kafka完全避免消息丢失
社区干货
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Produce... producer 在确认一个请求发送完成之前需要收到的反馈信息。这个参数是为了保证发送请求的可靠性。acks = 0:producer 把消息发送到 broker 即视为成功,不等待 broker 反馈。该情况吞吐量最高,消息最易丢失acks ...
聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文
Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费... **写入 Topic 配置信息**- 调用 SetDataRequest 请求,往 /config/topics/{TopicName} 写入数据,这里一般会返回 NONODE,没有该节点,则往该节点写入数据,如果该节点存在,则直接覆盖掉。- 节点不存在的话,则调...
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分享消息队列选型的一些经验。消息队列即 Message+Queue,消息可以说是一个数据传输单位,它包含了创建时间、通道/主题信息、输入参数等全部数据;队列(Queue)是一种 FIFO(先进先出)的数据结构,编程语言一般都内置(内存...
Kafka@记一次修复Kafka分区所在broker宕机故障引发当前分区不可用思考过程 | 社区征文
包括不限于改Kafka,主题创建删除,Zookeeper配置信息重启服务等等,于是我们来一起看看... Ok,Now,我们还是先来一步步分析它并解决它,依然以”化解“的方式进行,我们先来看看业务进程中线程报错信息:```jsor... 但Kafka的高可用性HA我们是耳熟能详的,为啥我们搭建的Kafka集群由多个节点组成,但其中某个节点宕掉,整个分区就不能正常使用-消费者端无法订阅到消息。 首先,我们来看下Kafka的配置信息:```js[root@xx-xx-xx...
特惠活动
kafka完全避免消息丢失-优选内容
kafka完全避免消息丢失-相关内容
流式导入
更多原理请参考 HaKafka 引擎文档。 注意 建议 Kafka 版本满足以下条件,否则可能会出现消费数据丢失的问题,详见 Kafka 社区 Issue = 2.5.1 = 2.4.2 操作步骤 创建数据源在右上角选择数据管理与查询 > 数据导入 > 对应集群. 单击左侧选择 “+”,新建数据源。 配置数据源在右侧数据源配置界面,根据界面提示,依次输入以下信息:源类型:选择 Kafka 数据源类型 源名称:任务名称,和其他任务不能重名。 Kafka 代理列表: 填写对应的...
Kafka 生产者最佳实践
本文档以 Confluent 官方的 Java 版本 SDK 为例介绍 Kafka 生产者和消费者的使用建议。推荐在使用消息队列 Kafka版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消息顺序性火山引擎 Kafka... 主动将缓存中的消息推送到服务端,再调用close方法关闭生产者客户端。否则可能会导致部分缓存中的消息在关闭之前未能及时放松,导致消息丢失。 域名解析火山引擎 Kafka 实例为分布式集群部署,初始接入点使用域名的方...
什么是消息队列 Kafka版
消息队列 Kafka版是一款基于 Apache Kafka 构建的分布式消息中间件服务,具备高吞吐、高可扩展性等特性,提供流式数据的发布/订阅和多副本存储机制,广泛应用于日志压缩收集、流式数据处理、消息解耦、流量削峰去谷等... 因而丢失业务数据。消息队列 Kafka版可在流量洪峰突然来袭时暂时缓存上游系统的突增请求,允许下游系统按照实际消费能力处理请求,使得下游系统可在安全水位内平滑稳定的运行,避免下游订阅系统因突发流量崩溃。 日志...
Kafka 消费者最佳实践
本文档以 Confluent 官方 Java 版本客户端 SDK 为例,介绍使用火山引擎 Kafka 实例时的消费者最佳实践。 广播与单播在同一个消费组内部,每个消息都预期仅仅只被消费组内的某个消费者消费一次,因而使用同一个消费组的... 完全由业务自己指定消费者需要消费的分区信息,不同消费者之间的消费协调等都需要业务自己实现。 推荐直接使用订阅(Subscribe)的方式。 消费模型消费者使用拉模型进行数据读取,需要保证拉取的线程不会异常退出或者...
修改参数配置
创建 Kafka 实例后,您可以根据业务需求修改实例或 Topic 级别的参数配置,例如最大消息大小、消息保留时长等。 背景信息消息队列 Kafka版在实例与 Topic 级别均提供了部分参数的在线可视化配置,指定不同场景下的各种... 修改最大消息大小(MessageMaxByte)之前,请确认新的消息大小和生产与消费客户端配置相匹配,否则可能会出现消息丢失的情况。 修改实例的参数配置说明 修改实例的参数配置之前,应确认 Kafka 实例状态为运行中。 操...
多可用区部署 Kafka 实例
避免故障域不对等的问题。 跨可用区部署的实例可能会出现 2ms~3ms 的网络延迟,单请求时延相较于单可用区会略有上升。 客户端使用同步方式调用接口的情况下,实例的吞吐性能可能会下降,需要考虑预留一定的性能空间、升配到更高的计算规格或改为异步调用接口。 跨可用区部署网络脑裂场景下,如果客户端 ack 未设置为 -1,可能出现脏数据截断的情况。 设置跨可用区部署消息队列 Kafka版支持跨可用区部署 Kafka 实例,即支持多 AZ。跨可...
数据管理 FAQ
出现了 Kafka 数据导入节点后数据分配倾斜问题,ByteHouse 是否可以避免该问题,以及如何设置?可能由于社区版 Kafka 引擎动态分配 Partition 导致。ByteHouse 改造后的 HaKafka 引擎是根据 Partition 静态分配的,可以避免该问题。 Q3:通过 JDBC 进行 insert select 方式写入时,如果出现写入失败情况,是否会存在数据丢失?建议使用 HaUniqueMergeTree。在 UniqueMergeTree 中,数据插入后是会自动去重的。因此当写入失败时,可以再次进...
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分享消息队列选型的一些经验。消息队列即 Message+Queue,消息可以说是一个数据传输单位,它包含了创建时间、通道/主题信息、输入参数等全部数据;队列(Queue)是一种 FIFO(先进先出)的数据结构,编程语言一般都内置(内存...
Kafka@记一次修复Kafka分区所在broker宕机故障引发当前分区不可用思考过程 | 社区征文
包括不限于改Kafka,主题创建删除,Zookeeper配置信息重启服务等等,于是我们来一起看看... Ok,Now,我们还是先来一步步分析它并解决它,依然以”化解“的方式进行,我们先来看看业务进程中线程报错信息:```jsor... 但Kafka的高可用性HA我们是耳熟能详的,为啥我们搭建的Kafka集群由多个节点组成,但其中某个节点宕掉,整个分区就不能正常使用-消费者端无法订阅到消息。 首先,我们来看下Kafka的配置信息:```js[root@xx-xx-xx...
