指定cuda
社区干货
GPU推理服务性能优化之路
GPU逻辑则主要负责执行cuda kernel 函数,即模型推理。另外由于我们线上有大量推理服务在运行,所以我们基于Python开发了一个CPU与GPU分离的统一框架。针对原有Flask或Kserve的服务,稍作修改即可使用我们的服务。具体请参考下面的CPU与GPU分离的统一推理框架相关介绍。针对线上的某个推理服务,使用我们的框架进行了CPU与GPU进程分离,压测得出的数据如下,可见QPS大约提升了7倍左右。.cuda() image_path = "your image path" response, history = model.chat(tokenizer, image_path, "描述这张图片。", history=[]) ... .cuda() # 指定 model.transformer 只量化 ChatGLM,ViT 量化时误差较大 ``` **五、局限性**本项目正处于V1版本视觉和语言模型的参数、计算量都较小,我们总结了...
特惠活动
指定cuda-优选内容
指定cuda-相关内容
NVIDIA驱动安装指引
您可以配合CUDA、cuDNN库更高效的使用GPU卡。 免费 GRID驱动 用于获得GPU卡的图形加速能力,适用于OpenGL等图形计算的场景。 需购买NVIDIA GRID License 公共镜像安装GPU驱动方式一:后台自动安装GPU驱动您可以在创建GPU实例时,选择常规版的Linux或veLinux镜像,并勾选“后台自动安装GPU驱动”(默认勾选),系统将自动安装指定版本的GPU驱动、CUDA和cuDNN库。 支持的公共镜像及配套的驱动版本如下表所示,不同实例规格支持选择的镜像略...
GPU-部署Pytorch应用
CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python... 指定python版本。 执行conda create -n cuda11.4 python=3.8.3命令。其中,cuda11.4表示虚拟环境名称,您可以按需更换。 回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认。 执行以下命令,激活虚拟环境。conda activate cuda11....
GPU推理服务性能优化之路
GPU逻辑则主要负责执行cuda kernel 函数,即模型推理。另外由于我们线上有大量推理服务在运行,所以我们基于Python开发了一个CPU与GPU分离的统一框架。针对原有Flask或Kserve的服务,稍作修改即可使用我们的服务。具体请参考下面的CPU与GPU分离的统一推理框架相关介绍。针对线上的某个推理服务,使用我们的框架进行了CPU与GPU进程分离,压测得出的数据如下,可见QPS大约提升了7倍左右。![picture.image](https://p3-volc-commun...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和... make LLAMA_CUBLAS=1 PATH="/usr/local/cuda/bin/:$PATH"说明 指令参数解释: LLAMA_CUBLAS=1:表示将使用CUDA核心提供BLAS加速能力。 PATH:编译时可能会有nvcc找不到的报错,需要指定安装的CUDA路径。 完成编译后...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
使其适应特定任务或领域。这一过程包括选择预训练模型,准备目标任务的数据,调整模型结构,进行微调训练,以及评估和部署。微调的优点在于节省时间和资源,提高性能,适用于数据受限或计算资源有限的情况。 通过在特定领域的数据上进行微调,模型可以逐渐学习到特定领域的特征和模式,从而提高在该领域的性能和泛化能力。 软件要求CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以11.4.152为例。 Python:编程语言,并提供机器学习库Num...
新功能发布记录
通过选择特定的 GPU 驱动版本,对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 2 (上海) 2024-01-30 AIOps 套件支持生成和下载巡检/故障诊断报告 【邀测·申请试用】在集群巡检/故障诊断的报告详情中增加下载报告的功能。方便多方介入排障时,共享下载的集群巡检和故障诊断报告,协作排障。 华北 2 (北京) 2024-01-31 配置集群巡检 华南 1 (广州) ...
GPU在Kubernetes中的使用与管理 | 社区征文
name: cuda-vector-addspec: restartPolicy: OnFailure containers: - name: cuda-vector-add # https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/v1.7.11/test/images/nvidia-cuda/Dockerfile ... 并没有在YAML文件中指定GPU的个数,也没有在Kubernetes集群中安装Device Plugin插件,因为他们的程序以DaemonSet的方式运行,且每台机器上只有一块GPU,这样相当于一个程序独占一个GPU,至于把GPU设备及驱动加载到Docke...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
升级新CUDA驱动版本前需要把使用旧版本驱动的服务进程都关闭,否则会报错无法升级。因为火山引擎Ubuntu20.04的操作系统中的监控服务默认使用CUDA驱动,使用下面的命令先关闭监控服务。 ``` systemctl stop cloud-monitor-agent ``` 2. 从英伟达官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载所需版本的CUDA工具包到ECS本地云盘中的某个文件中,工具下载页面会自动生成下载和安装运行命令,下图...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加... 并指定该环境中的python版本为3.10。 执行conda create -n ChatGLMtest python=3.10命令。 回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认。 执行以下命令,激活虚拟环境。conda activate ChatGLMtest回显如下,表示激活成功。...
