Kfserving示例问题--配额失败：kf-resource-quota:必须指定内存。

要解决这个问题，你需要在Kfserving的资源配置中指定内存限制。以下是一个示例代码，演示如何在Kfserving中指定内存限制：

apiVersion: serving.kubeflow.org/v1alpha2
kind: InferenceService
metadata:
  name: my-inference-service
spec:
  default:
    predictor:
      tensorflow:
        storageUri: gs://my-model-bucket/my-model
    minReplicas: 1
    maxReplicas: 5
    custom:
      resources:
        limits:
          memory: 1Gi

在上面的示例中，我们在custom.resources.limits部分指定了内存限制为1Gi。你可以根据你的实际需求设置适当的值。

请确保将上述代码保存为一个YAML文件，并使用kubectl apply -f <filename>.yaml命令将其部署到Kubernetes集群中。

这样，Kfserving将会根据你指定的内存限制来为你的推理服务分配资源，并解决“配额失败：kf-resource-quota: 必须指定内存”问题。