kafka的基本概念的理解
社区干货
我的大数据学习总结 |社区征文
# 学习的体系在开始学习大数据时,我参考过许多学习路线的建议,但觉得直接照搬别人的学习顺序未必适合自己。最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark...
字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台... 本文会详细介绍框架解决的问题,整体的设计,以及实现中的关键决定。## 需求定义使用下面的表格将具体场景定义清楚。**需求维度** | **需求描述** ||...
Redis 使用 List 实现消息队列有哪些利弊?|社区征文
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 `RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka`等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么... 只需要认识消息。多应用间通过消息队列对同一消息进行处理,避免调用接口失败导致整个过程失败;- 异步处理:多应用对消息队列中同一消息进行处理,应用间并发处理消息,相比串行处理,减少处理时间;- 限流削峰:广泛应...
DataLeap的Catalog系统近实时消息同步能力优化
本文定义了需求场景,并详细介绍框架的设计与实现。> 对应产品功能为**[DataLeap 大数据研发治理套件](https://www.volcengine.com/product/dataleap)** 欢迎了解。# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底...
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kafka的基本概念的理解-优选内容
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Kafka订阅埋点数据(私有化)
record : records) { System.out.println("value " + JsonIterator.deserialize(record.value())); } kafkaConsumer.commitAsync(); }}具体API及可配置参数详细参见官网文档:KafkaConsumer。 3. 数据格式 behavior_event:普通事件,一条数据为一个普通事件; user_profile:用户属性,一条数据为一个用户属性相关事件; item_profile:业务对象属性,一条数据为一个业务对象属性相关的事件; ad_event_v2:由...
概念释义
导入类型 ByteHouse 企业版支持两种导入类型: 批式导入(Batch Load):又叫离线导入,适用于希望将已准备好的数据一次性加载到 ByteHouse 的场景; 流式导入(Streaming Load):ByteHouse 能够连接到 Kafka,并将数据持续传输到目标数据表中。与离线导入不同,Kafka 任务一旦启动将持续运行。ByteHouse 的 Kafka 导入任务能够提供 at-least-once 语义。您可以停止/恢复消费任务,ByteHouse 将记录 offset 信息,确保数据不会丢失。 数据源 ...
我的大数据学习总结 |社区征文
# 学习的体系在开始学习大数据时,我参考过许多学习路线的建议,但觉得直接照搬别人的学习顺序未必适合自己。最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark...
名词解释
本文介绍云原生消息引擎 BMQ 涉及的专有名词和术语,以帮助您更好地理解相关概念并使用该产品。 Apache Kafka一款开源的分布式数据流处理平台,可以实时发布、订阅、存储和处理数据流。更多信息,请参见Apache Kafka。 云原生消息引擎 BMQ一款由火山引擎提供的兼容 Apache Kafka 协议的全托管消息引擎服务,具备免部署、免运维、低成本、高弹性、高可靠、高吞吐等优势。 生产者(Producer)向云原生消息引擎 BMQ 发送消息的应用。 消费...
创建火山引擎版 MySQL数据订阅任务
本场景介绍如何通过数据库传输服务 DTS 创建火山引擎版 MySQL 数据订阅任务。 前提条件已创建 RDS MySQL 实例和数据库。详细信息,请参见创建 RDS MySQL 实例和创建数据库。 如果通过火山引擎 ECS 自建 Kafka 的方... 自定义订阅任务名称。命名规则如下: 以字母开头。 长度需在 64 个字符内。 只能包含字母、数字、下划线(_)和中划线(-)。 链路规格 按需选择订阅任务的链路规格,当前支持 Compact 和 Standard。 说明 成功创建...
Redis 使用 List 实现消息队列有哪些利弊?|社区征文
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数据融合常见问题
流式数据(Kafka数据)接入、本地文件数据上传、巨量引擎及巨量千川数据接入。详见《数据连接说明》 Q:当ID存在一对多的情况,如何进行Mapping?可以通过配置策略字段来进行更合理的Mapping,例如:手机号参照会员ID,当一... 用户属性的定义来源不同,由各个业务系统定义(含cdp)。包含用户的基本信息(性别、年龄...)和业务场景信息(会员id、积分...)。数据格式样例如下: 字段 数据类型 示例 对应配置 base_id int 23456,用户ID唯一 用户ID ...
如何调优一个大型 Flink 任务 | 社区征文
[image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4264886cf34143439ce44c988641679f~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)# 本文目标随着实时计算的应用越来越广泛,同时实时数仓的概念逐渐深入人心,Flink... 其上游 Kafka Topic 的 Lag Size 通常为零。如果发现数据持续堆积,说明处理速度跟不上流入速度,可能存在性能问题。但这种情况在数据高峰期也可能发生,可根据业务对延迟的要求决定是否需要优化。- QPS 曲线抖动。正...
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
火山引擎ByteHouse技术专家以Kafka和物化MySQL两种实时导入技术为例,介绍了ByteHouse的整体架构演进以及基于不同架构的实时导入技术实现。# 架构整体的演进过程## 分布式架构概述ByteHouse是基于社区ClickHo... 概念:每个集群有多个shard,每个shard相互独立;集群内每张表的数据划分为不同子集存储在不同shard上。由于分布式架构具有数据分片和本地存储的特性,所以它具有天然的并发性且高吞吐的优势。当然,分布式架构也有...
