biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=1&sn=2a74b3c1908049ad320a9b2b1b8e202e&chksm=c09a9518f7ed1c0e7cc8dcbaa7e23d29b2f90202dabae2358bbae860cc4b087104c60ca40cf9&scene=21#wechat_redirect) **下篇重... 可能是一个自定义的type,也可能是一种基础类型,包括date,string等。例如,db是hive\_table的一个属性,column也是hive\_table的一个属性。* 关系(Relationship):一种特殊的Entity,用以描述两个Entity之间的关联模...
概念上对齐Flink中的某一种自定义的ProcessFunction。- **Event Generate Operator**:接收Diff Operator的输出,根据Catalog系统定义好的格式,将差异的metadata转化成event格式,比如对于新建的metadata,转换成CreateEvent。概念上对齐Flink中的某一种自定义的ProcessFunction。- **Sink**:接收Event Generate Operator的输出,将差异的metadata写入Ingestion Service。概念上对齐Flink的sink operator。- **Bridge Job**:...
可能是一个自定义的type,也可能是一种基础类型,包括date,string等。例如,db是hive_table的一个属性,column也是hive_table的一个属性。- 关系(Relationship):一种特殊的Entity,用以描述两个Entity之间的关联模式... 概念上对齐Flink中的某一种自定义的ProcessFunction。- **Sink**:接收Event Generate Operator的输出,将差异的metadata写入Ingestion Service。概念上对齐Flink的sink operator。- **Bridge Job**:组装pipel...
同时使用sidecar模式和我们后端服务容器集成部署,既降低了服务端部署改造成本,也解耦了服务端业务逻辑和安全认证逻辑。## 多租户适配这里先对多租户相关概念做一些解释:- **租户:** 一个客户、公司、个人开... Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎,JanusGraph是基于Gremlin图查询语义实现的计算引擎,而社区版Atlas不支持多租户场景。我们通过在Atlas上增加JanusGraph Partition Strategy适配,实现存储层租户逻辑隔离。![i...
同时使用sidecar模式和我们后端服务容器集成部署,既降低了服务端部署改造成本,也解耦了服务端业务逻辑和安全认证逻辑。## 多租户适配这里先对多租户相关概念做一些解释:- **租户:** 一个客户、公司、个人开... Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎,JanusGraph是基于Gremlin图查询语义实现的计算引擎,而社区版Atlas不支持多租户场景。我们通过在Atlas上增加JanusGraph Partition Strategy适配,实现存储层租户逻辑隔离。![p...
是根据总 shard 数对 key 做 hash 决定,默认单分片。- 对于每个 Store,表结构是 4 列(id, g_key, g_column, g_value),除自增 ID 外,对应 key-column-value model 的数据模型,key+column 是一个聚集索引。- Context 中的租户信息,需要在操作某个租户数据之前设置,并在操作之后清除掉。# 细节设计与疑难问题## 细节设计### 存储模型JanusGraph 要求 column-family 类型存储(如 Cassandra, HBase),也就是说,数据存储...
同时使用sidecar模式和我们后端服务容器集成部署,既降低了服务端部署改造成本,也解耦了服务端业务逻辑和安全认证逻辑。多租户适配这里先对多租户相关概念做一些解释:* **租户:** 一个客户、公司、... Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎,JanusGraph是基于Gremlin图查询语义实现的计算引擎,而社区版Atlas不支持多租户场景。我们通过在Atlas上增加JanusGraph Partition Strategy适配,实现存储层租户逻辑隔离。![p...
JanusGraph的存储后端,通常是一个Key-Column-Value模型的系统, **本文主要讲述了使用MySQL作为JanusGraph存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f13bac36884444168ce269387da06132~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753242&x-signature=%2FOlghlQTM%2F%2FDhUphlr3dm4Agidk%3D)...
字节跳动的 NoSQL 产品矩阵有图数据库 ByteGraph、图计算系统、KV 存储服务 ABase,点击👉 [**字节跳动 NoSQL 的探索与实践**](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNTIwNzc3OQ==&mid=2247487023&idx=1&sn=39c2184... 现有的 Kubernetes 多租户模型主要有三种:Namespaces as a Service, Clusters as a Service, Control planes as a Service。这三种模型均在用户体验上均有弊端,字节跳动提出了一种针对海量小租户并存场景的轻量级多...
同时使用sidecar模式和我们后端服务容器集成部署,既降低了服务端部署改造成本,也解耦了服务端业务逻辑和安全认证逻辑。## 多租户适配云服务要为多个租户提供服务,需要做到租户隔离,保证各租户的访问控制、数据... Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎,JanusGraph是基于Gremlin图查询语义实现的计算引擎,而社区版Atlas不支持多租户场景。我们通过在Atlas上增加JanusGraph Partition Strategy适配,实现存储层租户逻辑隔离。![p...
一个Kafka的topic里面可能会定义自己的schema,包括多个字段,例如schema里包含字段a、b、c,通过FlinkSQL任务,比如一个SQL:insert into hiveTable select a,b,c from kafka Topic,通过进行这样的处理,字段a、b、... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。另外,我们也对存储做了相关的改造,如字节内部自研...
**●** 一个Kafka的topic里面可能会定义自己的schema,包括多个字段,例如schema里包含字段a、b、c,通过FlinkSQL任务,比如一个SQL:insert into hiveTable select a,b,c from kafka Topic,通过进行这样的处理,字段a、... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造...
通过eog来展示图(需要安装graphviz) || evince | 通过evince来展示图(需要安装graphviz) || gif | 以gif格式输出图(需要安装... 安装即可。### Flame Graph🔥> Flame graphs are a visualization of hierarchical data, created to visualize stack traces of profiled software so that the most frequent code-paths to be identified q...