跨分区查询会破坏无限的CosmosDB水平可扩展性吗？

跨分区查询在Cosmos DB中可能会破坏无限的水平可扩展性，因为它需要在多个分区之间进行数据传输和操作。这可能导致性能下降和资源消耗增加。为了解决这个问题，可以使用以下方法：

1. 使用分区键进行过滤：通过使用分区键对查询进行过滤，可以将查询限制在单个分区内，从而减少跨分区查询的需求。这将提高查询性能并减少资源消耗。以下是一个示例代码：

// 使用分区键进行过滤
var query = "SELECT * FROM c WHERE c.partitionKey = 'examplePartitionKey'";

var queryOptions = new QueryRequestOptions
{
    PartitionKey = new PartitionKey("examplePartitionKey")
};

var queryIterator = container.GetItemQueryIterator<MyDocument>(query, requestOptions: queryOptions);
while (queryIterator.HasMoreResults)
{
    FeedResponse<MyDocument> response = await queryIterator.ReadNextAsync();
    // 处理查询结果
}

2. 使用Change Feed：通过使用Change Feed功能，可以将数据复制到其他容器或外部系统中，而无需进行跨分区查询。这样可以避免对源容器进行跨分区查询的需求。以下是一个示例代码：

var feedOptions = new ChangeFeedOptions
{
    PartitionKeyRangeId = "examplePartitionKeyRangeId"
};

var changeFeedIterator = container.GetChangeFeedIterator<MyDocument>(ChangeFeedStartFrom.Beginning(), feedOptions: feedOptions);
while (changeFeedIterator.HasMoreResults)
{
    FeedResponse<MyDocument> response = await changeFeedIterator.ReadNextAsync();
    // 处理变更数据
}

在上述代码中，可以通过指定特定的分区键范围ID来读取Change Feed，从而避免跨分区查询。

总之，通过使用分区键进行过滤和使用Change Feed功能，可以减少对跨分区查询的需求，从而提高Cosmos DB的水平可扩展性。