指定DAG运行ID的日期时间格式

在Airflow中，可以使用execution_date参数指定DAG运行的日期时间。execution_date是一个可通过datetime对象来表示的日期时间。

下面是一个示例，展示了如何在DAG定义中指定DAG运行的日期时间格式：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

# 定义DAG
dag = DAG(
    'my_dag',
    start_date=datetime(2021, 1, 1),  # 定义DAG的起始日期时间
    schedule_interval='@daily',  # 指定DAG的调度间隔
)

# 定义任务
task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)

# 定义任务的依赖关系
task1

# 指定DAG运行的日期时间
execution_date = datetime(2021, 1, 1, 12, 0, 0)

# 运行DAG
dag.run(start_date=execution_date, end_date=execution_date)

在上面的示例中，我们定义了一个名为my_dag的DAG。通过start_date参数，我们指定了DAG的起始日期时间为2021年1月1日。然后，我们定义了一个名为task1的任务，并指定了它在DAG中的依赖关系。最后，我们使用datetime对象定义了一个名为execution_date的变量，并将其传递给dag.run()方法来指定DAG的运行日期时间。

请注意，dag.run()方法是在代码中手动触发DAG运行的方法。在实际使用中，DAG的运行通常是由Airflow的调度器自动触发的。在这种情况下，您不需要手动指定execution_date，而是由调度器根据start_date和schedule_interval来计算。