有兴趣的同学可自行了解。* **RabbitMQ** 是采用 Erlang 语言实现的 AMQP 协议的消息中间件,最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息。RabbitMQ 发展到今天,被越来越多的人认可,这和它在可靠性、可用性、扩展性、功能丰富等方面的卓越表现是分不开的。* **Kafka** 起初是由 LinkedIn 公司采用 Scala 语言开发的一个分布式、多分区、多副本且基于 Zookeeper 协调的分布式消息系统,现已捐献给 Apache 基金会。它是一...
Java 实现 Kafka 消息发送分为直接、同步、异步发送。其中直接发送无回调,同步发送有阻塞,故生产环境多用异步发送。```Properties properties = new Properties();// 建立与 Kafka 群集的初始连接的主机/端口对的列表 多个以逗号隔开properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "kafka1:9092, kafka2:9092, kafka3:9092");// 消息不成功重试次数properties.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 0);...
其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担这部分工作,比较好的解决了扩展性和性能问题。然而,到2021年年中,团队开始重点投入私有化部署和火山公有云支持,对于Flink集群的依赖引入了可维...
服务的稳定性以及导入能力的可扩展性。在数据延时性方面,用户的需求一般为秒级左右。 **基于以上场景和需求,ByteHouse 也进行了一系列定制性优化,主要包括两个方面,第一为 MaterializedMySQL 增强;第二个是 HaKafka 引擎。** 社区版 ClickHouse 推出了 MaterializedMySQL 数据库引擎,用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL...
Java 实现 Kafka 消息发送分为直接、同步、异步发送。其中直接发送无回调,同步发送有阻塞,故生产环境多用异步发送。```Properties properties = new Properties();// 建立与 Kafka 群集的初始连接的主机/端口对的列表 多个以逗号隔开properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "kafka1:9092, kafka2:9092, kafka3:9092");// 消息不成功重试次数properties.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 0);...
其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担这部分工作,比较好的解决了扩展性和性能问题。然而,到2021年年中,团队开始重点投入私有化部署和火山公有云支持,对于Flink集群的依赖引入了可维...
可能会下降,需要考虑预留一定的性能空间、升配到更高的计算规格或改为异步调用接口。 跨可用区部署网络脑裂场景下,如果客户端 ack 未设置为 -1,可能出现脏数据截断的情况。 设置跨可用区部署消息队列 Kafka版支持跨可用区部署 Kafka 实例,即支持多 AZ。跨可用区部署的实例具备更强的容灾能力,全方位保障集群数据的可靠性和服务的可用性。在购买 Kafka 实例时,部署方式设置为跨可用区部署,并选择 3 个可用区即可实现跨可用区容灾...
服务的稳定性以及导入能力的可扩展性。在数据延时性方面,用户的需求一般为秒级左右。 **基于以上场景和需求,ByteHouse 也进行了一系列定制性优化,主要包括两个方面,第一为 MaterializedMySQL 增强;第二个是 HaKafka 引擎。** 社区版 ClickHouse 推出了 MaterializedMySQL 数据库引擎,用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL...
云原生消息引擎 BMQ 是火山引擎自研,100% 兼容 Apache Kafka 协议,基于云原生的全托管、高吞吐、低时延、高可用、高可扩展性、高稳定性的分布式消息引擎服务,支持灵活动态扩缩容和流批一体计算,提供企业级大数据量级的实时流数据处理能力,帮助您构建数据处理的“中枢神经系统”,广泛应用于日志收集、数据聚合、离线数据分析等业务场景。 产品架构云原生消息引擎 BMQ 采用发布-订阅设计模式。Producer 发布消息到 云原生消息引擎 ...
背景信息Kafka 作为高吞吐量的消息中间件,在多种自建场景的日志采集方案中被用于消息管道。例如在日志源服务器中的开源采集工具采集日志,或通过 Producer 直接写入日志数据,再通过消费管道供下游应用进行消费。日志服务支持通过 Kafka 协议上传和消费日志数据,基于 Kafka 数据管道提供完整的数据上下行服务。使用 Kafka 协议上传日志功能,无需手动开启功能,无需在数据源侧安装数据采集工具,基于简单的配置即可实现 Kafka Produc...
消息顺序性火山引擎 Kafka 实例的消息在同一分区中可以保证数据的先入先出。即写入同一分区的消息,若消息 A 先于消息 B 写入,那么在进行消息读取时,消息A也一定可以先于消息 B 被客户端读到。需要注意的是此处仅保证通过同一生产者先后发送的消息可以保证有序,不同生产者之间的消息因为无法确认到达服务端的先后顺序,所以无法保证有序。基于以上特性,若要实现消息顺序性的能力,可以考虑以下方式: **全局有序:**创建仅 1 分区的 ...
调用 CreateKafkaInstance 接口创建 Kafka 实例。 使用说明实例是消息队列 Kafka版服务的虚拟机资源,用于管理和存储 Topic、Group 等资源。 此接口的 API Version 为 2018-01-01。 此接口的调用频率限制为 20 次/s... 消息队列 Kafka版支持多可用区部署 Kafka 实例,对于 3 个及以上可用区的地域,您可以通过指定 3 个可用区的方式实现跨可用区部署。多个可用区之间通过英文逗号(,)分隔,例如 cn-guangzhou-a,cn-guangzhou-b。 说明 多...
本文档以 Confluent 官方 Java 版本客户端 SDK 为例,介绍使用火山引擎 Kafka 实例时的消费者最佳实践。 广播与单播在同一个消费组内部,每个消息都预期仅仅只被消费组内的某个消费者消费一次,因而使用同一个消费组的不同消费者之间,即可实现消息的单播消费。在不同的消费组之间,每个消息都预期可以被每个消费组分别消费一次,因而使用不同消费组的不同消费者之间,即可实现消息的广播消费。 幂等性消息是否被客户端消费,在服务端的认...