如果其他列满足条件，则将值追加到向量中。

以下是一个使用Python的示例代码，用于将符合条件的其他列的值追加到向量中：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建空向量
vector = []

# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 检查其他列的条件
    if row['B'] > 7 and row['C'] < 14:
        # 将满足条件的值追加到向量中
        vector.append(row['A'])

# 输出向量
print(vector)

在上述代码中，我们使用pandas库创建了一个示例数据框df，然后创建了一个空向量vector。然后，我们使用iterrows()方法遍历数据框的每一行。在循环中，我们检查其他列（在示例中为列B和列C）的条件，并将满足条件的值追加到向量中。最后，我们打印输出向量。