调查仪表板中的弹出式图像

要在调查仪表板中添加弹出式图像，可以使用Python的Dash库来创建交互式仪表板，并使用Plotly库来绘制图像。以下是一个示例代码，演示了如何在Dash中创建一个带有弹出式图像的调查仪表板：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objects as go

app = dash.Dash(__name__)

# 创建一个弹出式图像的回调函数
def display_image(image_id):
    # 根据图像ID加载图像数据
    # 这里可以根据需要替换为具体的图像加载逻辑
    image_data = load_image(image_id)
    
    # 创建一个新的图像对象
    fig = go.Figure()
    
    # 添加图像数据到图像对象中
    fig.add_layout_image(
        dict(
            source=image_data,
            xref="x",
            yref="y",
            x=0,
            y=0,
            sizex=10,
            sizey=10,
            sizing="stretch",
            opacity=0.5,
            layer="below"
        )
    )
    
    # 设置图像的布局参数
    fig.update_layout(
        xaxis=dict(visible=False),
        yaxis=dict(visible=False),
        width=500,
        height=500
    )
    
    # 返回图像对象
    return fig

# 创建应用布局
app.layout = html.Div([
    # 创建一个下拉菜单，用于选择要显示的图像
    dcc.Dropdown(
        id='image-dropdown',
        options=[
            {'label': 'Image 1', 'value': 'image1'},
            {'label': 'Image 2', 'value': 'image2'},
            {'label': 'Image 3', 'value': 'image3'}
        ],
        value='image1'
    ),
    # 创建一个图像容器，用于显示弹出式图像
    dcc.Graph(id='image-graph')
])

# 创建回调函数，用于更新图像容器中的图像
@app.callback(
    dash.dependencies.Output('image-graph', 'figure'),
    [dash.dependencies.Input('image-dropdown', 'value')]
)
def update_image(image_id):
    # 调用显示图像的回调函数
    fig = display_image(image_id)
    
    # 返回图像对象
    return fig

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

在上面的代码中，我们首先导入了所需的库。然后，我们创建一个Dash应用程序，并定义了一个用于显示弹出式图像的回调函数display_image()。该函数根据图像ID加载图像数据，并使用Plotly库创建一个图像对象。然后，我们创建了一个Dash布局，包括一个下拉菜单和一个图像容器。下拉菜单用于选择要显示的图像，图像容器用于显示弹出式图像。最后，我们定义了一个回调函数update_image()，用于根据下拉菜单的选择更新图像容器中的图像。

要运行这个示例代码，您需要安装Dash和Plotly库。您可以使用以下命令来安装它们：

pip install dash plotly

然后，将示例代码保存为一个Python文件，并运行它。您将在终端中看到一个网址，复制该网址并在浏览器中打开，即可查看调查仪表板。通过选择下拉菜单中的不同选项，您将能够在图像容器中看到不同的弹出式图像。请注意，您需要根据实际需求修改代码中的图像加载逻辑，以确保图像数据正确加载和显示。