Spring Cloud 是基于 Java 构建的微服务体系,在 Spring 和 Java 社区不停迭代的过程中,出现了一股全新的力量。2014 年 6 月 7 日,Kubernetes 首次发布,当时还有 Docker Swarm、Mesos 这些调度平台互相竞争。... 一些新兴客户会面临一个问题:对于基于 Java 的业务应用,开发的时候选择哪种模式更好?对于这个问题,现在我们更推荐使用 Kubernetes,因为 Kubernetes 是一个语言无关的平台。Spring Cloud 虽然是 JVM 体系,但是离开...
我们来定位程序中的很多问题,它就是**pprof** **。**# pprof简介pprof提供运行时程序的profiling,profiling一般翻译为画像。在互联网中,各个app一般都会有自己的用户画像,用户画像会包含年龄、性别、视频偏好等多项特征,从而更方便的为用户去推荐用户可能会感兴趣的内容。而计算机领域的profile指的就是进程的运行时特征,一般会包括CPU、内存、锁等多项运行时特征,从而让我们更方便的去优化我们程序的性能。golang是一个非...
若是对于系统访问并发高,业务数据量非常之大的话,除了系统前后台代码本身质量优化之外,服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接下来开始**安装部署**我们**译点笔记... 若是没有用户:新增用户yd(为减少对操作系统的影响以及安全问题,不建议以root系统用户来安装和运行ES实例,可按下述创建一个专用的用户) 为yd用户创建密码:passwd yd赋权:yd用户能够访问ES相关文件夹chown -R yd...
完备的应用健康性和数据指标的监控非常重要,通过采集准确的监控指标、配置合理的告警机制,我们能够提前或者尽早发现问题,并做出响应、解决问题,进而保证产品的稳定性,提升用户体验。过去单体服务或者微服务时代,对我们 JavaBoy 来说,或是通过 SpringBoot 的 Actuator 模块实现了本地应用的监控与管理,或者通过 javamelody 对 Tomcat 应用进行线程级别的监控(参考我另一篇文章:《[一文看懂:性能监控神器JavaMelody](https://xie...
解决恐惧最好的方式就是直面恐惧,凡是过往,皆为终章,愿2023我们能拨雪寻春,烧灯续昼,和光同尘,与时舒卷。## 一 前言### 1.1 背景自2020年至今,众多传统行业都受到疫情的冲击,据IDC相关报告,疫情期间,终端消费... 多云管理平台解决异构的基础设施资源复杂难管理问题。平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统一监控告警、统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运...
这些方面,对于满足高效、准确的数据分析需求至关重要。 作为一款OLAP引擎,伴随字节跳动各业务的发展,ByteHouse已经过数百个应用场景和数万用户锤炼,在2022年3月部署规模已超过1万8000台,最大的集群规模在 ... 如果OLAP系统的高并发点查能力不足,就会存在响应时间慢等情况,在技术层面则体现为索引计算繁重、点查读放大严重、执行链路冗长、锁竞争激烈等问题, **ByteHouse通过采用短链路的执行方式、建立unique table 点查索...
专业技术资格认定和专业技术水平测试。详细介绍可参见官网:[www.ruankao.org.cn](https://www.ruankao.org.cn/introduction)。获得软考高级证书的好处:- **职称评选**:属于高级从业资格证,类似于注册会计师,此... 它们之间是如何进行系统集成的,如何进行系统迁移和系统迭代,信息系统如何支撑企业的发展,如何建设电子商务等。信息系统如何服务企业、个人、政府,这些概念虽然很抽象,但我认为这也是一个系统架构师应该掌握的知识,...
设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、身份验证、查询优化器,事务管理、安全管理、元数... 意味着用户可以接入任意一个服务节点(当然如果有需要,也可以隔离开),并且可以水平扩展,意味着平台具备支持高并发查询的能力。- **元数据服务**元数据服务(Catalog Service)提供对查询相关元数据信息的读写。...
是火山引擎提供的一款面向微服务全生命周期的一站式微服务解决方案。产品提供开源增强的 Nacos 注册发现、配置管理,兼容原生 Spring Cloud 、gRPC 及 Service Mesh 架构丰富微服务治理能力。来源 | 火山引擎云原生团队在业务发布变更过程中,为最大限度降低对在线用户影响,保障版本发布质量,通常采用 **灰度发布**的方式将少量的实际生产流量导入至更新版本,达到预期结果及充分测试验证后,将流量渐进式切流至更...
开放式平台及生态都是非常正确明智的选择 **;** 但是进入**业务重构期,面向业务需要提供整体性一体化的平台,** 而不是一个碎片化的功能部件,不是所有公司都具备组装及调优能力,这时候平台的价值就会被重复的组装及... 竞争力**;还有从容器,微服务到无服务技术,平台能力几乎应有尽有,貌似全部就绪,好像就只差最理想的应用迁入即可;但是在实际的使用及推广过程,与喧嚣的社区相比,云原生的价值被**疲于应对平台各种诡异问题**,**兼容新...
但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, ... 系统需要能够满足百万级别的并发和毫秒级别的时延需求。1. 数据强一致。我们的客户希望数据能够实现原子性导入,并能够支持 Snapshot Read。1. 高时效性。大部分用户都需要数据亚秒级别可见,部分 Serving 场景下...
这是个复杂的问题, 因为各行各业的业务场景各不相同,对数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。### 数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪 70 年代初出...
训练一个机器学习模型可能需要数周甚至数月的时间。然而,如今基于更好的模型架构和高速显卡,我们可以在相对较短的时间内完成训练过程并进行 A/B 测试验证。另外,**特征工程** **越来越自动化、** **端到端** **化... 但可以猜测的是,这些模型的规模可能已经达到了万亿级的参数,这些进展为自然语言处理和其他相关领域的研究者们带来了新的机遇和挑战。 通过前面提到的这些趋势,我们也可以看出当前需要解决的一些问题及为实现...