2021年9月至2022年5月,Data Catalog发布10+版本,对齐95%内部核心功能以及发布新功能20+,包括支持LAS/ByteHouse数据源、OpenAPI和元数据采集等ToB场景新特性。# Data Catalog公有云整体架构![image.png](h... 其中Data Catalog使用较多的包括:API网关、网络代理、访问控制、安全认证、监控报警等。 - **基础服务:** 这类服务或产品相较于上面说的内部公共服务主要区别是,他们是火山引擎对外售卖的标准云服务,内外部用户都...
我们通过它提供的各项api就可以持续/动态/实时的采集,当然net/http/pprof只是为了方便我们通过外部接口来更方便的使用,其底层调用的也是runtime/pprof提供的各个接口。# 基本使用> 下文中使用的go代码和pprof工... 通过eog来展示图(需要安装graphviz) || evince | 通过evince来展示图(需要安装graphviz) || gif | 以gif格式输出图(需要安装...
应用层:顶层为用户提供多语言的 API 包括 Python、Go、C++,方便用户根据不同的项目需求进行开发集成。- 框架层:中间层包括框架的 graph/pipeline 调度,跨数据类型跨设备的数据流转 Backend,以及常用的跨设备... 是为了避免与系统默认的 Python 版本发生冲突。**`altinstall`** 将安装 Python 到一个版本特定的目录,而不是默认的 **`/usr/local/bin`** 目录。#### 验证安装编译完成后,可以使用以下命令验证 Python 是否成...
但是简单的crontab任务在实际生产中应用会有一些挑战,包括失败处理、监控以及部署、跨机器部署、重试等。### 依赖调度依赖调度类型,通常是指某个逻辑的触发需要在特定的“事件”发生之后,这个事件可以是上游某... UI以及API多重配置方式# 技术实现## 基本概念### DAGDAG全称是Directed Acyclic Graph(有向无环图)。调度系统里,一个DAG表示一组相关的任务,任务之间的依赖关系用一个有向边来表示。如下图所示,A到B有...
> #### 开源**赛道 1:高效视频处理**>> BMF 是一套通用的多媒体处理框架,通过提供简洁易用的跨语言接口、灵活的调度和扩展性,以模块化的方式动态扩展、管理和复用视频处理的原子能力。它以 graph/pipeline 的方式... >> 了解/体验火山引擎多媒体处理框架 BMF,投稿内容可以是:>> 1. 在调用部署安装过程中的具体问题和解决方法> 1. 运行 BMF 的体验与反馈,包括优势与不足> 1. 使用 BMF 搭建应用的过程## 前文笔者略懂py...
在实际应用这套类型系统时,我们有两个方面比较有特点:1. **继承与组合的广泛使用**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ec1e282d100b43a2acd1218a731037c0~tp... 我们的血缘能力已经广泛应用于字节的数据资产、数据开发和数据治理等领域。## 存储层优化如前面介绍,在存储层,火山引擎 DataLeap 研发人员借用了Atlas的设计与实现。Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎。Janus...
Data Catalog对外会提供OpenAPI,外部客户可以通过火山引擎的API网关来访问这些API,但API网关服务是在公共服务区,无法直接访问到Data Catalog服务,基于以上情况,为了正常对外提供服务,我们需要解决网络隔离问题同时... Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎,JanusGraph是基于Gremlin图查询语义实现的计算引擎,而社区版Atlas不支持多租户场景。我们通过在Atlas上增加JanusGraph Partition Strategy适配,实现存储层租户逻辑隔离。![p...
添加应用场景描述,字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过... 下游在线服务可通过OpenAPI访问元数据,与系统交互- Metadata Outputs Layer:提供除了API之外的另外一种下游消费方式 - MQ:用于暂存各类元数据变更消息,格式由Catalog系统官方定义 - Data war...
发生了很大变化,去年推出的 Jetpack Compose 更是将这种变化推向了新阶段。Goolge 将这些新技术下的开发方式命名为 MAD ,以此区别于旧有的低效的开发方式。MAD 可以指导开发者更高效地开发出优秀的移动应用,它的... 在数据层 Room 或者 Retorfit 使用挂起函数风格的 API 自不必说,一些表现层逻辑也可以基于挂起函数来实现:```kotlinsuspend fun doShare( activity: Activity, contentBuilder: ShareContent.Builder.(...
在实际应用这套类型系统时,我们有两个方面比较有特点:**继承与组合的广泛使用**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5edada22d12a4dc7b7276191547bdb89~tpl... 我们的血缘能力已经广泛应用于字节的数据资产、数据开发和数据治理等领域。**05 -****存储层优****化**如前面介绍,在存储层,我们借用了Atlas的设计与实现。Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎。J...
并通过编写 Notebook 的 Paragraph 集合,借助调度系统实现定时调度任务。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/382fac95959d4e279e7463e9c0e2afda~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)Zeppelin 的... 通过外部网络进行访问。这一步启动的资源中并不包含 TaskManager,后续的 TaskManager 需要按需申请。 - 第三步,用户通过 Flink Client 提交作业,通过 Flink Client 中内置的 K8s Client 找到相应 Sessio...
BMF访问链接: # BMF 的部署与安装详细拓展在进行 BMF 的部署与安装过程中,我深入了解了框架的各个组成部分,并解决了一些具体问题。以下是我在部署和安装过程中的详细拓展。## 部署环境准备BMF 被设计为跨平台框架,支持 Linux、Windows 和 Mac OS。在选择部署环境时,我首先考虑了项目的实际需求以及各个平台的特点。- Linux 平台 ——选择 Linux 作为部署平台的主要原因是其稳定性和广泛的应用领域。我在一台配备 NVIDI...
其中Data Catalog使用较多的包括:API网关、网络代理、访问控制、安全认证、监控报警等。* **基础服务:** 这类服务或产品相较于上面说的内部公共服务主要区别是,他们是火山引擎对外售卖的标准云服务,内外部用户都... Data Catalog对外会提供OpenAPI,外部客户可以通过火山引擎的API网关来访问这些API,但API网关服务是在公共服务区,无法直接访问到Data Catalog服务,基于以上情况,为了正常对外提供服务,我们需要解决网络隔离问题同时...