You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

Kafka的Jolokia配置:按主题消息计数的经纪人

要配置Kafka的Jolokia来按主题消息计数,可以按照以下步骤进行:

步骤1:安装Jolokia代理 首先,需要安装Jolokia代理。可以通过在Kafka服务器上执行以下命令来完成安装:

wget https://repo1.maven.org/maven2/org/jolokia/jolokia-jvm/1.6.2/jolokia-jvm-1.6.2-agent.jar

步骤2:创建Jolokia配置文件 在Kafka服务器上创建一个名为jolokia.properties的文件,并将以下内容添加到该文件中:

# Jolokia agent configuration
jolokia.config {
    agentId = "kafka"
    policyLocation = "classpath:/jolokia-access.xml"
    realm = "kafka-jolokia"
    role = "monitorRole"
}

步骤3:创建Jolokia访问策略文件 在Kafka服务器上创建一个名为jolokia-access.xml的文件,并将以下内容添加到该文件中:

<restrict>
    <cors>
        <enabled>true</enabled>
    </cors>
    <policy>
        <open-listener>true</open-listener>
        <restrictor>
            <role>monitorRole</role>
            <method>
                <name>*</name>
                <parameter index="0">
                    <name>value</name>
                    <value>*</value>
                </parameter>
            </method>
        </restrictor>
    </policy>
</restrict>

步骤4:修改Kafka启动脚本 修改Kafka启动脚本(例如kafka-server-start.sh),在启动Kafka服务器之前添加以下行:

export KAFKA_OPTS="-javaagent:/path/to/jolokia-jvm-1.6.2-agent.jar=config=/path/to/jolokia.properties"

确保将/path/to/jolokia-jvm-1.6.2-agent.jar/path/to/jolokia.properties替换为实际的文件路径。

步骤5:重启Kafka服务器 重启Kafka服务器以使更改生效。

步骤6:使用Jolokia进行消息计数 可以使用Jolokia API来获取特定主题的消息计数。以下是一个使用Java代码示例:

import org.jolokia.client.J4pClient;
import org.jolokia.client.J4pClientBuilder;
import org.jolokia.client.exception.J4pException;
import org.jolokia.client.request.J4pReadRequest;
import org.jolokia.client.request.J4pResponse;
import org.jolokia.client.request.J4pType;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class KafkaTopicMessageCounter {
    public static void main(String[] args) {
        String jolokiaUrl = "http://localhost:8778/jolokia";
        String topic = "test-topic";

        J4pClient j4pClient = J4pClientBuilder.builder()
                .url(jolokiaUrl)
                .build();

        Map<String, String> requestParams = new HashMap<>();
        requestParams.put("type", "kafka.consumer:type=ConsumerTopicMetrics,name=MessagesPerSec,topic=" + topic);
        J4pReadRequest j4pRequest = new J4pReadRequest(requestParams, J4pType.READ);

        try {
            J4pResponse<J4pReadRequest> j4pResponse = j4pClient.execute(j4pRequest);
            Double messagesPerSec = j4pResponse.getValue("Value", Double.class);
            System.out.println("Messages per second for topic " + topic + ": " + messagesPerSec);
        } catch (J4pException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

确保将jolokiaUrl替换为实际的Jolokia URL,并将topic替换为要计数的实际主题。

这样,您就可以使用Jolokia来按主题消息计数。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS 60元/年,域名1元起,助力开发者快速在云上构建可靠应用

社区干货

大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台

kIAHA%3D)支撑这些服务的,是字节跳动打磨的一套云原生大数据技术栈,涵盖了从数据接入、数据存储、数据计算到数据服务的所有环节。其中,存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和... 消息中间件 BMQ 也是字节跳动用 C++ 重写的一套存算分离架构的消息队列服务,同样支持 Kafka 系统的平滑迁移。在云原生发展趋势下,字节跳动于2016年开始启动 TCE(Toutiao Cloud Engine)云引擎,2018年开始将核心业...

1024程序员节献礼,火山引擎ByteHouse带来三重产品福利

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**随着信息技术飞速发展,互联网、Web3、物联网、人工智能相继出现。 在这近三十年的高速发展中,“程序员”也成为构建丰... ByteHouse与Kafka、营销套件组合优惠![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fea5c9fef13246b08b249b9a374e5ad2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x...

干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术

在针对一些最近的消息或者特定领域信息的查询来说,通常结果不准确。为了提升检索的准确性,一种比较常见的处理方式是将想搜索的信息的相关文档进行文本处理,并通过 Embedding 模型将向量写入到向量数据库里后,把问题... 以及索引类型信息。 数据导入支持多种方式,比如基于 Kafka 实时导入,Insert sql,python sdk等。 基本查询是一个定式:select 需要的列信息,增加一个 order by + limit 的指令。查询支持与标量信息...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

Kafka的Jolokia配置:按主题消息计数的经纪人-优选内容

大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
kIAHA%3D)支撑这些服务的,是字节跳动打磨的一套云原生大数据技术栈,涵盖了从数据接入、数据存储、数据计算到数据服务的所有环节。其中,存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和... 消息中间件 BMQ 也是字节跳动用 C++ 重写的一套存算分离架构的消息队列服务,同样支持 Kafka 系统的平滑迁移。在云原生发展趋势下,字节跳动于2016年开始启动 TCE(Toutiao Cloud Engine)云引擎,2018年开始将核心业...
1024程序员节献礼,火山引擎ByteHouse带来三重产品福利
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**随着信息技术飞速发展,互联网、Web3、物联网、人工智能相继出现。 在这近三十年的高速发展中,“程序员”也成为构建丰... ByteHouse与Kafka、营销套件组合优惠![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fea5c9fef13246b08b249b9a374e5ad2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
在针对一些最近的消息或者特定领域信息的查询来说,通常结果不准确。为了提升检索的准确性,一种比较常见的处理方式是将想搜索的信息的相关文档进行文本处理,并通过 Embedding 模型将向量写入到向量数据库里后,把问题... 以及索引类型信息。 数据导入支持多种方式,比如基于 Kafka 实时导入,Insert sql,python sdk等。 基本查询是一个定式:select 需要的列信息,增加一个 order by + limit 的指令。查询支持与标量信息...
漏洞巡检说明
漏洞类型 基础版 高级版 Linux系统漏洞 ✅ ✅ Windows系统漏洞 ✅ ✅ 应用漏洞 ❌ 开放试用申请 弱口令 ✅ ✅ 说明 由于云安全中心需要通过扫描引擎 IP 获取您的资产信息,探测对应的端口信息及服务... (jolokia) XML 外部实体攻击/远程代码执行 Kibana 未授权访问 JDWP 调试漏洞 Spring Boot API 接口暴露 NFS 权限配置错误 Prometheus 未授权访问 ElasticSearch 未授权访问 Nginx 整型溢出漏洞 Jira 用户名枚举 Ap...

Kafka的Jolokia配置:按主题消息计数的经纪人-相关内容

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询