这是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。## JSON的起源和用途JSON的起源可以追溯到JavaScript,一种广泛使用的编程语言。然而,尽管它的名称来源于JavaScript,但JSON已经超越了这种语言的范围,成为许多其他编程语言中的数据格式选择。今天,JSON已经成为Web开发中的一个关键组成部分,用于在服务器和客户端之间发送和接收数据。它的主要优点是可以快速地对数据进行序列化和反序列化,而且格式通...
列式存储数据库(DBMS)之一,拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,Cli... 这样便可以减少Stage的数目和一些不必要的传输,用一个Stage就可以完成整个Join的过程。InterpreterPlanSegment的执行会上报对应的状态信息,如出现执行异常,会将异常信息报告给查询片段调度器,调度器会取消Query其他...
因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行查询。我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写... (https://cdn.jsdelivr.net/gh/sunmyuan/cdn/210519_1.png)在 Hive 这一侧,总共有五个组件:1. UI:用户界面。可看作我们提交SQL语句的命令行界面。2. DRIVER:驱动程序。接收查询的组件。该组件实现了会话句柄...
[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中... 从而避免了报错和中断同步任务。**系统日志表**ByteHouse 提供两个系统表:system.materialize_mysql_status,system.materialize_mysql_log,分别记录了每个同步任务的状态,参数设置和运行日志。便于实时查看同步...
veImageX 的 Vue.js 加载 SDK 支持图片加载和图片监控功能,可帮助您一站式进行图片处理和数据监控。以下将为您介绍接入 SDK 的加载、监控功能的功能说明、集成准备、集成操作和相关配置介绍。 图片加载 veImageX 提供了 Vue.js 2 以及 Vue.js 3 两种图片加载 SDK ,具体功能说明如下所示: 图片格式自适应:通过配置自适应图像格式列表,探测浏览器对图像格式的支持性,自动选择最优格式进行渲染。 分辨率自适应:支持根据屏幕像素比和...
作为企业级数据库的核心组件之一,查询优化器的地位不可忽视。对于众多依赖数据分析的现代企业来说,一个强大且完善的查询优化器能够为数据管理和分析工作带来巨大的便利。 作为一款火山引擎推出的云原生数据... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407613&x-signature=GjljSagz8ZTEm9ngLDHU%2B6d8OS0%3D)优化器:经过规则的优化,把一个计划变成另外一个更好的计划。 Role Based Optimizer:根据优化规则对关系表达式进...
将存储层替换成了Apache Atlas。然而,当我们把存量数据导入到新系统时,许多接口的读写性能都有严重下降,服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下游很多,打开详情展示时需要等1分钟以上为此,我们进行了一系列的性能调优,结合Data Catlog产品的特点,调整了Apache Atlas以及底层Janusgraph...
我们基于Flink构造了异构数据源之间批式同步通道,主要用于将在线数据库导入到离线数仓,和不同数据源之间的批式传输。在2020年,我们基于Flink构造了MQ-Hive的实时数据集成通道,主要用于将消息队列中的数据实时... Iceberg和Hudi两款数据湖框架都非常优秀。但两个项目被创建的目的是为了解决不同的问题,所以在功能上的侧重点也有所不同。* **Iceberg**:核心抽象对接新的计算引擎的成本比较低,并且提供先进的查询优化功能和完...
而OLAP中根本没有“事务”的概念,基本上可以认为只有read/scan操作。- OLTP应用在存储侧的layout一般为行存,OLAP应用则一般为列存因为OLTP和OLAP的差异,现有的数据分析系统(或者说数据分析的pipeline)一般是部署两套独立的系统。OLTP系统用于执行事务,要求低时延 & 高吞吐,而OLAP系统用来执行历史数据分析(查询),最终出报表,两个系统之间通过后台的数据迁移工具或者MQ来传送数据。但是以上提到的系统结构显然存在一些问题...
有效避免了传统 MPP 架构中的 Re-sharding 问题,同时保留了MPP并行处理能力。 ******●******数据一致性与事务支持。 ********●********计算资源隔离,读写分离:通过计算组(VW)概念,对宿主机硬件资源进行灵活切割分配,按需扩缩容。资源有效隔离,读写分开资源管理,任务之间互不影响,杜绝了大查询打满所有资源拖垮集群的现象。 **********●**********ANSI-SQL:SQL兼容性全面提升,支持ANSI...
查看帮助文档:优化计划 推送实验全量发布 推送实验做完后,可以选择优胜组进行全量推送; 2022年10月11日 V2.1.1版本 迭代说明: 定时任务缓存同期群报告数据支持app粒度开关 分流bugfix:修复profile查询逻辑错误 2... 可视化编辑器优化 新增元素:支持通过HTML代码的方式新增元素支持能力:(1)格式化(2)换行和取消换行(3)HTML代码格式校验(4)手动输入标签,自动闭合标签(5)优化默认初始化示例代码 优化&bugfix分群接口字段修复 新增...
中的文件,通过 Logstash S3 input plugin 导入到云搜索服务中。## 运行版本* logstash 7.10.2* 云搜索 7.10.2# 操作步骤## 样例数据需要导入的数据展示如下:student.csv 需要上传到 TOS 中```JavaScript... 因此可以使用 s3 input plugin 方便的将 TOS 中的数据导入到云搜索服务中。# 参考文档* https://www.elastic.co/guide/en/logstash/7.17/plugins-filters-csv.html#plugins-filters-csv-skip_header* https://...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407631&x-signature=%2F6bZFSisijSjeyvjrGuP6iXPNLA%3D) **/ ByteHouse的技术优势****/**在增强型数据导入场景中,ByteHouse核心优势体现在自研表引擎: **●** 在社区版的基础上,ByteHouse对表引擎做了进一步增强,使其能够实现开源的ClickHouse所做不到的场景。 **●** 高可用引擎,相比社区高可用引擎,可以支持表的数量更多,集群的规模更大,稳定性会更高。...