抽样分布> > > 这里不做详细的叙述,后续推导中需要使用到以上概念,具体可以参考网上介绍。> > * 标准正态分布N(0, 1)* Ka方分布* t-分布* F-分布抽样定理简单介绍几个抽样定... 背景和设置* 背景:有个web应用,接入火山引擎的AB测试客户端sdk,上报各种事件埋点。* 确认优化的目标:注册流程改版,从而提供注册转换率。* 注册流程的A/B测试:之前是使用了图片校验码的方式,但是注册转...
抽样分布> 这里不做详细的叙述,后续推导中需要使用到以上概念,具体可以参考网上介绍。- 标准正态分布N(0, 1)- Ka方分布- t-分布- F-分布 ## 5、抽样定理简单介绍几个抽样定理![image.pn... 背景和设置- 背景:有个web应用,接入火山引擎的AB测试客户端sdk,上报各种事件埋点。- 确认优化的目标:注册流程改版,从而提供注册转换率。- 注册流程的A/B测试:之前是使用了图片校验码的方式,但是注册转...
作为当今云原生基础设施的事实标准,Kubernetes 在 LAS Spark 中扮演着重要的角色。我们首先分享下 LAS Spark 基于 Kubernetes 的实践优化工作。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/t... Operator 模式的概念允许在不修改 Kubernetes 核心代码的情况下,通过为自定义资源关联控制器来扩展集群的功能。Operator 充当了 Kubernetes API 的客户端,同时也是自定义资源的控制器。部署 Operator 的常见方法...
**任意时序状态**的动态拓扑?# **破局:eBPF 全栈深度观测能力**## **eBPF 简介**eBPF 是一种数据包过滤技术,从 BPF (Berkeley Packet Filter) 技术扩展而来,它起源于 Linux 内核,可以在操作系统内核中运行沙盒程序。eBPF 被用于安全有效地扩展内核的功能,而无需更改内核源代码或加载内核模块,同时 eBPF 程序在加载的时候有严格的 Verifier 进行校验,可以确保代码的正确性,避免死循环或者非法内存访问等问题,这大大提高了...
**任意时序状态**的动态拓扑?# **破局:eBPF 全栈深度观测能力**## **eBPF 简介**eBPF 是一种数据包过滤技术,从 BPF (Berkeley Packet Filter) 技术扩展而来,它起源于 Linux 内核,可以在操作系统内核中运行沙盒程序。eBPF 被用于安全有效地扩展内核的功能,而无需更改内核源代码或加载内核模块,同时 eBPF 程序在加载的时候有严格的 Verifier 进行校验,可以确保代码的正确性,避免死循环或者非法内存访问等问题,这大大提高了...
我们公司的技术团队在面向于云原生方向做了很多方面的变革和优化以及针对于技术方向的选取做了相关的调整,如下图所示,我梳理了整体的全盘计划。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d4d7aad6... Volume快照操作的标准体系**,并允许用户以可移植的方式在任何 Kubernetes 环境和支持的存储提供程序上合并快照操作。6. **【容器能力扩展】在v1.20版本开始它移除 dockershim** ,从而就实现了可以扩展为其他容器...
作为当今云原生基础设施的事实标准,Kubernetes 在 LAS Spark 中扮演着重要的角色。我们首先分享下 LAS Spark 基于 Kubernetes 的实践优化工作。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/t... Operator 模式的概念允许在不修改 Kubernetes 核心代码的情况下,通过为自定义资源关联控制器来扩展集群的功能。Operator 充当了 Kubernetes API 的客户端,同时也是自定义资源的控制器。部署 Operator 的常见方法...
Finder将仅接收已登记的事件/属性(对应状态=已上线) 9. 私有化-新增预置属性-国家所属大洲/cpu_abi属性名 属性展示名 属性值类型 属性示例 具体解释说明 continent 国家所属大洲 string AF 标准代码,通过ip解析 cp... 私有化-用户分群计算逻辑修复12.1 调整内容-当条件为“用户是省份不等于江苏”(省份为计算全部值属性),仅计算时间范围内省份不等于江苏的用户。(此前规则还会包含近1年有数据上报但是查询区间没有数据上报的用户)...
建立了一套“标准透明、度量准确、归因全面、预测可靠”的指标体系,帮助企业和开发者更好地关注 RTC 场景中的 QoS 及其对用户 QoE 的影响,有效提升平台的服务质量和运营效率。 ## 关于 QoS 指标:最小行为粒度和最小阈值感受 一套好的 QoS 指标体系,必须“真实”地反映线上的质量情况。当线上出现因技术原因导致的用户体验问题时,QoS 指标应有相应的体现。否则,研发人员即便对线上问题后知后觉,也无法快速、正确地定位...
**增加正交分层:** 完善实验平台正交性1. **健全实验分析能力:** 1. 归因与解读才是王道 1. 发展正态分布外分析能力1. **实验工程成本优化:** 1. 采用正交设计框架 1. 建设标准数据源1. **拓展实验能力边界**1. **完善非标场景推进准因果实验方法** 分享的最后,也展示了AB实验领域从业者需要的专业素养。一方面平台建设者需要有过硬的编程功底、由点及面的额通用化思维、产品化和用户...
首先体现在其**规模和容量**远远超出传统数据的测量尺度,一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据,通过大数据的**云存储技术**都能保存下来,形成浩翰的数据海洋,目前的数据规模已经从TB级升级至PB级。 ... 很大程度上改变中国高校信息技术相关专业的现有教学和科研体制### 1.4 典型大数据的应用略### 1.5 大数据关键技术* 数据采集:将**分布的、异构数据源**中的数据如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间...
是具有正态分布且标准偏差为«σ»的随机变量的值与预期值之间的距离大于«x»。示例 (三西格玛准则):SELECT erf(3 / sqrt(2)) plaintext ┌─erf(divide(3, sqrt(2)))─┐│ 0.9973002039367398 │└─────────────────────────┘erfc(x)接受一个数值参数并返回一个接近1 - erf(x)的Float64数字,但不会丢失大«x»值的精度。 lgamma(x)返回x的绝对值的自然对数的伽玛函数。 tgamma(x)返回x的伽玛函...
以应对分布式云带来的挑战。到 2021 年,字节跳动正式实现了全场景应用编排和资源管理的标准化和统一化,目前联邦集群已管理近 50 万节点,即便面对超过 10 万的微服务数、每天 3 万多次的变更数,也能为业务提供持续、... Hadoop 生态下的大数据作业无需修改即可透明迁移到云原生系统上,在线资源和离线资源间可以高效灵活转换、分时复用,集群整体资源利用率得到显著提升。在这些系统之上,我们又建设了一个关键模块——多数据中心...