通过集群部署代替单点部署,提升系统容量和可用性;再后来将服务端做上云部署,通过云服务的弹性、敏捷特性,可以随时扩缩容来满足突发业务的资源需求。近几年,随着以音视频为载体的新内容呈现方式涌现,数据传输和数据... 边缘流量加速的模型就是在接入网络或汇聚网络的区域去部署边缘资源,然后通过专线或隧道和后端服务联通,通过这种方式为用户提供一个比较稳定的传输通道。另外还可以配合一些多路径传输、动态选路等方法,实现流量整体...
> IDC 发布的《超视频时代视频云演进趋势》白皮书提出,超视频时代用户的三大核心需求是:**更加高清、更加交互、更加沉浸**。在这样的需求下,用户的体验变得至关重要。>> 近期,在“面向体验的视频云 火山引擎增长... 根据信通院云计算白皮书(2021)统计,2020年我国计划使用边缘计算的企业53.8% 。企业的业务形态也在不断发生变化,从单点部署向集群部署、云中心甚至云边混合部署演进,**应用架构也从原来单一的 Client-Server 模式走...
但为了方便统一,就暂时先归入 ASIC 类了,用 ASIC 代指 AI 专用加速芯片。从这也可以看出,ASIC 最突出的是在能效比上会比通用芯片有优势。这是因为,其底层运行逻辑会更接近 IO,没有通用芯片上复杂的电路逻辑,而同... pipeline 运行时是 latency 会被隐藏起来。此外,TPC 也添加了 AI 负载常见的激活函数,作为特殊指令来支持 AI 负载。比如直接提供了 sigmoid、gelu 等。 **0****2** **为什么要做 B...
云原生作为新一代基础设施,从互联网大厂走向企业,走向产业;云原生 2.0,企业云化从“On Cloud”走向“In Cloud“,生于云、长于云且立而不破;企业新生能力基于云原生构建,使其生于云;应用、数据和 AI 的全生命周期云... container runtime** 负责镜像管理以及 Pod 和容器的真正运行(CRI);**(7) kube-proxy** 负责为 Service 提供 cluster 内部的服务发现和负载均衡;早期在 Kubernetes 在**高速发展期,为了快速适配各个各样的场...
基于数据驱动的业务场景也不断涌现。如何保障在 Kubernetes 上统一运行离线任务和批计算任务,已经成为云原生基础设施的基本能力之一。- 系列第一篇 | [从节点中心转型 Serverless 化架构的利器](http://mp.weixi... Argo Workflows 允许开发人员在 Kubernetes 集群中执行批处理的整个过程,周期性自动完成大量重复数据作业的处理;- **AI 模型训练**。模型训练通常都有规范化的流程:数据收集、数据预处理、模型构建、模型编译、...
应用性能等观测能力。来源 | 火山引擎云原生团队# **困局:云原生可观测面临挑战**随着云原生技术栈的迅速发展,系统复杂性逐渐下沉到服务网格、网关、通用 sidecar、serverless 运行时、内核等基础设施层面,诚... 当然,仅仅一个静态拓扑也无法应对日益频繁变化的微服务部署架构,我们还需要 **结合时间维度来绘制一个动态拓扑** ,并且让这个动态拓扑能够和其他可观测数据(例如日志、指标、事件、trace)有机地关联起来。一...
将应用软件和依赖项目包装成容器镜像是实施云本土化的关键步骤。运用 Docker 等设施对应用软件及相关构件开展容器化,保证容器镜像的可扩展性和易布局性。 运用容器编辑系统:Kubernetes 等容器编辑系统能够帮助管理与编写大规模容器化应用软件。依据界定 Pod、Deployment、Service 等高品质目标,可实现应用程序的自动部署、拓展及管理。 实行持续集成/持续部署(CI/CD):挑选 CI/CD 工具和流程,实现智能化的构建、评定和...
作品没有依据任何开源许可证发布的话,根据著作权法默认不授予第三人权利,而非进入共有领域。用户如果不接受条款那也就没有权利复制和分发这些项目及其派生作品。注意:在美国法律中许可证与合同两个概念存在... 共享地址空间的函数调用,等等),也依赖于通信的语义(交换了什么样的信息)。如果两个模块都包含在同一个可执行文件里,那么它们一定是一个程序的组件。如果两个模块运行时是在共享地址空间连接在一起的,那么它们...
如下图所示: 字节跳动的云原生基础设施基本上都搭建在 Kubernetes 上,所以 FaaS 整体也是基于 Kubernetes 构建的。图中蓝色的部分是 FaaS 控制面、数据面以及 FaaS 运行时的布局图。图中黑色的部分,字节跳动目前采用 Kubernetes 去管理服务器,形成了很多的 Cluster ,然后封装一个 PaaS 的引擎 TCE。 FaaS 整体的控制面和数据面的组件是通过 PaaS 平台托管、运维和升级发布;用户的函数运行时,是被放在一个独立的 Kubernetes 的集群...
KubeWharf 是一套基于 Kubernetes 构建的分布式操作系统,旨在提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等方面,以支持多样化的云原生场景。Kubernetes作为云原生技术的代表,成为支撑业务快速发展的重要基石。[库贝码头 (github.com)](https://github.com/kubewharf)* * *# 发展节点**从微服务到多种形态基础设施的统一支撑**- Kubernetes 最初可能作为字节跳动微服务架构的底座,统一了应用的部署、管理和...
分布式云原生平台(Distributed Cloud Native Platform,DCP)是一款企业级云原生统一管理平台,覆盖多云多 Kubernetes 集群管理、容灾、迁移等场景。无论用户的应用构建在何种云上,DCP 都能实现 K8s 的统一管理与运维... 提升应用编排和发布体验及效率。- 全局流量管控:与火山引擎 DNS 产品云调度 GTM 结合,提供全局应用访问入口,支持基于访问位置、运营商等对全域流量进行最优化调度。- 服务治理:与火山引擎服务网格 AMS 结合,...
通过采用云原生架构,火山引擎边缘计算构建了新一代边缘计算云平台。边缘计算云平台整体采用 **一横 N 纵** 的结构,一横是指基于边缘计算基础设施打造的云原生边缘平台,N 纵指具象化的服务能力,如边缘虚机、边缘容器、边缘网络、边缘函数和边缘渲染等。* 首先,在 **基础设施层** ,根据边缘算力的分布层级优选全国各省市丰富的边缘资源和运营商网络,并按地理位置部署优质的单线、多线和 BGP 的节点,结合多种架构的硬件设备,如...
[TOC]# 万字解读云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系> 万字长文,解读云原生时代下,一个中大型公司,该如何从 0 到 1 构建大规模 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系... 要部署到哪些机器上,这个是事先确定好的了,IP 会固定不变,不管你怎么升级,服务都还是固定在这些机器上,因此这个时代这样的维护方式,并没有太多问题,大家以往也都维护的挺和谐。在容器化时代,基于 Kubernetes 的容...