## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Producer### 消息发送所有的 Kafka 服务器节点任何时间都能响应是否可用、是否 topic 中的 partition leader,这样生产者就能发送它的...
您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,这意味着一个主题分布在位于不同 Kafka 代理的多个“桶”上。数据的这种分布式放置对于可伸缩性非常重要,因为它允许客户端应用程序同时从/向多个代理读取和写入数据。当一个新事件发布到一个主题时,它实际上被附加到该主题的分区之一。...
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担...
Kafka 的 Broker 略有不同,它主要负责写入请求的处理,其余请求交给了 Proxy 和 Coordinator 处理。* Coordinator 与 Kafka 版本最大的差别在于我们将其从 Broker 中独立,作为单独的进程提供服务。这样的好处是读写流量与消费者协调的资源可以完全隔离,不会互相影响。另外 Coordinator 可以独立扩缩容,以应对不同集群的情况。* Controller 承担组件心跳管理、负载均衡、故障检测及控制命令接入的工作。因为 BMQ 将数据放在分布式...
调用ListKafkaConf接口获取消息队列 Kafka版支持的相关配置。 使用说明 在创建消息队列 Kafka版之前,可以先通过此接口获取 Kafka 实例支持的配置,例如网络配置、规格信息、可用区等。 此接口的API Version为 2018-... "Description": "数据自动删除", "Name": "LogAutoDeletion", "PType": "TypeString", "Restart": false, "RunningValue": "true", "Unit": "", "ValueRange": "0-1" } ], "InstanceSpec": [ { "DiskIncStep": 30...
您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,这意味着一个主题分布在位于不同 Kafka 代理的多个“桶”上。数据的这种分布式放置对于可伸缩性非常重要,因为它允许客户端应用程序同时从/向多个代理读取和写入数据。当一个新事件发布到一个主题时,它实际上被附加到该主题的分区之一。...
调用 CreateKafkaInstance 接口创建 Kafka 实例。 使用说明实例是消息队列 Kafka版服务的虚拟机资源,用于管理和存储 Topic、Group 等资源。 此接口的 API Version 为 2018-01-01。 此接口的调用频率限制为 20 次/s... KafkaSpecification String 必选 kafka.n3.x2.small 计算规格。当前支持的计算规格请参考产品规格。 DiskCapacity Integer 必选 1500 存储空间大小,单位为 GiB,步长为 300。您可以查看产品规格文档,获取计...
本文档以 Confluent 官方 Java 版本客户端 SDK 为例,介绍使用火山引擎 Kafka 实例时的消费者最佳实践。 广播与单播在同一个消费组内部,每个消息都预期仅仅只被消费组内的某个消费者消费一次,因而使用同一个消费组的... 而消费位点是由消费者调用相关 API 从而记录到服务端,那么在客户端起停导致的重均衡过程中,很可能会出现消费位点未及时同步到服务端的现象。因而,即使在同一个消费组内的不同消费者,也无法完全保证一条消息仅仅只会...
zookeeper链接:可联系运维获取 broker链接:可联系运维获取 topic名称:下方给出了两个topic数据格式,确认需要消费哪一个topic; ConsumerGroup:确认好ConsumerGroup,以免冲突,导致数据消费异常; 确认需要消费的app_id:Topic中存在多个app_id,需要消费数据后从中过滤出自己关心的app_id。 2. 订阅方式 您可以根据需要选择不同的方式订阅流数据。 2.1 Kafka Console Consumerkafka自带的工具,订阅kafka流数据,并输出到console终端,...
zookeeper链接:可联系运维获取 broker链接:可联系运维获取 topic名称:下方给出了两个topic数据格式,确认需要消费哪一个topic; ConsumerGroup:确认好ConsumerGroup,以免冲突,导致数据消费异常; 确认需要消费的app_id:Topic中存在多个app_id,需要消费数据后从中过滤出自己关心的app_id。 2. 订阅方式 您可以根据需要选择不同的方式订阅流数据。 2.1 Kafka Console Consumerkafka自带的工具,订阅kafka流数据,并输出到console终端,...
zookeeper链接:可联系运维获取 broker链接:可联系运维获取 topic名称:下方给出了两个topic数据格式,确认需要消费哪一个topic; ConsumerGroup:确认好ConsumerGroup,以免冲突,导致数据消费异常; 确认需要消费的app_id:Topic中存在多个app_id,需要消费数据后从中过滤出自己关心的app_id。 2. 订阅方式 您可以根据需要选择不同的方式订阅流数据。 2.1 Kafka Console Consumerkafka自带的工具,订阅kafka流数据,并输出到console终端,...
请求速率过快Kafka 在客户端的设计实现中就已经考虑到请求速率过快的问题。 对于消息发送,Kafka客户端的设计本身并不是同步消息发送的,业务在调用发送接口后,消息并不会直接发送到服务端,而是缓存在客户端内存中,发送的消息会在缓存中做消息聚合。之后由客户端后台会维护的一个异步发送线程来不断从内存缓存中读取数据,然后再将数据发送到服务端。说明 因为 Kafka 是异步发送的方式,建议关注发送结果的回调函数。 而对于消息消...
消息顺序性火山引擎 Kafka 实例的消息在同一分区中可以保证数据的先入先出。即写入同一分区的消息,若消息 A 先于消息 B 写入,那么在进行消息读取时,消息A也一定可以先于消息 B 被客户端读到。需要注意的是此处仅保... 要获取消息的实际写入结果,当前有以下方式可以选择: 调用 send 方法时为每条消息绑定一个回调函数 Callback。 在生产者中通过配置interceptor.classes注入一个自定义的实现ProducerInterceptor接口的拦截器,该拦截...