调查问题的加权平均

在Python中，可以使用以下代码示例来计算调查问题的加权平均：

# 定义调查问题的加权平均函数
def weighted_average(question_weights, question_responses):
    # 检查问题权重和回答数量是否一致
    if len(question_weights) != len(question_responses):
        raise ValueError("权重和回答数量不匹配")

    # 计算加权平均
    total_weighted_score = 0
    total_weight = 0
    for weight, response in zip(question_weights, question_responses):
        total_weighted_score += weight * response
        total_weight += weight

    weighted_average = total_weighted_score / total_weight
    return weighted_average

# 示例调查问题的权重和回答
question_weights = [0.3, 0.4, 0.3]
question_responses = [4, 5, 3]

# 调用函数计算加权平均
average = weighted_average(question_weights, question_responses)
print("调查问题的加权平均为:", average)

在以上代码中，我们定义了一个名为weighted_average的函数来计算调查问题的加权平均。该函数接受两个参数：question_weights表示问题的权重列表，question_responses表示问题的回答列表。

函数首先检查问题权重和回答数量是否一致，如果不一致则抛出ValueError异常。

接下来，函数使用zip函数将问题权重和回答一一对应起来，并通过循环计算加权平均。在每次循环中，将权重乘以回答得分，并将结果累加到总加权得分中，同时将权重总和也进行累加。

最后，函数将总加权得分除以权重总和，得到加权平均，并将其返回。

在示例中，我们定义了一个包含3个问题的调查，问题的权重分别为0.3、0.4和0.3，回答分别为4、5和3。然后调用weighted_average函数来计算加权平均，并将结果打印出来。

请根据实际情况修改问题的权重和回答，以适应你的调查需求。