对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分享消息队列选型的一些经验。消息队列即 Message+Queue,消息可以说是一个数据传输单位,它包含了创建时间、通道/主题信息、输入参数等全部数据;队列(Queue)... 持久性和稳定性的消息队列产品,如 Kafka 或 Pulsar。7. **云原生和 Serverless 需求:** 随着云计算的发展,云原生和 Serverless 架构变得越来越重要。一些消息队列产品开始朝这个方向演进,因此你可能需要考虑是否需...
导致了他们在演化过程中变得越来越相似。可以看到,三种数据格式都基本能覆盖绝大部分特性。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a9566636e9614d02bdc5d2fa8f3... 数据通过消息队列 Kafka 或 Pulsar 汇聚到大数据平台,使用 Flink 流计算引擎进行毫秒级实时指标计算,计算结果存储到 RDS 中供平台进行实时数据展示。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg....
如果过期时间过长,并且更新时没有使缓存失效,缓存的数据很可能是脏数据。最常用的方式是**删除缓存使缓存数据失效**。> 为啥不是更新缓存呢?**性能问题****当缓存的更新成本很高,需要访问多张表联合计算,建... 数据库会把操作信息记录在 binlog 日志中;3. 使用 canal 订阅 binlog 日志获取目标数据和 key;4. 缓存删除系统获取 canal 的数据,解析目标 key,尝试删除缓存。5. 如果删除失败则将消息发送到消息队列;6. 缓存...
消息队列业务,符号表业务以及编译业务等,字节内部部署机器和日常挂载点均已**达到万级规模**,**总吞近百GB/s,容量十几PB**,其性能与稳定性能够满足业务需求。## 背景ByteNAS是一款全自研、高性能、高扩展,多写... 应用程序载入数据所花费的时间变得越长,进而影响了应用程序的性能,缓慢的 I/O 严重拖累GPU 的强大算力。于此同时,模型的评估 & 部署需要并行读取大量模型,要求存储能够提供超高吞吐。- **云原生** **高密部署的...
例如:队列的当前深度可以被定义为一个计量单元,在写入或读取时被更新统计;输入 HTTP 请求的数量可以被定义为一个计数器,用于简单累加;请求的执行时间可以被定义为一个柱状图,在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动的文件输出 debug 或 error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中;审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中;又或者,特...
Topic(消息主题)是同一种类型消息的集合,是消息队列 Kafka版中数据写入操作的基本单元。本文档介绍创建单个 Topic 的操作步骤。 背景信息在实际业务场景中,一个 Topic 常被用作承载同一种业务流量,由开发者根据自身... 该值越大,数据可靠性越好,但是可用性将会降低。 副本数为 1 时,最小同步副本数只能为 1。 副本数为 2 或 3 时,最小同步副本数不能超过副本数减 1。 消息保留时长 磁盘容量充足时,消息在此 Topic 中的最大保留时长...
1 队列设置EMR 中 YARN 默认使用 CapacityScheduler 调度器,如有需要,可在 EMR页面服务列表 > YARN > 服务参数 > yarn-site 中,配置 yarn.resourcemanager.scheduler.class 参数。以下队列配置如果没有特别声明,默... .maximum-allocation-mb 队列中应用最大可申请的内存大小。 yarn.scheduler.capacity..user-settings..weight 按user分配队列中资源使用的比重,比重越大的 user 越容易申请到资源。 更多参数 可参考https://hado...
消息队列业务,符号表业务以及编译业务等,字节内部部署机器和日常挂载点均已达到万级规模,总吞吐近百GB/s,容量十几PB,其性能与稳定性能够满足业务需求。 背景 ByteNAS是一款全自研、... 应用程序载入数据所花费的时间变得越长,进而影响了应用程序的性能,缓慢的 I/O 严重拖累GPU 的强大算力。于此同时,模型的评估 & 部署需要并行读取大量模型,要求存储能够提供超高吞吐。* **云原生高密部署的场景...
任务运行的时间越长,出现错误的概率越高,对于此类组件的使用业界最佳实践的建议也是不超过 30 分钟左右的查询使用这类引擎是比较合适的。而在离线数仓场景下,几乎所有任务都是长时任务,也就是任务运行时常在小时... 然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce 两阶段,严重限制了业务处理的实现,雅虎团队也是爬虫相关...
TLB的命中率越高,页表查询性能就越好。TLB的一行为一个页的映射关系,也就是管理了一个页大小的内存:TLB管理的内存大小 = TLB行数 x 内存的页大小同一个CPU的TLB行数固定,因此内存页越大,管理的内存越大,相同业务场景下的TLB命中率就越高。```js修改前后可以通过如下命令观察TLB的命中率($PID为进程ID):# perf stat -p $PID -d -d -d输出结果包含如下信息,其中1.21%和0.59%分别表示数据的miss率和指令的miss率。1,090,788...
任务运行的时间越长,出现错误的概率越高,对于此类组件的使用业界最佳实践的建议也是不超过30分钟左右的查询使用这类引擎是比较合适的。而在离线数仓场景下,几乎所有任务都是长时任务,也就是任务运行时常在小时... 然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,严重限制了业务处理的实现,雅虎团队也是爬虫相关业务孵...
创建 Topic 后,您可以随时在控制台中查看 Topic 和对应分区的详细信息,包括 Topic 详情、分区信息、消费连接信息。 前提条件已创建消息队列 Kafka版实例。详细操作步骤请参考创建实例。 查看 Topic 详情您可以参考... 该值越大,数据可靠性越好,但是可用性将会降低。 消息保留时长 消息在此 Topic 中的最大保留时长,即消息的存储时间。消费者必须在此时间结束前消费消息,否则消息将被删除。删除的消息,无法被消费。 最大消息大小...
消息中间件 BMQ 也是字节跳动用 C++ 重写的一套存算分离架构的消息队列服务,同样支持 Kafka 系统的平滑迁移。在云原生发展趋势下,字节跳动于2016年开始启动 TCE(Toutiao Cloud Engine)云引擎,2018年开始将核心业... 在进行实时信息流推荐时,每次用户刷新,App 就会从亿万级别的内容库里,选出用户感兴趣的内容,经过粗排、精排,对这些内容进行打分排序等一系列计算,选出用户感兴趣的内容,这些都跟计算相关。----------------------...