## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Producer### 消息发送所有的 Kafka 服务器节点任何时间都能响应是否可用、是否 topic 中的 partition leader,这样生产者就能发送它的...
但其中某个节点宕掉,整个分区就不能正常使用-消费者端无法订阅到消息。 首先,我们来看下Kafka的配置信息:```js[root@xx-xx-xxx-xx kafka_2.11-2.1.1]# nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & ```![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3f035efe03a4441ab2f1c519984e784d~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)这里使用了默认的topic分区副本数量:offsets.topic.replication...
Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,...
采用多 Consumer 进程或线程同时消费数据。需要注意的是:在理想情况下,Consumer 实例的数量应该等于该 Group 订阅主题的分区总数。因此我们建议您在使用过程中不应该设置大于总分区数的 Consumer 实例。设置多余的实例只会浪费资源。2. 可以适当增加 fetch.min.bytes 参数值3. 我们建议您的 Kafka 实例与 Consumer 使用私有网络来进行通信,通常来说 Kafka 默认公网带宽很低,您可以在 [公网 IP 控制台](https://console.volcen...
请先确定 Kafka 实例可正常访问,以免因访问异常造成迁移失败。您可以访问 Kafka 实例详情页中的接入点,确认实例的网络连通性。 业务迁移之前,请确认您已根据业务需求选择了正确的迁移方案。迁移方案对比请参考概述。 1 环境准备迁移之前,您需要根据业务量合理评估资源需求,并创建 Kafka 实例及相关的依赖资源。 1.1 迁移评估根据现有业务量和消息量估算所需的消息队列 Kafka版资源,例如业务读写流量峰值、磁盘容量和分区数等。不...
## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Producer### 消息发送所有的 Kafka 服务器节点任何时间都能响应是否可用、是否 topic 中的 partition leader,这样生产者就能发送它的...
但其中某个节点宕掉,整个分区就不能正常使用-消费者端无法订阅到消息。 首先,我们来看下Kafka的配置信息:```js[root@xx-xx-xxx-xx kafka_2.11-2.1.1]# nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & ```![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3f035efe03a4441ab2f1c519984e784d~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)这里使用了默认的topic分区副本数量:offsets.topic.replication...
如何为实例增加分区? 是否可以删除分区? 为什么不能减少分区? 是否支持缩容? 公网环境必须使用 SASL_SSL 吗? 支持哪些语言的客户端? 支持的消息体最大是多少? 消息的保留时间是多久? 支持的 Kafka 版本包括哪些? 如何选择计算规格和存储规格?消息队列 Kafka版提供多种实例规格供您选择,你可以根据业务的读写流量峰值、所需的存储空间大小和分区数量估算计算规格与存储规格。 读写流量:购买时选择网卡读流量峰值和网卡写流量峰值...
Kakfa 实例均为集群化部属,每个 Kakfa 实例由多个 Broker 组成。本文档介绍如何保障 Kafka 集群各个 Broker 之间的数据均衡。 数据均衡每个 Kakfa 实例由多个 Broker 组成。不同 Broker 之间的数据流量、磁盘占用率一致时,可以最大程度发挥 Kakfa 实例的性能。在部分场景中,Broker 之间的数据可能不均衡,例如 Broker 的分区数量差异较大,分区数较多的 Broker 可能业务流量大、磁盘占用率高,可能导致磁盘倾斜率较大。Kafka 实例规...
Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,...
缺点是老的分区还是在老的 broker 上,集群整体上流量是不均衡的。 Reassign:这种方式即迁移分区数据到新的 broker,步骤相对复杂。 1 扩分区执行以下命令实现扩分区操作: shell /usr/lib/emr/current/kafka/bin/k... 如果数据量大,可能需要等待一段时间。 3 创建时绑定了公网 IP 的 Kafka 集群在扩容 Core 节点后需要做的配置操作说明 本节内容适用于 EMR 3.4.X 及以前的软件栈版本。EMR 3.5.0 及以后的软件栈版本无需做这里的配置...
消息队列 Kafka版提供以下 Topic 和 Group 管理相关的常见问题供您参考。 FAQ 列表支持多少个 Topic? 支持多少个分区? Topic 是否支持 ACL 权限配置? 如何管理 Group 的 offset? Group 不需要订阅 Topic 时,如何删除订阅关系? 如何删除 Topic 中的消息? 支持多少个 Topic?消息队列 Kafka版暂未限制 Topic 的数量。但是每个 Topic 至少包含一个分区,每个实例规格提供的分区数量额度不同,如果当前已创建的 Topic 占用了所有分区额...
也可以随时增加 Topic 的分区,扩展 Topic 承载业务流量的能力。消息队列 Kafka版通过自动创建 Topic 的功能控制 Kafka 实例支持的 Topic 创建方式,该功能默认为关闭状态。 关闭时,只能通过控制台创建 Topic。 开启时,不仅可通过控制台创建 Topic,还可以在生产消息时直接指定数据写入一个不存在的 Topic,此时 Kafka 后端服务会自动为您创建此 Topic。 说明 每个规格的实例均提供一定额度的分区数量范围与免费分区数,如果免费分区额...