kfp.v2 compile 函数是用于将编排模板(DAG)转换为可在 Kubeflow Pipelines 上运行的可执行程序。如果该函数在使用时出现NotImplementedError错误,则表示该函数在当前版本或环境下暂不支持。
解决该问题的方法是,查看使用的 kfp 版本是否过时,如果过时则需要升级。同时,还需要检查使用的编排模板是否符合规范,是否存在语法错误等问题。
以下是示例代码,用于演示 kfp.v2 compile 如何使用:
import kfp from kfp.v2 import compiler def my_pipeline(): ... compiled_pipeline = compiler.Compiler().compile(my_pipeline, 'my_pipeline.yaml')
如果以上步骤均无异常,就可以将编译后的 yaml 文件上传到 Kubeflow Pipelines 平台上,并创建运行该 DAG 的任务。
white_error/ network_error/ not_white/```接下来我们使用这些数据, 先获取待训练数据所在路径,然后我们将数据集的80%用于训练,20%用于验证(在开发模型时使用验证拆分是一种很好的做法)。 ``` ... **layers.Conv2D**该层创建了一个卷积核, 该卷积核对层输入进行卷积, 以生成输出张量。接下来我们重点介绍一下本次使用到的这些参数 ``` tf.keras.layers.Conv2D( filters, ke...