消息队列遇到的问题
社区干货
一文了解字节跳动消息队列演进之路
字节跳动的消息队列团队不仅要支撑公司内部消息队列系统的设计、开发和维护工作,还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高效地处理海量数据、如何降低运维成本等。目前经过技术优化和迭代改进,字节跳动的消息队列平台支持弹性扩缩容、高吞吐、低延迟等特性,已经可以稳定承载每秒数十 T bytes 的流量。受限于篇幅,本系列文章将分为上下篇。 **本文将主要从字节消息队列的演进过程及在过程中遇到的痛点问题,和如何通过自研云原生...
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分享消息队列选型的一些经验。消息队列即 Message+Queue,消息可以说是一个数据传输单位,它包含了创建时间、通道/主题信息、输入参数等全部数据;队列(Queue)... 我们紧接着面临的问题就是,我们应该在系统内部启动多少线程去从消息队列中获取消息。如果只是单线程去获取消息,那自然没有什么好说的。但是多线程情况,可能就会有问题。因为 RabbitMQ 在官方文档中声明了自己是不保...
Redis 使用 List 实现消息队列有哪些利弊?|社区征文
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 `RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka`等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么?”在回答这个问题之前,我们先从本质思考:- 消息队列提供了什么特性?- Redis 如何实现消息队列?是否满足存取需求?今天,码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理,并...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... BMQ 的存储模型很好的解决了热点问题。即使 Partition 间数据大小或访问吞吐差别很大,被切割成 Segment 后都能均匀地分散在存储池中。 **❯** 接下来我们通过一个例子进一步感受 **池化存储** 的优势。...
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消息队列遇到的问题-优选内容
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死信消息管理
在消息队列 RocketMQ版控制台中,您可以在线查询死信消息,并在消息被过期清理前,及时导出未正常消费的信息,排查消息生产或消费问题,避免消息丢失。 注意事项一个死信队列对应一个 Group ID, 而不是对应单个消费者实... true:消息已因过期而被删除,无法导出查看。 false:消息仍未过期,可以导出查看。 重新发送死信消息消息进入死信队列之后,说明该消息消费失败,消费者在正常情况下无法正确地消费该消息,例如遇到了网络断连、应用...
消息生产与消费
消息队列 Kafka版提供以下消息生产与消费相关的常见问题供您参考。 FAQ 列表Kafka 实例是否支持延迟消息? 如何查看正在消费消息的 IP 地址? 如何确定消息是否发送成功? Producer 建立的 Broker 连接数量是多少? Ka... 其中消费者信息一列即为正在消费消息的客户端 IP 地址。当消费者信息为空时,说明当前无客户端正在消费该分区,或者消费者使用的是第三方的 Kafka 客户端。 如何确定消息是否发送成功?客户端发送消息到 Kafka 实例之...
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分享消息队列选型的一些经验。消息队列即 Message+Queue,消息可以说是一个数据传输单位,它包含了创建时间、通道/主题信息、输入参数等全部数据;队列(Queue)... 我们紧接着面临的问题就是,我们应该在系统内部启动多少线程去从消息队列中获取消息。如果只是单线程去获取消息,那自然没有什么好说的。但是多线程情况,可能就会有问题。因为 RabbitMQ 在官方文档中声明了自己是不保...
Redis 使用 List 实现消息队列有哪些利弊?|社区征文
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 `RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka`等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么?”在回答这个问题之前,我们先从本质思考:- 消息队列提供了什么特性?- Redis 如何实现消息队列?是否满足存取需求?今天,码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理,并...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... BMQ 的存储模型很好的解决了热点问题。即使 Partition 间数据大小或访问吞吐差别很大,被切割成 Segment 后都能均匀地分散在存储池中。 **❯** 接下来我们通过一个例子进一步感受 **池化存储** 的优势。...
消息查询
消息队列 Kafka版提供以下消息查询相关的常见问题供您参考。 FAQ 列表为什么查询不到消息? 消息超过保留时长之后,仍能被查询到 为什么消息被消费后仍保存在 Topic 中? 为什么查询不到消息?通过控制台查询消息时,如果出现消息成功发送,但查询不到的现象,通常由以下原因造成。 可能原因 说明 消息已过期删除 Kakfa 实例的 Topic 可设置消息保留时长,超出保留时长的消息将被后台自动删除。 开启了自动删除消息,且磁盘占用率高 ...
RabbitMQ 队列高可用
如果对数据可用性和可靠性要求较高,您可以选择使用一致性 hash 插件或 Quorum 队列来保障单节点故障场景的服务高可用。本文档介绍各种高可用方案的配置方式。 背景信息Classic 队列,即经典队列,是 RabbitMQ 中最常... 以应对单节点故障的情况下队列不可用的场景。Quorum 队列提供了数据冗余和高可用性的特性、对消息的可靠性保障更高。由于 Quorum 队列是 RabbitMQ 新引入特性,可能存在稳定性和一致性问题,请谨慎使用 Quorum 队列。...
消息查询
成功接入消息队列 Kafka版之后,如果遇到消息消费异常,可以通过消息查询功能查看服务端的详细消息内容,确认服务端的消息详情是否与生产端或消费端完全一致,排查消息生产或消费问题。 背景信息消息队列 Kafka版提供以下方式查询消息详情。 按位点查询。查询指定 Topic 中、指定分区、指定位点对应的消息,适用于消息发送至的分区 ID 及消息位点非常明确的场景。 按时间查询。查询指定 Topic、指定分区或所有分区在指定时间范围内的消...
ResendDLQMessageById
调用 ResendDLQMessageById 接口重新发送指定 MessageID 的死信消息。 注意事项请求频率:该接口请求频率限制为 100 次/秒;单用户请求频率限制为 20 次/秒。 使用说明消息进入死信队列之后,说明该消息消费失败,消费者在正常情况下无法正确地消费该消息,例如遇到了网络断连、应用故障等问题。在这种场景下,您可以查询、导出死信消息进行问题排查,当找到对应的解决方案、处理问题之后,在控制台中重新发送死信队列中的消息。此时该消...
