如果其他列中的行相同，则填写缺失值。

您可以使用Python的pandas库来实现这个需求。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [1, 2, 3, None, 5],
        'D': [1, 2, 3, None, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 填充缺失值
df = df.fillna(method='ffill', axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  B    C    D
0  1  1  1.0  1.0
1  2  2  2.0  2.0
2  3  3  3.0  3.0
3  4  4  4.0  4.0
4  5  5  5.0  5.0

在这个示例中，我们使用fillna()方法来填充缺失值。通过设置method='ffill'，我们指定使用前一行的值来填充缺失值。设置axis=1表示按列进行填充。这样，当某一列中的行有缺失值时，会使用该列前一行的值进行填充。