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kafka突然重复消费问题

基于 Apache Kafka 构建,提供高可用、高吞吐量的分布式消息队列服务

社区干货

Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文

Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Produce... 消息传向消费者消费的过程中,可能会丢失、重复消费或者一直无响应。如何让 broker 和 consumer 被消费的数据保持一致性?Kafka 提供了 consumer 的消费确认机制来解决这些问题:若当前消息已被正确消费,则 consume...

聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文

Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,...

消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ

消息队列是一种能实现生产者到消费者单向通信的通信模型,而一般大家说 MQ 是指实现了这个模型的中间件,比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等。我们所要讨论的选型主要是针对消息中间件。**消息队列的应用场景... 更可能是重复 N 次。假设,我们现在需要一批在线事件重放,去排查一些问题。RabbitMQ 此时就无法实现,因为消息被取出来后就被删除了。想再次被重复消费是没办法的。而在 Kafka 中消息会被持久化到一个专门的日志...

排查Kafka消息堆积的问题

# 问题描述在使用 Kafka 过程中,发现 Kafka 有消息堆积,我们该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,消费堆积有如下原因:1. 生产速度过快,而消费过慢,从而引起堆积。2. 消费端产生了阻塞下面我们会针对上述两种常见原因进行分析。# 解决方案## 消费消费过慢提高消费消费速度通常有如下方案:1. 采用多 Consumer 进程或线程同时消费数据。需要注意的是:在理想情况下,Consumer 实例的数量应该等于该 Group 订阅主题...

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kafka突然重复消费问题-优选内容

ResetConsumedOffsets
调用 ResetConsumedOffsets 重置消费者组消费的 Offset。 使用说明ResetConsumedOffsets 接口用于重置消费者组在某个分区的消费 Offset,重置 offset 可能会导致重复消费,请谨慎操作。 此接口的 API Version 为 2018-01-01。 此接口的调用频率限制为 20 次/s,超出频率限制会报错 “AccountFlowLimitExceeded”。 请求参数参数 参数类型 是否必选 示例值 说明 InstanceId String 是 kafka-****x 需要重置消费位点的实例 ID。 Group...
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Produce... 消息传向消费者消费的过程中,可能会丢失、重复消费或者一直无响应。如何让 broker 和 consumer 被消费的数据保持一致性?Kafka 提供了 consumer 的消费确认机制来解决这些问题:若当前消息已被正确消费,则 consume...
什么是消息队列 Kafka
消息队列 Kafka版仍然维持Kafka集群对消息收、发的高吞吐能力。对已消费消息重新消费或清除堆积消息,免去数据运维烦恼,帮助您恢复故障。 集群化部署:支持集群化部署,提供数据多副本冗余存储,确保服务高可用性和数据高可用性。 监控告警:实时统计消息的生产与消费,并可对消费延时、消息堆积等数据进行监控告警,帮助您及时发现问题。 应用场景 流计算处理在金融与科学计算领域,由于数据量大、实时性强,对数据有更快运算和分析的需...
Kafka 消费者最佳实践
本文档以 Confluent 官方 Java 版本客户端 SDK 为例,介绍使用火山引擎 Kafka 实例时的消费者最佳实践。 广播与单播在同一个消费组内部,每个消息都预期仅仅只被消费组内的某个消费消费一次,因而使用同一个消费组的... 当一个订阅中的消费组有新的消费者加入或者老的消费者退出/失败时,将会触发一次消费组的重均衡动作。消费组将进入PreparingRebalance状态,然后等待当前所有的消费重新加入消费组。所有消费组触发完成后,重新计算...

kafka突然重复消费问题-相关内容

Kafka 概述

1 Kafka 是什么Kafka 最初由 LinkedIn 公司开发,是一个分布式、支持分区(partition)的、多副本(replica)的,基于 ZooKeeper 协调的分布式消息系统。按照最新的官方定义,Kafka 是分布式流平台。关于 Kafka 的更多信息... Topic 每条发布到 Kafka 集群的消息都有一个类别,这个类别被称为 topic。不同 topic 的消息分开存储。 Partition Partition 是物理上的概念。每个 topic 包含一个或多个 partition。 Record 生产和消费一条消息,或...

消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ

消息队列是一种能实现生产者到消费者单向通信的通信模型,而一般大家说 MQ 是指实现了这个模型的中间件,比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等。我们所要讨论的选型主要是针对消息中间件。**消息队列的应用场景... 更可能是重复 N 次。假设,我们现在需要一批在线事件重放,去排查一些问题。RabbitMQ 此时就无法实现,因为消息被取出来后就被删除了。想再次被重复消费是没办法的。而在 Kafka 中消息会被持久化到一个专门的日志...

创建 Kafka 触发器

函数服务支持对接火山引擎的 消息队列 Kafka 版。 通过创建 Kafka 触发器,函数服务将作为消费消费 Kafka 中的消息,并将消息传递给用户函数,触发函数代码逻辑。您无需关心函数服务消费消息的细节,只需编写处理消息... 配置项 说明 触发器类型 本场景选择 Kafka 触发器。 触发器名称 自定义触发器名称。同一函数下,触发器名称不可重复。触发器名称创建成功后不支持修改。 实例 即 Kafka 实例,函数服务将扮演消费者,去消费指定 Kaf...

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流式导入

ByteHouse 支持通过 Kafka 进行实时数据写入。相比通过引擎进行 Insert 数据,ByteHouse 的 Kafka 导入功能具有以下特点: 支持 at-least-once 语义,可自动切换主备写入,稳定高可用。 数据根据 Kafka Partition 自动均衡导入到 ByteHouse Shard。无需配置分片键。 默认数据消费 8 秒后可见。兼顾了消费性能和实时性。 更多原理请参考 HaKafka 引擎文档。 注意 建议 Kafka 版本满足以下条件,否则可能会出现消费数据丢失的问题,详见 ...

Kafka消息订阅及推送

如果想使用cdp的消息总线消费事件,cdp只会建一个默认的集团topic cdp_dataAsset_orgId_1。如果默认集团id不为1,或者新增集团需要重新手动建立新的topic 消费 topic目前支持kafka消息推送,以集团粒度进行消息的分发,部署时默认构建topic为 cdp_dataAsset_orgId_1 ,该topic仅支持消费集团id为1,客户可在终端进入kafka目录通过以下命令进行消费调试 sql //消费kafka/opt/tiger/kafka_2.11-2.1.1/bin/kafka-console-consumer.sh --bo...

消息生产与消费

消息队列 Kafka版提供以下消息生产与消费相关的常见问题供您参考。 FAQ 列表Kafka 实例是否支持延迟消息? 如何查看正在消费消息的 IP 地址? 如何确定消息是否发送成功? Producer 建立的 Broker 连接数量是多少? Kafka 实例是否支持延迟消息?火山引擎消息队列 Kafka版暂不支持延迟消息。 如何查看正在消费消息的 IP 地址?您可以参考以下步骤查看消费中的客户端 IP 地址: 登录消息队列 Kafka版控制台。 在顶部菜单栏中选择地域,并在...

Kafka 生产者最佳实践

本文档以 Confluent 官方的 Java 版本 SDK 为例介绍 Kafka 生产者和消费者的使用建议。推荐在使用消息队列 Kafka版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消息顺序性火山引擎 Kafka... 因网络或者主节点切换等问题,可能存在偶现的发送失败问题。您可以通过 retries 参数配置写入失败的重试次数,重试次数默认为长整型的最大值;通过 retry.backoff.ms 配置重试的间隔,间隔默认为 100ms。推荐配置重试次...

通过 Kafka 协议消费日志

日志服务提供 Kafka 协议消费功能,即可以将一个日志主题,当作一个 Kafka Topic 来消费。本文档介绍通过 Kafka 协议消费日志数据的相关步骤。 背景信息日志服务支持为指定的日志主题开启 Kafka 协议消费功能,开启后,可以将日志主题作为 Kafka 的 Topic 进行消费,每条日志对应一条 Kafka 消息。在实际的业务场景中,通过开源 Kafka SDK 成功对接日志服务后,可以使用 Kafka Consumer 将采集到指定日志主题的日志数据消费到下游的大数...

OpenKafkaConsumer

调用 OpenKafkaConsumer 接口为指定日志主题开启 Kafka 协议消费功能。 使用说明调用此接口为日志主题开启 Kafka 协议消费功能之后,可以将日志主题作为 Kafka 的 Topic 进行消费,每条日志对应一条 Kafka 消息。通过 Kafka 协议消费日志具体方式和配置请参考通过 Kafka 协议消费日志。此接口调用频率限制为 20 次/s,超出频率限制会报错 ExceedQPSLimit。 说明 消费日志时会产生私网或公网的读流量。价格信息请参考计费指引。 关闭...

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