基于消息队列的秒杀系统
社区干货
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
当系统面临瞬时高流量时,消息队列可以作为一个缓冲层,将大量的请求消息存储在队列中,然后按照系统处理能力逐渐消费这些消息,平稳地处理高峰流量。 上图通过举例在秒杀活动中的利...
一文了解字节跳动消息队列演进之路
多数公司都会选择将消息队列作为削峰填谷的关键工具。字节跳动的消息队列团队不仅要支撑公司内部消息队列系统的设计、开发和维护工作,还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高效地处理海量数据、如何降低运... 该公司原有系统的单一产品形式无法满足数据实时分析和高频更新的双重要求,产品的弹性能力也无法满足需求。在基于火山引擎技术架构的新方案中,采用 BMQ 作为云原生广告分析平台的消息中间件,最终也为该客户带来了三...
Redis 使用 List 实现消息队列有哪些利弊?|社区征文
Consumer:消息消费者,负责从 Broker 中获取消息,并进行相应处理;> 消息队列的使用场景有哪些呢?消息队列在实际应用中包括如下四个场景:- 应用耦合:发送方、接收方系统之间不需要了解双方,只需要认识消息。多应用间通过消息队列对同一消息进行处理,避免调用接口失败导致整个过程失败;- 异步处理:多应用对消息队列中同一消息进行处理,应用间并发处理消息,相比串行处理,减少处理时间;- 限流削峰:广泛应用于秒杀或抢购活动...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... BMQ 将数据存储在了分布式的存储系统。在 BMQ 内部,主要有四个模块:Proxy,Broker,Coordinator 和 Controller。我们依次来看一下这些模块的主要工作:* Proxy 负责接收所有用户的请求,对于生产请求,Proxy 会将其...
特惠活动
基于消息队列的秒杀系统-优选内容
基于消息队列的秒杀系统-相关内容
使用前必读
消息队列 RabbitMQ版是一款火山引擎提供的消息中间件服务。RabbitMQ 基于高可用分布式集群技术,提供了高可靠、可扩展、灵活路由的托管消息队列,泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景。 调用说明消息队列 RabbitMQ版提供了 OpenAPI,您可以通过发送 HTTPS 请求调用消息队列 RabbitMQ版的 API。调用 API 时,您需要向火山引擎消息队列 RabbitMQ版 API 的服务端地址发送 HTTPS 请求,并参考各个业务接口文档,在 HTTPS 请求中填入正确的请...
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
当系统面临瞬时高流量时,消息队列可以作为一个缓冲层,将大量的请求消息存储在队列中,然后按照系统处理能力逐渐消费这些消息,平稳地处理高峰流量。 上图通过举例在秒杀活动中的利...
一文了解字节跳动消息队列演进之路
多数公司都会选择将消息队列作为削峰填谷的关键工具。字节跳动的消息队列团队不仅要支撑公司内部消息队列系统的设计、开发和维护工作,还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高效地处理海量数据、如何降低运... 该公司原有系统的单一产品形式无法满足数据实时分析和高频更新的双重要求,产品的弹性能力也无法满足需求。在基于火山引擎技术架构的新方案中,采用 BMQ 作为云原生广告分析平台的消息中间件,最终也为该客户带来了三...
什么是消息队列 RabbitMQ版
消息队列 RabbitMQ版是一款支持 AMQP 协议的分布式高可用消息队列产品,完全兼容 RabbitMQ 开源生态及多语言客户端,提供丰富的消息特性和灵活的消息路由,同时具备分布式、高吞吐、低延迟、灵活扩展的云消息服务优势... 资源水位和消息收发耗时等数据,识别消费延时、堆积等异常情况,帮助用户及时发现问题。 应用场景异步解耦应用系统产生的数据可能需要被多个下游系统所关注,而每一个下游系统对消息的处理逻辑均不一致,应用系统不可能...
Redis 使用 List 实现消息队列有哪些利弊?|社区征文
Consumer:消息消费者,负责从 Broker 中获取消息,并进行相应处理;> 消息队列的使用场景有哪些呢?消息队列在实际应用中包括如下四个场景:- 应用耦合:发送方、接收方系统之间不需要了解双方,只需要认识消息。多应用间通过消息队列对同一消息进行处理,避免调用接口失败导致整个过程失败;- 异步处理:多应用对消息队列中同一消息进行处理,应用间并发处理消息,相比串行处理,减少处理时间;- 限流削峰:广泛应用于秒杀或抢购活动...
什么是消息队列 Kafka版
消息队列 Kafka版是一款基于 Apache Kafka 构建的分布式消息中间件服务,具备高吞吐、高可扩展性等特性,提供流式数据的发布/订阅和多副本存储机制,广泛应用于日志压缩收集、流式数据处理、消息解耦、流量削峰去谷等... 消息队列 Kafka版配合 Flink 等流计算引擎,可以根据业务需求对实时数据进行计算分析,快速响应分析结果到下一节点。 流量削峰在电子商务系统或大型网站中,不同系统间处理能力存在差异,在进行商品秒杀或新品发布上线...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... BMQ 将数据存储在了分布式的存储系统。在 BMQ 内部,主要有四个模块:Proxy,Broker,Coordinator 和 Controller。我们依次来看一下这些模块的主要工作:* Proxy 负责接收所有用户的请求,对于生产请求,Proxy 会将其...
应用场景
异步解耦应用系统产生的数据可能需要被多个下游系统所关注,而每一个下游系统对消息的处理逻辑都不一致,应用系统不可能去适配每一个关联业务。消息队列 RocketMQ版可以实现高效的异步通信,有效地将上下游系统解耦,即使上、下游系统出现不可用甚至宕机,都不会影响到对方系统的正常运转,确保彼此业务的连续性。 削峰填谷流量削峰是消息队列 RocketMQ版的常用场景。在秒杀、新品发布上线等大型活动时,用户请求量的暴增为应用系统带来...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的云... BMQ 将数据存储在了分布式的存储系统。在 BMQ 内部,主要有四个模块:Proxy,Broker,Coordinator 和 Controller。我们依次来看一下这些模块的主要工作:* Proxy 负责接收所有用户的请求,对于生产请求,Proxy 会将其转...
