建设的核心要点和当下最优的方案是什么?**相信看完本文,都会对 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡了然于心,并且可以快速深入建设 Kubernetes LB(Nginx)负载均衡体系。****适应人群** :Kubernetes 开发者、... 由于服务 IP 的不确定性,我们必须要改变姿势,不能由人为填充 Nginx 的 upstream 的 server ip 的方式,只能通过动态的获取和变更,这个就需要 LB 能够主动发现后端服务并且动态更新* Kubernetes 的容器化平台下,集...
数据消费者找数和理解数的业务场景。本篇内容源自于火山引擎大数据研发治理套件DataLeap中的Data Catalog 功能模块的实践,主要介绍Data Catalog在公有云部署和发布中遇到挑战及解决方案。# 背景- Data Catalog是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。目前Data Catalog作为火山引擎大数据研发治理套件DataLeap产品的核心功能之一,经...
如果大家对其中的语言、工具包或框架产生了兴趣,一定要在日后的开发中尝试和掌握。## 内容前瞻1. 【Modern Android Development】讲述 Android 全新开发技术的由来和构成2. 【Android Studio】演示 Android... * Diff Apk 以了解版本的前后差异,精准定位体积变大的源头* 分析其他 Apk,包括查看大致的资源和分析代码逻辑,进而拆解、Bug 定位### 2.5 其他特性篇幅原因只介绍了少部分特性,其他的还有很多,需要各位自行探索...
“它既是一个循序渐进的过程,又是一个量变引起质变的过程。” AIGC这条赛道也只是刚刚开始。放在几年前,很多大公司都会觉得这条路特别难,挑战特别大,而且短期内不会实现。但是现在情况不一样了,已经有人证明了这条路是可以走的,大家就不太担心“投资不确定性”的问题。现在可以看到越来越多的人涌入到这个赛道里面来做这个事情。 # **未来大模型的金字塔格局** 就像现在去看几年前的Transformer一样,大模型的时代只是刚刚开...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 摘要Data Catalog 产品,通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景,并服务于数据开发和数据治理的产品体系。本文介绍了火山引擎 DataLeap 套件下Data Catalog系统的构建和迭代过程,概要介绍核心设计以及部分关键实现。# 背景## 元数据与Data Catalog元数据,一般指描述数据的数...
我们团队主要有两个核心职责:首先是服务好内部业务,保障业务体验和服务效率。比如抖音要举行大型线上活动的时候,我们是不是能够提供稳定可靠的基础设施服务去承载海量洪峰业务,同时保证最低的成本和最高的效率。我们的基础设施服务包括终端网络库、融合传输链路、海量边缘节点和数据中心服务。其次,我们通过火山引擎输出边缘云系列产品与解决方案,To B对于火山引擎来说也还处于早期阶段。第一,解决产品从无到有的问题,夯实标准化...
且中间环节资源损耗过多;- 对在离线负载的抽象简单,使得我们无法描述复杂 QoS 要求;- 在离线元数据割裂,使得极致的优化困难,无法实现全局调度优化。 为解决上面问题,彻底实现在离线统一的混合部署,KubeWharf 团队使用 Katalyst 作为其中核心的资源管控层,负责实现单机侧实时的资源分配和预估,下面具体介绍 Katalyst。### **Katalyst 系统介绍**如下图所示,Katalyst 系统大致分为四层,从上到下依次包括: - ...
目前Data Catalog作为火山引擎大数据研发治理套件DataLeap产品的核心功能之一,经过多年打磨,服务于字节跳动内部几乎所有核心业务线,解决了数据生产者和消费者对于元数据和资产管理的各项核心需求。* DataLeap作为一站式数据中台套件,汇集了字节内部多年积累的数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设的经验,助力ToB市场客户提升数据研发治理效率、降低管理成本。* Data Catalog作为DataLeap的核心功能之一,本...
“它既是一个循序渐进的过程,又是一个量变引起质变的过程。” AIGC这条赛道也只是刚刚开始。放在几年前,很多大公司都会觉得这条路特别难,挑战特别大,而且短期内不会实现。但是现在情况不一样了,已经有人证明了这条路是可以走的,大家就不太担心“投资不确定性”的问题。现在可以看到越来越多的人涌入到这个赛道里面来做这个事情。 未来大模型的金字塔格局 ### 就像现在去看几年前的Tr...
A/B测试成为公司内的体系化工具,形态上类似于小程序,员工改变配置即可进行实验。 **2016年,字节将A/B测试相关的工具进行整合并创立名为Libra的平台,取意“天秤座”,** 用来比喻A、B两种策略在天平两端具有同等分量... 其功能与经验也成功输出到To B业务中,孵化出火山引擎A/B测试产品,赋能更多公司实现变革。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/133953142c7e4954886d11...
是自己所负责项目的实际表现,希望能够在数据的帮助下,更好地制定策略、验证效果;但他们提出的基本要求往往得不到技术团队支持,不能及时拿到数据,所以总是凭经验、拍脑袋,导致企业项目结果存在很高的不确定性。 那... 但它只是实现数据驱动中的一个步骤。如果不把数据消费的最终场景解决,再好的基建最终也是无用功。这也是大部分企业有数据,但不驱动的实际原因。 数据消费是驱动业务的核心我们来回顾一下字节跳动构建内部数据平台的...
核心概念,并围绕其提供存储检索能力的基础软件,因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB 集成了常用的 embedding 模型,用户可... 精度即是检索的准确度。向量检索中通常使用的 ANN 索引是一种近似检索,无法保证检索到的结果一定是确定性的、和查询最相关的 topk 条数据,因此 **检索精度是向量检索性能的一个重要评估指标** 。延时和精度一般是...
需要考虑的核心产品设计和技术设计有很多。篇幅所限,本文只概要介绍技术设计中最核心重要的部分,更多细节展开可参照后续的文章。**01 -****数据模型统一**将不同元数据的数据模型统一,是降低接入成... 并从Catalog Service拉取当前系统中的全量元数据,做差异对比,产出差异的部分。概念上对齐Flink中的某一种自定义的ProcessFunction。* **Event Generate Operator** :接收Diff Operator的输出,根据Catalog系统定...