包括用户增长业务、广告、A/B 测试等。除了极致的分析性能之外,ByteHouse 开箱即用,按实际使用付费的特性也极大地降低了企业和个人的上手门槛,能够在短短数分钟内体验到数据分析的魅力。 Talk is cheap, 接下... CREATE TABLE ssb_100.customer( C_CUSTKEY UInt32, C_NAME String, C_ADDRESS String, C_CITY LowCardinality(String), C_NATION ...
[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1acac0e48b9142d6b67d6b40c5db6059~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBas... 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删...
但是如果这条消息不是一个正确创建的不可变对象,如果没有 “发生先于” 规则, 有可能接收方会看到部分初始化的数据,甚至可能看到无中生有的数据(long/double)。* 如果一个actor在处理某条消息时改变了自己的内部状态,而之后又在处理其它消息时又访问了这个状态。一条很重要的需要了解的规则是,在使用actor模型时你无法保证,同一个线程会在处理不同的消息时使用同一个actor。为了避免actor中的可见性和重排序问题,Akka保证以下...
包括用户增长业务、广告、A/B 测试等** 。除了极致的分析性能之外,ByteHouse 开箱即用, **按实际使用付费的特性也极大地降低了企业和个人的上手门槛,** 能够在短短数分钟内体验到数据分析的魅力。 Talk... `CREATE TABLE ssb_100.customer` `(` `C_CUSTKEY UInt32,` `C_NAME String,` `C_ADDRESS String,` `C_CITY LowCardinality(String),` `C_NATION LowCardinality(String),` `C_REGION LowCardinal...
MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:- 用户之间的关系:比如关注好友等;- 内容:视频、文章、广告等;- 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结...
其排序方法多与词频或其他单词重要性有关。与此同时,力导向布局也是词云中常见的布局方式。1. **行列布局,** 即将单词在画布上从左到右/从上到下进行对齐排列,是早期常见的布局方式。有用户实验证明,这种布局方... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012448&x-signature=ifTT5Qf%2Bm6e8WegjLnr74OdoZ1E%3D)在编辑之后,用户可以点击 filling 对词云进行填充,并生成最后的结果。![picture.image](https://p6-volc-community-...
并将最终结果返回给用户。服务节点是无状态的,意味着用户可以接入任意一个服务节点(当然如果有需要,也可以隔离开),并且可以水平扩展,意味着平台具备支持高并发查询的能力。- **元数据服务**元数据服务(Catalog Service)提供对查询相关元数据信息的读写。Metadata 主要包括 2 部分:Table 的元数据和 Part 的元数据。表的元数据信息主要包括表的 Schema,partitioning schema,primary key,ordering key。Part 的元数据信息记...
火山引擎DataLeap探查主要应用在元数据管理,数据研发,数仓的开发以及数据治理,可为对数据质量有需求的场景提供数据质量的发现和识别能力。目标用户除了研发同学,也包含不是以SQL研发为主的群体,比如算法建模和数据... 前端目前是基于虚拟滚动Table做的,后续打算迁移到canvas table上。3. **前端探查:实时探查,可视化展现数据分布,突出质量指标。**3. **数据处理能力:函数处理能力(GroupBy..)**3. **操作** **栈** **:需要对...
Hudi 作为数据湖框架的一种开源实现,其核心特性能够满足对于实时/离线存储层统一的诉求:**●**支持实时消费增量数据:**提供 Streaming Source/Sink 能力**,数据分钟级可见可查; **●**支持离线批量更新数据:保... 主键表中相同主键的数据会被分配到同一个 File Group 中; **●** Block:Table Server 中的一块内存空间。对于主键表,会按照主键基于时间戳做排序后合并 Flush 成 Hudi 的 log file;对于非主键表,会按照 offset 有...
**摘要:** 在多路归并的排序中,比较次数对整体排序的耗时影响很大。本文主要介绍在 Paimon SortMergeReader 的多路归并实现中,利用 LoserTree 替换堆排序算法,减少多路归并比较次数的设计思路以及取得的性能收益。... 要么被具有相同 UserKey 的节点击败。最终节点 C 右子树的获胜者一定是与节点 A 具有相同 UserKey 的节点,所以节点 A 的 FirstSameKeyIndex 不能为 -1。 这证明了当全局 Winner 的 FirstSameKeyIndex 为 -1 时,树中...
**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/flink # 机器学习样本存储:背景与趋势在字节跳动,机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的... 天然支持 Flink 和 Spark 引擎进行数据分析和 ETL 数据处理,同时还支持多种训练框架,包括我们团队近期开源的分布式训练调度框架 Primus,以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练...
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以及多样的用户裂变玩法,主要使用群体常常是运营团队、业务团队,由产研团队来协同支持。整个流量盘活的部分往往是公司业务运营的核心,创造产品的核心价值。这部分的线上触点也更加丰富,比如 APP 服务端、客户端、小程序,因此可落地的实验类型也更加丰富。 产品优化是我们主要在做的 A/B 实验场景,包括传统的功能、链路的体验优化,还有一些搜索排序的实验、内容推荐的算法模型的实验,营销策略的实验和性能优化的实验,再比如...