经过应用自然语言处理后，表中的数据更新。

要实现“经过应用自然语言处理后，表中的数据更新”的解决方法，可以使用Python和自然语言处理工具NLTK来完成。下面是一个示例代码：

import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize

# 示例输入数据
text = "经过应用自然语言处理后，表中的数据更新。"

# 分词
tokens = word_tokenize(text)

# 去除停用词
stop_words = set(stopwords.words('chinese'))
filtered_tokens = [w for w in tokens if not w in stop_words]

# 将处理后的文本重新组合
processed_text = ' '.join(filtered_tokens)

# 更新表中的数据
# your code here 

# 输出处理后的文本和更新后的表
print("经过处理后的文本：", processed_text)
print("更新后的表：", updated_data)

请注意，此代码仅提供了如何使用NLTK进行分词和去除停用词的示例。要实际更新表中的数据，你需要根据你的具体情况编写适当的代码。