远程运行无限时间的AWS EC2作业

要远程运行无限时间的AWS EC2作业，你可以使用以下解决方法：

1. 使用AWS SDK或AWS CLI创建EC2实例并运行作业。可以使用以下Python代码示例：

import boto3

# 创建EC2实例
ec2 = boto3.resource('ec2', region_name='us-west-2')
instance = ec2.create_instances(
    ImageId='ami-xxxxxxxx',  # EC2实例的AMI ID
    InstanceType='t2.micro',  # 实例类型
    KeyName='my-key-pair',  # SSH密钥对名称
    MinCount=1,
    MaxCount=1,
    UserData='''#!/bin/bash
                # 在此处添加作业运行命令
                # 例如：python my_job.py'''
)

# 等待实例启动
instance[0].wait_until_running()

# 获取实例的公有IP地址
public_ip = instance[0].public_ip_address

# 连接到实例并运行作业
import paramiko

ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(public_ip, username='ec2-user', key_filename='my-key-pair.pem')

# 在远程EC2实例上运行作业
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('python my_job.py')

# 获取作业的输出结果
output = stdout.read().decode('utf-8')
print(output)

# 关闭SSH连接
ssh.close()

2. 可以使用AWS Batch来运行无限时间的作业。AWS Batch是一种托管的计算服务，可自动扩展，以便在AWS上高效运行批量计算工作负载。你可以使用AWS CLI或AWS SDK来创建和管理批处理作业。以下是使用AWS CLI提交批处理作业的示例命令：

aws batch submit-job \
    --job-name my-job \
    --job-queue my-job-queue \
    --job-definition my-job-definition \
    --timeout 0

在上述命令中，--timeout 0参数表示作业没有时间限制。

无论你选择哪种方法，都可以根据你的需求进行配置和自定义，以确保作业可以无限时间运行。