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Databricks:自动加载器和具有不同模式的多个文件?

在Databricks中,您可以使用自动加载器(Auto Loader)来自动加载具有不同模式的多个文件。下面是一个包含代码示例的解决方法:

首先,您需要创建一个自动加载器的表。在Databricks中,可以使用CREATE TABLE语句创建一个表,并指定使用AUTO LOADER选项来启用自动加载器。以下是一个示例:

CREATE TABLE my_table
USING AUTO LOADER
OPTIONS (
  path 'dbfs:/path/to/files',
  format 'csv',
  inferSchema 'true',
  header 'true'
)

在上述示例中,path参数指定了要加载文件的路径,format参数指定了文件的格式(这里假设为CSV),inferSchema参数指定了是否自动推断模式,header参数指定是否包含文件的头部。

然后,您可以使用SQL查询来从自动加载器表中读取数据。以下是一个示例:

SELECT *
FROM my_table

这将返回自动加载器表中的所有数据。

如果您想要在代码中使用自动加载器表,可以使用Spark的DataFrame API。以下是一个示例:

df = spark.read.table("my_table")
df.show()

这将在控制台上显示自动加载器表中的数据。

请注意,自动加载器会自动监视指定路径下的新文件,并将其加载到表中。因此,如果您在指定路径下添加新文件,它们将自动被加载到自动加载器表中,无需手动操作。

希望这可以帮助您解决问题!

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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