并逐个演示重要框架解决的问题和优势6. 【**Jetpack Compose**】带领大家感受 Android 上 UI 开发方式的重大变革## 1.Modern Android Development 官方一直在优化 App 的开发体验:从 IDE 到语言再到框架,这些新... `Database Inspector` 可以实时查看 Jetpack `Room` 框架生成的数据库文件,同时也支持实时编辑和部署到设备当中。相较之前需要的 `SQLite` 命令或者额外导出并借助 DB 工具的方式更为高效和直观。### 2.2 Layout...
但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, ... Coro-scheduler会动态的减少在途的task对应的coro-threads数目。另外 Coro-thread 相比 pthread 而言,Context Switch 的开销要小很多,并且 IO 操作可以异步化,这样做能够更充分的利用 CPU。## 资源隔离Serving...
离线训练 Zion 框架是基于 Hadoop Streaming 架构在深度学习场景下的深度定制,每个训练作业对应一个 Hadoop YARN 上的 Zion 任务,具有(PS-Worker)架构分布式训练器、多数据格式多数据源混合训练、HDFS 样本读取、训... 集中式调度出现了性能瓶颈,且调度服务的升级与不稳定等影响了较多的训练作业运行。### **问题2:** **PS** **资源与** **Worker** **资源匹配问题**离线训练 1.0 阶段,公司所有的 PS 均通过服务化的方式申请使用...
同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 REST... 我们在此基础上增加了批量 Upate 和 Delete 操作,通过 RowLevelModificationScanContext 接口实现 Iceberg 的行级更新。实践过程中,通过在 Context 中记录了两个信息——事务开始时的 Snapshot ID,以及 UPDATE/DEL...
运行的过程中,我们发现了JM / TM 进程频繁创建 Classloader,导致 CPU 占用过高的问题。通过火焰图分析,JVM Dictionary::find 占据了 70% 以上的 CPU,进一步分析 JVM 源码发现,JVM 在加载了 class 之后,为了加速从 class name 到 Classloader 的查找,会维护一个名叫 SystemDictionary 的哈希表。在 Classloader 数量非常多的时候,哈希表中存在大量的冲突,导致查找过程非常缓慢,同时整个 JM 大部分的 CPU 都消耗在这个步骤。通过...
但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, ... Coro-scheduler会动态的减少在途的task对应的coro-threads数目。另外 Coro-thread 相比 pthread 而言,Context Switch 的开销要小很多,并且 IO 操作可以异步化,这样做能够更充分的利用 CPU。 **资源隔离**...
为微服务体系开发中的架构问题,提供了一整套的解决方案——服务注册与发现,服务消费,服务保护与熔断,网关,分布式调用追踪,分布式配置管理等。- [Dropwizard](https://www.dropwizard.io/en/latest/):一个开源的... 接着新建一个 `handler.go` 文件,在这个文件内为我们的服务定义业务逻辑:1. 首先定义一个 `Encrypt` 结构体1. 增加两个方法 `Encrypt` 和 `Decrypt` 处理 RPC 请求```package mainimport ( "context"...
团队支持作业开启 Checkpoint 机制来保证数据不丢失,并在字节得到了大面积的推广和落地。在这个过程中,李本超也发现,Flink 可能没有想象得那么强大、易用,比如随便改一改 SQL 状态就没法兼容。针对这类尚未被社区解决的问题,字节内部也进行了大量的优化方案探索。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c4356901aefa4f7d853581ae96fc5532~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8...
在弹性能力方面,目前存在一些问题,当然其他主流的开源消息项目也没有进行云原生架构转型,比如RabbitMQ无法水平扩展单队列能力、Kafka扩容需要大量数据拷贝和均衡。这些现有解决方案都不适用于为大规模客户提供弹性... 既可以同一进程启动存储和计算的功能,也可以将两者分开部署。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a083b5da233e4b8792c50b4b6b427fce~tplv-tlddhu82om-image.ima...
导致项目拆包时遇到了模块间紧紧咬合的问题,牵一发而动全身。 目前,DataWind前端团队正在进行模块架构的升级,本文将为大家详解基于**Redux + hook**如何升级数据流方案,以解决可视化查询模块内以及与其... 本身基于 react-redux + context + hooks 实现,源码一共 300+ 行。5. Hooks 本身支持副作用,无需实现,且对 react 开发者来说 0 学习成本。6. 使用 react-redux 的 `createSelectorHook` 实现多实例间互不...
* * *## **重点功能课堂**### **大数据研发治理套件** **DataLeap**- **【分布式数据自治】** 以业务单元为数据治理闭环单元,通过完善的产品工具,将管理视角转化为监督视角,解决数据治理落地痛点;各业务团队分布式自运行,整体上达到全局最优,从形态上,适配更多业务特性和发展阶段,从效果上,强推进重落实与结果。 - **SLA** **治理:** 分布式协同,跨团队对齐,全链路监督与保障。 - **数据质量与安全:** 对...
那么数据的处理就希望放到 CPU 上进行,从而不占用 GPU,把 GPU 给到推理使用,所以这就需要框架能够比较友好地支持异构资源调度。第二点是对于弹性资源调度的需求,模型经过切分后切成不同的组,在作业的运行过程中,... 在后面为每一个 Map Batches 的计算过程启动一个 Actor Pool 进行计算。第三个参数是每个计算 Actor 所需的 GPU 数量, 这个参数会直接作用到背后的 Actor 上,可以看到即使是 Datasets 这类比较高级的库,它的 API 仍...
团队支持作业开启 Checkpoint 机制来保证数据不丢失,并在字节得到了大面积的推广和落地。在这个过程中,李本超也发现,Flink 可能没有想象得那么强大、易用,比如随便改一改 SQL 状态就没法兼容。针对这类尚未被社区解决的问题,字节内部也进行了大量的优化方案探索。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6db9970da67049e0947c980de07e6b48~tplv-tlddhu82om-image.image?=&r...