**揭示趋势和关系:** 数据可视化可以帮助快速识别数据中的模式、关联关系和趋势。在商业环境中,这些见解可能会揭示市场趋势、销售趋势,或者业务操作中的问题等。**提高决策效率**: 当数据以图表、图形或其他可视... 开发了一套高效的数据处理算法,提高了数据处理的速度和准确性。成功应用了机器学习算法,实现了对用户行为的分析和预测,为业务部门提供了有力的数据支持。参与了多个大数据项目的实施,积累了丰富的实战经验。--...
深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了,我也是AIGC的深度依赖者。(当然写文不会... 感知算法、规划控制等方面的升级和优化展示了百度在自动驾驶技术上的不懈努力。特别是感知算法的重大升级,采用了新的激光雷达检测模型CenterPoint,以及在LiDAR、Camera、Radar感知模型上的全面升级,给我留下了深刻...
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎...
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
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火山引擎推荐算法内置了大规模、实时化、精细化的深度学习模型,实现内容精细化推荐,包括针对家庭的多用户识别算法,让用户爱看,提升用户订购率。据介绍,客户的媒资库数十万的海量内容通过推荐算法的召回、过滤、排... 火山引擎的智能算法与大屏互动结合能带来不一样的互动体验。比如通过电视大屏普通的2D摄像头及火山引擎视觉算法即可实现手势识别和关键动作识别,大屏前的参与者无需佩戴任何感应的设备,通过凌空肢体动作,以及挥手示...
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深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结 大数据技术在医疗领域的应用:可以帮助指导医疗团队进行更精确的诊断... 人脸识别项目占了很大的比重,最先进的面部识别算法是使用数百万张图像进行训练的。通过互联网作为资源,面部图像是相对容易获得的,但是这些图像中的语义分布通常非常不平衡。例如,大多数可用的照片都是微笑的主体的...
表示企业希望能够赋能算法工程师,让每一个算法工程师的想法可以以最少的工程代价来实现。如果AI基建是统一、开放的,就可以在一个公平的基建上对比不同算法工程师的不同算法效果。因此,火山引擎把字节跳动的开放AI基... 而火山引擎针对最需要定制的三个方面做了深度的开放。 第一个是特征工程,我们支持自定义的特征工程,大家可以根据自己的业务特点定义自己的用户特征;其次我们对模型开发做了深度开放,我们推出磐石训练引擎,大家可以...
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞... 识别恶意代码、自动化漏洞扫描、自动化构建鱼叉钓鱼邮件、锁定目标、生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或...
简介在将原始图像输入到我们SDK之前,往往需要对图像进行各种预处理,如图像格式转换、图像尺寸压缩和图像角度旋转。 输入图的格式选择对于图像检测算法类型的功能,如人像关键点、人体关键点、手势等,我们的接口支持的输入格式如下表所示: 格式 RGBA8888 BGRA8888 BGR888(人像 手势) RGB888(人像 手势) NV21 NV12 YUV420P RGB类型的数据可以直接输入我们的SDK中,YUV数据可以通过我们的YUV2RGB转换接口完成转换。 对于图像特效类型的...