数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年... 前文提到的 1000 万个容器及其构成的 10 万个微服务都部署在应用层;* **Proxy 层**:代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;* **Database 层**:这一层部署着数据库的一些实例,通...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书【多租户管理、运维监控管理】版块摘...
字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去、现状与未来](https://mp.weixin.qq.com/s/4Bvo0EBo_xtKdVcqhGynCQ)》,本文根据分享整理而成。数据库技术一直是信息技术中极其重要的... **Application 层:** 前文提到的 1000 万个容器及其构成的 10 万个微服务都部署在应用层;- **Proxy 层:** 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;- **Database 层:** 这一...
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... **Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对...
订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的扩展,通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表;- 文档型:以 MongoDB 为代表;- 列存:以 HBase 为代表;- 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动...
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
造成严重经济损失。所谓合适的数据库系统,不仅仅要满足业务需求,还要尽可能降低成本,减轻运维管理难度,满足业务未来的发展等等。这是个复杂的问题, 因为各行各业的业务场景各不相同,对数据库的需求和使用场景差异很... 投入越多,可以获得更强的数据库能力,也可以聘请更专业的 DBA 进行数据库维护,保障数据库系统稳定运行。企业组织中越是重要核心的数据库系统,会获得更多的资源投入。DBA,Database Administrator,是数据库管理员的...
多租户管理等功能。在可扩展性、稳定性、可运维性、性能以及资源利用率方面都有巨大的提升。 截至 2022 年 2 月,ByteHouse 在字节跳动内部部署规模超过 1 万 8000 台,单集群超过 2400 台。经过内部数百个应用场景和数万用户锤炼,并在多个外部企业客户中得到推广应用。## 产品特性**ByteHouse 以提供高性能、高资源利用率、高稳定性、低运维成本为目标,进行了优化设计和工程实现,产品特性和优势如下:**- 存储计算分...
这导致扩缩容成本变高,且会涉及到数据迁移,使我们不能实时按需的扩缩容,从而导致资源的浪费;* 其次,ClickHouse 紧耦合的架构会导致多租户在共享集群环境相互影响,同时由于读写在同一个节点完成,导致读写相互影响;... 后面可以通过扩展去支持更多的后端存储系统。#### 查询优化器查询优化器是数据库系统的核心之一。一个优秀的优化器可以大大提高查询性能。尤其是在复杂的查询场景下,优化器可以带来数倍至数百倍的性能提升。...
造成严重经济损失。所谓合适的数据库系统,不仅仅要满足业务需求,还要尽可能降低成本,减轻运维管理难度,满足业务未来的发展等等。这是个复杂的问题, 因为各行各业的业务场景各不相同,对数据库的需求和使用场景差异很... 投入越多,可以获得更强的数据库能力,也可以聘请更专业的DBA进行数据库维护,保障数据库系统稳定运行。企业组织中越是重要核心的数据库系统,会获得更多的资源投入。DBA,Database Administrator,是数据库管理员的简...
MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果我们想做一款数据库产品,大概率永远都绕不过 MySQL 和 PG 的生态。所以我们如果要做个数据库产品,不要想着完全自成一套,还是要把兼容 MySQL 和 PG 生态放在高... 我们构建这个分布式数据库,由始至终贯彻的一个非常重要的理念是:log is the database。我们最终落地的数据是 Page,这个 Page 就要从 log 中来。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfc...
字节跳动过去几年在支撑自身业务的过程中积累了很多大数据领域的引擎工具,目前也在探索将这些引擎工具的能力进行标准化、产品化的输出。在此过程中主要有以下几个难点:* **组件繁多** :大数据领域完成一项工作... 因为云原生场景天然地面向多租户,那么租户与租户间,组件与组件间的流量差异会很大,不能因为单个租户不正常的流量对整个日志采集造成扰动。所以我们在每个集群内部的日志代理中,会针对租户做流量管控,当发现大流量异...
成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向... 向量数据库面临如下挑战:* 需要支持各类复杂的数据入库场景,数据写入和存储的模式不是单一的,如何保证各类数据入库场景下的吞吐?* 多租户场景下,单一用户的写入如何避免其他租户收到影响?如何做好负载隔离?...