还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高效地处理海量数据、如何降低运维成本等。目前经过技术优化和迭代改进,字节跳动的消息队列平台支持弹性扩缩容、高吞吐、低延迟等特性,已经可以稳定承载每秒数十 T bytes ... 他们在面临着原有平台实施成本高,可扩展性有限等多重挑战下,选择了火山引擎作为数据处理的解决方案,并希望通过火山引擎的技术架构优势,协助他们实现业务的实时分析查询以及消息传递需求,以此来提升业务效率,降低运...
首先消息队列支持异步通信,发送方可以快速将消息放入队列中并立即返回,而不需要等待接收方的响应。这种异步通信模式可以减少请求等待,能让服务异步并行处理,提高系统的吞吐量和响应时间。上图以支付会员红包系统... 所以落入后端数据库上的并发请求是有限的 。而请求是可以在消息队列中被短暂地堆积, 当库存被消耗完之后,消息队列中堆积的请求就可以被丢弃了。**消息队列发展历程**言归正传,先看看有哪些主...
负责产生和发送消息到 Broker;- Broker:消息处理中心。负责消息存储、确认、重试等,一般其中会包含多个 queue;- Consumer:消息消费者,负责从 Broker 中获取消息,并进行相应处理;> 消息队列的使用场景有哪些呢?... 消费者过慢导致的消息堆积占用 Redis 的内存。**在消息量不大的情况下使用 Redis 作为消息队列,他能给我们带来高性能的消息读写,这似乎也是一个很好消息队列解决方案。文章来源:https://xie.infoq.cn/article/...
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... 信息实际上填写的是 BMQ 中 Proxy 的信息,客户端根据 Metadata 请求将生产和消费等请求发送到对应的 Proxy,再由 Proxy 处理或转发。这样的架构有助于 BMQ 做更多的容错工作。例如在 Broker 重启时,Proxy 可以感知...
产品功能多种消费类型:消息队列 RocketMQ版提供灵活、可扩展性强的消费主题模式设置,支持发布/订阅、集群消费和广播消费模式。 多种消息类型:消息队列 RocketMQ版支持丰富的消息类型,支持顺序消息、事务消息、定时消息、延时消息等多种消息类型,满足各类场景下的数据消费需求。 多种消息免运维机制:消息队列 RocketMQ版支持消息查询和回溯、消息重试与死信管理等多种消息免运维机制,可配置消费延时、消息堆积等情况下的数据监...
还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高效地处理海量数据、如何降低运维成本等。目前经过技术优化和迭代改进,字节跳动的消息队列平台支持弹性扩缩容、高吞吐、低延迟等特性,已经可以稳定承载每秒数十 T bytes ... 他们在面临着原有平台实施成本高,可扩展性有限等多重挑战下,选择了火山引擎作为数据处理的解决方案,并希望通过火山引擎的技术架构优势,协助他们实现业务的实时分析查询以及消息传递需求,以此来提升业务效率,降低运...
消息队列 Kafka版提供以下实例管理相关的常见问题供您参考。 FAQ 列表如何选择计算规格和存储规格 如何选择云盘 如何删除或退订实例 是否支持压缩消息? 是否支持多可用区部署 Kafka 实例? 单 AZ 实例如何切换为多 ... ESSD_FlexPL 拥有更高的 IOPS 性能,在消息高吞吐以及大量堆积等场景下性能更加稳定。关于不同存储类型的性能说明,请参考云盘规格。 对于峰值流量超过 100MB/s 的规格,应使用 ESSD_FlexPL。 创建实例后不支持修改存...
本指南主要为用户提供 RocketMQ 的迁移方案建议与操作指导。 背景信息火山引擎基于Apache RocketMQ 构建了稳定、安全的消息队列 RocketMQ版。与和开源 RocketMQ 相比,消息队列 RocketMQ版支持 VPC 访问,免部署免运维,具备更高的稳定性和安全性,支持消息查询、全链路消息轨迹查询以及消息回溯等功能,帮助您快速发现和处理系统问题,提高运维效率。RocketMQ 业务迁移是指将自建或其他云厂商的 RocketMQ 迁移到火山引擎消息队列 Rock...
首先消息队列支持异步通信,发送方可以快速将消息放入队列中并立即返回,而不需要等待接收方的响应。这种异步通信模式可以减少请求等待,能让服务异步并行处理,提高系统的吞吐量和响应时间。上图以支付会员红包系统... 所以落入后端数据库上的并发请求是有限的 。而请求是可以在消息队列中被短暂地堆积, 当库存被消耗完之后,消息队列中堆积的请求就可以被丢弃了。**消息队列发展历程**言归正传,先看看有哪些主...
负责产生和发送消息到 Broker;- Broker:消息处理中心。负责消息存储、确认、重试等,一般其中会包含多个 queue;- Consumer:消息消费者,负责从 Broker 中获取消息,并进行相应处理;> 消息队列的使用场景有哪些呢?... 消费者过慢导致的消息堆积占用 Redis 的内存。**在消息量不大的情况下使用 Redis 作为消息队列,他能给我们带来高性能的消息读写,这似乎也是一个很好消息队列解决方案。文章来源:https://xie.infoq.cn/article/...
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... 信息实际上填写的是 BMQ 中 Proxy 的信息,客户端根据 Metadata 请求将生产和消费等请求发送到对应的 Proxy,再由 Proxy 处理或转发。这样的架构有助于 BMQ 做更多的容错工作。例如在 Broker 重启时,Proxy 可以感知...
有消费组的信息,包括 Group 订阅的 Topic、消息堆积量、消费组状态等。 前提条件已创建 Group,详细操作步骤请参考创建 Group。 操作步骤登录消息队列 Kafka版控制台。 在顶部菜单栏中选择地域,并在选择左侧导航栏中单击实例列表。 找到目标实例,单击实例名称。 在顶部页签栏中单击Group管理,页签中展示当前实例下的 Group 列表。当 Group 数量较多时,可以在页签右上角通过 Group ID 搜索 Group,查看指定 Group 的状态,支持模糊搜...
有消息堆积,我们该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,消费堆积有如下原因:1. 生产速度过快,而消费过慢,从而引起堆积。2. 消费端产生了阻塞下面我们会针对上述两种常见原因进行分析。# 解决方案## 消费... 同时对消费失败进行处理,从而避免阻塞。**如果您有其他问题,欢迎您联系火山引擎**[技术支持服务](https://console.volcengine.com/ticket/createTicketV2/)