`Layout Editor` 拥有诸多优点,不知大家熟练运用了没有:* 可以直观地编辑 UI:随意拖动视图控件和更改约束指向* 在不同配置(设备、主题、语言、屏幕方向等)下灵活切换预览,免去实机调试* 搭配 `Tools` 标签自由... AS 的 Realtime Profilers 工具可以帮助我们在如下四个方面监测和发现问题,有的时候在没有其他 App 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换...
每一层都支持 Range/Hash/List 的分区策略。每个 Tablet 都包含一组 Rowsets,每个 Rowset 内部数据按照 Schema 中定义的 Sort Key 排好序。Rowset 有版本号的概念,同一个 Primary Key 对应的行可能在不同的 Rowset... 并采用了基于 Coroutine 的异步调度执行框架。以上图为例,展示了一个 Query 的执行流程。Coordinator 会把优化过的 Query 生成 Fragments 并下发给一组 Data Servers 来执行。比如上图的 Query 生成了两组 Fragmen...
支持基于Key或者Key-Column的Range Query,所有查询都走索引,且避免内存中重排序, **效率初步判断可接受。**================================================================================================... graphindex,edgestore等)===============================================================================================================================**●**对于MySQL最终的读写, **都收敛在Sto...
支持基于 Key 或者 Key-Column 的 Range Query,所有查询都走索引,且避免内存中重排序,效率初步判断可接受。- 中台内的其他系统,最大的 MySQL 单表已经到达亿级别,且 MySQL 有成熟的分库分表解决方案,判断数据量... `graphindex`,`edgestore`等- 对于 MySQL 最终的读写,都收敛在 Store,方法签名中传入 StoreTransaction,Store 从中取出租户信息和数据库连接,进行数据读写。- 对于单租户来说,数据可以分表(shards),对于某...
支持基于 Key 或者 Key-Column 的 Range Query,所有查询都走索引,且避免内存中重排序,效率初步判断可接受。- 中台内的其他系统,最大的 MySQL 单表已经到达亿级别,且 MySQL 有成熟的分库分表解决方案,判断数据量... `graphindex`,`edgestore`等- 对于 MySQL 最终的读写,都收敛在 Store,方法签名中传入 StoreTransaction,Store 从中取出租户信息和数据库连接,进行数据读写。- 对于单租户来说,数据可以分表(shards),对于某...
本项目的初衷是解决传统风险控制的一些缺陷。比如,传统方法一般采用系统及静态模型进行实时监控和预测,无法适应灵便的使用场景;此外,处理规模性数据的效率很低,无法提供精确的风险评估和投资决策。基于数据发掘算法,融合了机器学习的特征,基本解决了这些问题。为了读者能更好地理解项目以及还有些刚触及AI领域的伙伴能够了解背景,我就简单解释一些机器学习的基础概念,大致就是使得计算机拥有自我学习能力,可以从提供的数据中发...
本文介绍如何快速使用日志服务 Python SDK 实现基础的日志采集流程,包括创建日志项目、创建日志主题、写入日志和查询日志等操作。 前提条件已安装日志服务 Python SDK。更多信息,请参见安装 Python SDK。 已添加 V... create_index_response = tls_service.create_index(create_index_request) 写入日志数据 logs = PutLogsV2Logs(source="192.168.1.1", filename="sys.log") for i in range(100): logs.add_...
````python# -*- coding: utf-8 -*-from pptx import Presentationfrom pdf2image import convert_from_path, convert_from_bytesfrom pdf2image.exceptions import ( PDFInfoNotInstalledError, PDFP... .png" % index jpg_file =jpgs/name# print(jpg_file) page.save(jpg_file, 'PNG') image = Image.open(jpg_file) height = image.height width = image.width# if height > width...
每一层都支持 Range/Hash/List 的分区策略。每个 Tablet 都包含一组 Rowsets,每个 Rowset 内部数据按照 Schema 中定义的 Sort Key 排好序。 Rowset 有版本号的概念,同一个 Primary Key 对应的行可能在不同的 Rowse... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926073&x-signature=lfOxIQ431R9FRKa1BIof7pT4URo%3D)如上图所示,Krypton 的架构有如下几个特点:1. **存算分离** - Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标...
RangeAudio.cs 枚举值类型 值 说明 kAttenuationTypeNone 0 不随距离衰减 kAttenuationTypeLinear 1 线性衰减,音量随距离增大而线性减小 kAttenuationTypeExponential 2 指数型衰减,音量随距离增大进行指数衰减 RTCVideoEngineParams csharp public struct bytertc.RTCVideoEngineParams引擎初始化参数 Defined in : IRTCVideo.cs 成员变量类型 名称 AppID 应用 ID。 Params 初始化参数。 AudioProfileType csharp public enum b...
本页面提供一个向量数据里 VikingDB 通过 Python SDK 创建数据集、写入数据、创建索引和检索查询的完整请求示例。 Python 写给用户的样例fields = [ Field( field_name="doc_id", field_type=Fi... "example_index") 无返回res = vikingdb_service.list_indexes("example") 返回一个列表print(res)def gen_random_vector(dim): res = [0, ] * dim for i in range(dim): res[i] = random.random(...
本页面提供一个向量数据里 VikingDB 通过 Python SDK 创建数据集、写入数据、创建索引和检索查询的完整请求示例。 Python 写给用户的样例fields = [ Field( field_name="doc_id", field_type=Fi... "example_index") 无返回res = vikingdb_service.list_indexes("example") 返回一个列表print(res)def gen_random_vector(dim): res = [0, ] * dim for i in range(dim): res[i] = random.random(...
python protoc -I=. --python_out=. canal.proto Java 语言当您的语言是 Java 时,请执行以下命令将 ProtoBuf 文件编译成 Java 语言的代码,获取 canal.Canal 文件。关于编译的更多信息,请参见 Protocol Buffer Basics: Java。java protoc -I=. --java_out=. canal.proto 关联 Kafka 和订阅任务本文以 macOS 操作系统为例,介绍如何关联 Kafka 和订阅任务。 登录 DTS 控制台,创建并配置数据订阅通道。详细信息,请参见订阅方案概览。...