计算组提供所需的资源如 CPU、内存及临时存储等,用于执行数据查询 DQL、DML 等操作。ByteHouse 计算组能够实现弹性扩缩容,读写分离、存算分离等,并且能对资源进行细粒度的权限控制。### 步骤三:创建数据库表在... C_ADDRESS String, C_CITY LowCardinality(String), C_NATION LowCardinality(String), C_REGION LowCardinality(String), C_PHONE ...
**超过50W Core CPU**, **单任务最大12**W******Core CPU** ,Topic最大 **10000 Partition** **。**02 - 数据流业务挑战### 字节跳动数据流ETL遇到的挑战主要有四点: * **第一点**,... 我们遇到的核心需求是:**种类繁多且流量巨大的客户端埋点需求和ETL规则动态更新的需求。** 在字节内部,客户端的埋点种类繁多且流量巨大,而推荐关注的只是部分埋点,因此为了提升下游推荐系统处理效率,会在...
# **一、前言**随着数字化浪潮席卷而来,人们对计算能力和资源的需求愈发迫切。有时,我们想要尽情享受高配置的3A游戏,却发现本地电脑的性能跟不上;有时,信心满满报名了热门的AIGC课程,却发现设备缺少必要的GPU支持... 这款处理器拥有8核心16线程,就如同是一辆配备8个气缸的超级跑车,无论是疾驰在赛车游戏的赛道上,还是运筹帷幄于策略游戏的战场,其都能展现出卓越的性能。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteim...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321230&x-signature=85bSvW2KP9WMR0f5hISVNDrMeLU%3D)****文 |******Aurora****来自火山引擎ByteHouse团队**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg... 计算组提供所需的资源如 CPU、内存及临时存储等,用于执行数据查询 DQL、DML 等操作。ByteHouse 计算组能够实现弹性扩缩容,读写分离、存算分离等,并且能对资源进行细粒度的权限控制。 ### **/ 步骤三:创建...
其中核心的对立点是治理速度和劣化速度。 ******●****** **挑战二:治理资源少。**业务对数据要求非常高,而相关的治理资源有限。 ******●****** **挑战三:规范抽象难。**全域兴趣电商业... 生成虚拟尾任务节点,挂载依赖模块;2. 基于血缘能力,在尾任务节点打上应用标签;3. 依赖强大的血缘能力,完成上游链路所有任务打标;4. 根据重要性迁移到核心队列资源保障;5. 每日通过血缘刷新链路标签;6. V2版血...
ClickHouse的执行模式与Druid、ES等大数据引擎类似,其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节... 并不会长时间空跑,浪费CPU资源。但是其实也消耗了一部分资源,例如需要去创建这些执行的线程。ClickHouse的查询节点执行主要是以SQL形式在节点间互相交互。在切分Stage后,我们需要支持能够执行一个单独的PlanSeg...
完成核心业务微服务迁移,并在 TCE 之上构建服务框架、Mesh、监控告警等基础设施;* **2019 年**:“推广搜”云原生。把“推广搜”的物理机服务与在线服务进行全面融合,实现统一容器化调度;* **2020 年**:在离线调... 节点之上。Kubelet 内新增的 QoS Resource Manager 这个组件,主要负责容器的资源管控链路上按照应用的微拓扑亲和性要求给 Pod 分配包括 CPU 内存以及 GPU 网卡等设备,在单机拓扑结构上的信息可以通过 CRD 上报到调...
是一款支持千亿级别数据自助分析的 **一站式数据分析与协作平台。** 可视化能力是DataWind核心能力之一,本文聚焦DataWind的可视化特性,从风格、交互、叙事、智能推荐等多个角度展示这些能力以及其背后的技术... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148427&x-signature=SnmbB7wJfoi7o6cgbec5drADMF8%3D) **调用VMind 组件代码示例如下:**``` `import VMind from '@visactor/VMind'` `const vmind =...
甚至重启整个物理节点,这对于大部分业务都是不可接受的。#### **云原生架构升级**##### **FUSE Client架构升级:单Daemon化**针对上述业务需求和挑战,我们对架构进行了升级,支持了单FUSE Daemon模式来解决资源不可控以及资源无法复用的问题,采用FUSE Daemon和CSI-Driver的分离解决CSI-Driver无法平滑升级的问题,其架构如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu...
甚至重启整个物理节点,这对于大部分业务都是不可接受的。#### 云原生架构升级##### FUSE Client架构升级:单Daemon化针对上述业务需求和挑战,我们对架构进行了升级,支持了单FUSE Daemon模式来解决资源不可控以及资源无法复用的问题,采用FUSE Daemon和CSI-Driver的分离解决CSI-Driver无法平滑升级的问题,其架构如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5f00681d7378...
CPU 指令集计算优化、优化过滤和重排序等业务相关的计算过程,这套架构可以很好解决各类业务场景的离线和在线检索计算需求,相同检索精度下的吞吐和时延相比开源基线有了 3 倍以上的改善,且满足大规模线上业务的稳定... 但如何在执行时自动找到最适合的执行路径呢?为此,技术团队又研发了 DSL 定向引擎,支持在检索过程中同时进行向量检索和 DSL 过滤(结构化过滤),具有高性能、逻辑完备、可按需终止和执行计划优化等特点。在混合查询性...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407627&x-signature=M6ml68pxVT%2BnL4M4b5vr%2FpxdRvQ%3D)> > > 什么是瞬态集群,什么是 Stateless 理念?本文从基础概念、架构体系、演进过程、实际运用场景&使用价值等多个... Task 等节点就组成一个无状态的轻量级瞬态集群,可以被随时创建或释放,并拥有多个副本,这无疑可以让集群具备一个更好的扩展性。基于此,接下来就能够在云原生的基础上,以集群的视野,去更好的做能力的成长以及成本的优...
基于 Feed 流和短时效的推荐是核心业务场景。而推荐系统最基础的燃料是特征,高效生产基础特征对业务推荐系统的迭代至关重要。**主要业务场景**![picture.image](https://p6-volc-community-sign... 在这其中 2020 年初是一个重要节点,我们开始在特征生产中引入 Flink SQL、Flink State 技术体系,逐步在计数特征系统、模型训练的样本拼接、窗口特征等场景进行落地,探索出新一代特征生产方案的思路。**02*...