我计算数据集的百分比 (%)，但是一直收到错误消息。

当你计算数据集的百分比时，如果一直收到错误消息，可能是由于以下几个原因：

1. 数据类型不匹配：确保你的数据集是包含数值的数据类型，例如整数或浮点数。如果数据集是字符串类型，你需要先将其转换为数值类型。

2. 数据集为空：如果数据集为空，计算百分比时会出错。在计算百分比之前，确保你的数据集中至少有一个值。

3. 错误的计算方法：在计算百分比时，确保使用正确的计算方法。常见的计算方法包括将某个值除以总和，并乘以100。例如，计算某个值在总和中的百分比可以使用以下公式：(value / total) * 100。

以下是一个示例代码，演示如何计算数据集的百分比并处理可能的错误消息：

# 示例数据集
dataset = [10, 20, 30, 40, 50]

# 计算总和
total = sum(dataset)

# 检查数据集是否为空
if len(dataset) == 0:
    print("数据集为空！")
else:
    # 计算每个值的百分比
    percentages = [(value / total) * 100 for value in dataset]
    print("百分比:", percentages)

在上述示例中，我们首先计算了数据集的总和。然后，我们使用列表推导式计算了每个值的百分比，并将结果存储在一个名为percentages的列表中。最后，我们打印出百分比结果。

请根据你的具体情况和需求修改代码。如果你仍然遇到错误消息，请检查错误消息的内容以确定具体的问题，并相应地进行调试和修复。