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基于效果推理的创业模型

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023

文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... 通过上面的效果图可以看到在混部前后在线的吞吐几乎是没有变化的,延迟大概增大了 0.75 ms,其实也是可以接受的,它的利用率从原先的 10% 提升到了 70%,这样在整体收益上对在线的影响很小,但利用率得到了大幅度提升。...

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是国内领先的拥有文本、语音、视觉三模态融合的千亿参数语言大模型,并打通产品全链路的创业公司。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/43436267efb5456e913cad4124378adc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049244&x-signature=XStv4SEveZRJg9Eq%2FMdTaKS9%2Fww%3D)通过搭建超大规模实验平台与超大规模推理平台,跑通技术与产品的...

字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践

> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大... 通过上面的效果图可以看到在混部前后在线的吞吐几乎是没有变化的,延迟大概增大了 0.75 ms,其实也是可以接受的,它的利用率从原先的 10% 提升到了 70%,这样在整体收益上对在线的影响很小,但利用率得到了大幅度提升。...

Z 计划:面向「大模型创业者」的全方位支持,资金、技术、算力、场地

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b09a18f7915f4f2f85ffa784ae200d35~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049258&x-signature=GpIqVLrrbXiiiKLh4q40FQnE3m0%3D)为促进大模型创新应用,智谱 AI 特面向全球范围内的大模型创业者,发布招募。 本计划不仅限于初创企业,更面向优秀独立开发者/团队,智谱 AI 将提供投资支持(投资金额与方式将匹配...

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基于效果推理的创业模型-优选内容

模型的效果评估
机器学习平台支持对【AutoML】模块训练得到的分类及回归多种模型进行效果评估,针对不同的任务场景对不同的效果指标做可视化,从而让用户对模型的推理效果有充分的了解。 使用前提 模型的格式和框架均为 AutoML。 操作步骤 登录机器学习平台,单击左侧导航栏中的【模型服务】-【模型管理】进入列表页面。 单击待查看模型的名称进入详情页面,并在模型版本列表中选中待查看的版本,在右侧的【效果指标】标签页下即可查看到该模型的效果...
模型发布公告
本文介绍了火山方舟大模型服务平台的新模型发布记录与特性,欢迎体验。 产品功能更新公告请见:产品更新公告 20240515 模型提供方 模型名称 模型类型 模型版本 版本说明 调用说明 字节跳动 Doubao-pro-4k 对话模型 240515 新发布 截止发布时间效果最好的主力模型,适合处理复杂任务,在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持4k上下文窗口的推理和精调。调用指南请参考 Doubao API 调用指南 字节跳...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... 通过上面的效果图可以看到在混部前后在线的吞吐几乎是没有变化的,延迟大概增大了 0.75 ms,其实也是可以接受的,它的利用率从原先的 10% 提升到了 70%,这样在整体收益上对在线的影响很小,但利用率得到了大幅度提升。...
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基于效果推理的创业模型-相关内容

GPU推理服务性能优化之路

# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键... 我们期望用户能够对一个推理模型开启CPU与GPU分离的同时,也开启TensorRT优化。这样往往可以得到QPS两次优化的叠加效果。比如我们针对线下某个分类模型进行优化,使用的是CPU与GPU分离,TensorRT优化,并开启FP16半精度...

V-Start加速器,助推创业企业跑出“增长”加速度

20家创业企业CEO、14家VC的25位合作伙伴代表与火山引擎总裁及各产品线负责人面对面交流,探索合作机会,共话加速增长新时代。随着2023年大模型的涌现以及在产业中地广泛应用,生成式人工智能(AIGC)达到了新的高度,迈入... 带领创业伙伴按下应用落地、内容生产、数据处理与分析的“增长”加速键。 火山方舟大模型服务平台:帮助创业伙伴加速应用打造 “让我们猜测一下,到2024年秋天之后, 以推理为主的大模型应用消耗,将占据整体算力消耗的...

混合专家语言的快速推理的模型 |社区征文

这使得最先进的 MoE 语言模型在没有高端 GPU 的情况下难以运行。在这项工作中,我们研究了在加速器内存有限的消费类硬件上运行大型 MoE 语言模型的问题。我们建立在参数卸载算法和提出一种新颖的策略,通过利用 Innate 来加速卸载使用此策略,我们可以在桌面硬件和免费层 Google Colab 实例上运行混合量化的 Mixtral-8x7B。尽管 LLM 参数是公开可用的,但由于它们规模。最先进的开放访问语言模型需要多个高端 GPU 1 即使基本推理工...

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基于 Ray 的大规模离线推理

> 本文整理自字节跳动基础架构资深研发工程师王万兴在火山引擎开发者社区 Meetup 中的分享。大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数... 伯克利的发起者也基于 Ray 创建了创业公司—— Anyscale,目前这个项目在 GitHub 上获得了两万多的关注。在业界,Uber、 OpenAI、蚂蚁、字节等公司也都有基于 Ray 的相关应用实践。Ray 的架构分为三层,最下面一层是...

百川奔腾入沧海,直挂云帆向远方

是当时所有33B 以下尺寸开源模型效果最好的免费可商用开源大语言模型。**03** 2023年8月8日,发布Baichuan 53B。Baichuan 53B 是我们的首个闭源大语言模型,其写作、文本创作能力方面,均达到当时... 尤其在对逻辑推理能力及专业性要求极高的MCMLE、MedExam等权威医疗评测上的中文效果同样超过了GPT-4,是中文医疗任务表现最佳的大模型。Baichuan 3 还突破“迭代式强化学习”技术,进一步提升了语义理解和生成能力,在...

百川智能受邀出席英伟达GTC 2024并做主题演讲,分享大语言模型推理系统的研究进展

NVIDIA英伟达GTC 2024大会于2024年3月18-21日在美国圣何塞盛大举办。作为AI时代的年度开发者大会,GTC聚集了来自全球的开发者、研究人员、创作者、IT决策者、企业领袖和各行业专家。 本次大会上,来自百川的技术专家聂小楠与来自NVIDIA的技术专家陈庾共同发表了题目为《使用统一推理架构和FP8加速端到端大语言模型系统》的技术演讲。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7...

基于 Ray 的大规模离线推理

模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生... 伯克利的发起者也基于 Ray 创建了创业公司—— Anyscale,目前这个项目在 GitHub 上获得了两万多的关注。在业界,Uber、 OpenAI、蚂蚁、字节等公司也都有基于 Ray 的相关应用实践。Ray 的架构分为三层,最下面一...

基于 Ray 的大规模离线推理

是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离... 伯克利的发起者也基于 Ray 创建了创业公司—— Anyscale,目前这个项目在 GitHub 上获得了两万多的关注。在业界,Uber、 OpenAI、蚂蚁、字节等公司也都有基于 Ray 的相关应用实践。Ray 的架构分为三层,最下面一层...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/85544e397eed48848081f9d06d9e8276~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049294&x-signature=ra%2B4CRVtyQcMrHJypq6wbVUFgkQ%3D)2. 在实例类型中,选择...

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