KFP在管道构建期间如何操作PipelineArgs。

在KFP的管道构建期间，可以使用PipelineArgs对象来操作参数。以下是一个示例，演示如何在KFP中使用PipelineArgs对象：

import kfp
from kfp import dsl
from kfp.dsl.types import Integer


@dsl.pipeline(
  name='my_pipeline',
  description='A simple pipeline'
)
def my_pipeline(x: int, y: int) -> None:

  @dsl.component
  def square(y: int) -> int:
    return y**2

  a = square(x)
  b = square(y)
  c = kfp.dsl.AddOp(a, b)
  kfp.dsl.get_pipeline_conf().set_image_pull_policy('Always')
  kfp.dsl.ContainerOp(
    name='print_sum',
    image='alpine',
    command=['echo', str(c.output)],
    output_type=int
  )
  
if __name__ == '__main__':
  kfp.compiler.Compiler().compile(my_pipeline, 'my_pipeline.tar.gz')
  # Use PipelineArgs to define pipeline parameters.
  args = {
    'x': Integer(2),
    'y': Integer(3)
  }
  # Submit the pipeline job to KFP.
  kfp.Client().create_run_from_pipeline_func(my_pipeline, arguments=args)

示例中的PipelineArgs对象是args，它使用Integer类型定义了两个参数：x和y。这些参数在构建管道时将被传递给my_pipeline函数。

在运行此代码之前，您需要安装KFP和Docker，并使用以下命令启动KFP UI：

kubectl port-forward -n kubeflow svc/ml-pipeline-ui 8080:80

要运行此示例，请在终端中运行以下命令：

python my_pipeline.py

此命令将在KFP中运行构建的管道，并使用PipelineArgs对象传递两个参数（x=2和y=3）。