未能找到数据源：com.microsoft.kusto.spark.datasource。

问题描述： 当使用Kusto连接器连接Spark数据源时，可能会遇到以下错误信息： “未能找到数据源：com.microsoft.kusto.spark.datasource。”

解决方法：

1. 确保已正确安装和配置了Kusto连接器。可以使用以下命令将其添加到Spark会话中：

spark.conf.set("spark.jars.packages", "com.microsoft.kusto:spark-kusto-connector:2.2.15")

2. 检查Kusto连接器的版本是否与Spark版本兼容。可以在Kusto连接器的GitHub页面上查找兼容性矩阵并确保选择了正确的版本。
3. 确保在代码中正确导入了Kusto连接器的类，例如：

import com.microsoft.kusto.spark.datasource.KustoDataSource

4. 检查代码中是否正确配置了Kusto连接器的连接参数，包括集群URI、数据库名称、表名称等。可以使用以下代码示例来配置连接参数：

val kustoOptions = Map(
  "kustoCluster" -> "https://<cluster-name>.<region>.kusto.windows.net",
  "kustoDatabase" -> "<database-name>",
  "kustoQuery" -> "<table-name>"
)

val df = spark.read.format("com.microsoft.kusto.spark.datasource").options(kustoOptions).load()

5. 如果仍然无法解决问题，请检查Kusto连接器的日志文件以获取更多详细信息。可以在Spark日志目录中查找相关的连接器日志文件，并查看其中的错误消息和堆栈跟踪。

希望以上解决方法能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息以便我们能够更好地帮助您解决问题。