现有表格/专用表格的Timescaledb设计

Timescaledb是一个开源的时间序列数据库，它在PostgreSQL的基础上进行了扩展，提供了专用的表格设计来优化时间序列数据的存储和查询性能。

下面是一个示例的Timescaledb表格设计和相应的代码示例：

1. 创建一个新的数据库并安装Timescaledb扩展

CREATE DATABASE mydatabase;
\c mydatabase

-- 安装Timescaledb扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb CASCADE;

2. 创建一个时间序列表格

CREATE TABLE temperature (
  time        TIMESTAMPTZ       NOT NULL,
  location    TEXT              NOT NULL,
  value       DOUBLE PRECISION  NOT NULL,
  PRIMARY KEY (time, location)
);

-- 将表格转换为Timescaledb超级表格
SELECT create_hypertable('temperature', 'time');

3. 插入时间序列数据

INSERT INTO temperature (time, location, value)
VALUES ('2022-01-01 00:00:00+00', 'New York', 25.5),
       ('2022-01-01 00:00:00+00', 'London', 18.2),
       ('2022-01-01 01:00:00+00', 'New York', 23.8),
       ('2022-01-01 01:00:00+00', 'London', 16.4);

4. 查询时间序列数据

-- 查询某个时间范围内的数据
SELECT time, location, value
FROM temperature
WHERE time >= '2022-01-01 00:00:00+00'
  AND time < '2022-01-02 00:00:00+00';

-- 聚合查询
SELECT time_bucket('1 hour', time) AS bucket,
       location,
       avg(value) AS average_value
FROM temperature
WHERE time >= '2022-01-01 00:00:00+00'
  AND time < '2022-01-02 00:00:00+00'
GROUP BY bucket, location;

以上是一个简单的示例，展示了如何使用Timescaledb创建时间序列表格并进行数据插入和查询。根据实际需求，你可以根据自己的数据模型和查询需求进行相应的表格设计和查询操作。