基于消息队列的定时任务

基于消息队列的定时任务是一种常见的解决方案，在许多大规模应用中都被广泛应用。这种方案不仅在性能和稳定性方面有很好的表现，而且可以实现动态伸缩，方便灵活的任务管理和调度。

消息队列是一种非常实用的异步通信方式，它将消息缓存在队列中，让消费者能够按需获取到对应的消息并进行处理。在定时任务中，可以使用消息队列实现任务调度，将任务放到消息队列中，由消费者进行消费和执行。

下面通过代码示例来实现一个基于消息队列的定时任务：

1. 使用 Redis 作为消息队列进行任务调度

import redis
import time

client = redis.Redis(host="localhost", port=6379, db=0)

def add_task(task_id, delay):
    # 将任务放到队列中，并设置延迟时间
    client.zadd("task_queue", {task_id: time.time() + delay})

def consume_task():
    # 从队列中获取最早的任务，如果存在则进行消费和执行
    task = client.zrange("task_queue", 0, 0, withscores=True)
    if not task or task[0][1] > time.time():
        return False
    task_id = task[0][0]
    # 消费并执行任务
    print("Consume task:", task_id)
    client.zrem("task_queue", task_id)
    return True

# 添加任务到队列中，并设置延迟时间为 10 秒钟
add_task("task:1", 10)

# 检查队列中是否有任务需要消费
while True:
    consume_task()
    time.sleep(1)

在上面的代码中，我们使用 Redis 作为消息队列来实现基于延迟的任务调度。当添加任务时，我们将任务的 id 和其延迟执行的时间戳存储到 sorted set 中。每秒钟，我们都会检查 sorted set 中是否有需要执行的任务，如果存在，就从队列中消费并执行任务。

2. 使用 RabbitMQ 作为消息队列进行任务调度

import pika
import time

credentials = pika.PlainCredentials("guest", "guest")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost", credentials=credentials))
channel