半监督支持向量机的准确率得分较低。
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「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
[4. 敏捷研发时代的强力支持,火山引擎云原生制品仓库免费公测](https://developer.volcengine.com/articles/7299293801678372900)🔥**FAQ** [1. 如何排查 PostgreSQL 存储空间占用问题](https://developer.volce... [为什么你的智能硬件识别准确率低](https://developer.volcengine.com/articles/7282417369480167465)2. [docker制作springboot镜像](https://developer.volcengine.com/articles/7287050092094488632)## 9.1...
字节跳动豆包大模型发布,火山引擎全栈 AI 服务助力企业智能化转型
支持声音的跨语种迁移;> > > **豆包·语音识别模型**> :更高的准确率及灵敏度,更低的语音识别延迟,支持多语种的正确识别;> > > **豆包·文生图模型**> :更精准的文字理解能力,图文匹配更准确,画面效果更优... 内嵌豆包向量化模型,提高搜索的相关性和准确性。除以上核心插件升级之外,火山方舟 2.0 也全面升级了系统承载能力、安全防护能力和算法服务能力。在系统承载力上,提供充沛的 GPU 算力资源,分钟级千卡扩缩容的超强...
干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)
我们通过定义有效的血缘准确率、覆盖率和时效性,来确保血缘信息的准确、全面和实时性。当前,我们的血缘能力已经广泛应用于字节的数据资产、数据开发和数据治理等领域。**05 -****存储层优****化**如前面介绍,在存储层,我们借用了Atlas的设计与实现。Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎。JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使...
集简云7月新增/更新:新增1大产品,13大功能,集成8款应用,更新19款应用,新增100多个动作
支持对指定数值字段、常量数值进行公式计算,无需手动填写**将表格字段类型设置为公式字段,并输入函数公式,定义其与其他单元格的运算和逻辑关系,可以使该字段的值根据公式字段计算展示,无需再手动计算填写。例如:您可以在薪酬管理中,通过公式字段自动计算员工应发工资,总工资=基础工资+奖金-扣款,避免手动计算出错;在班级管理中,通过公式快速计算学生成绩平均分、划分得分等级等,提高统计速度与效率。 详细文章...
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半监督支持向量机的准确率得分较低。
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半监督支持向量机的准确率得分较低。
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狂飙的大模型-2023年度总结|社区征文
向量检索、agent等感谢吴恩达,他在 deeplearning 上有很多基础入门的课程,对我帮助很大。下面是我学习的三个课程的笔记:[吴恩达 prompt 课程笔记](https://zhuyaguang.github.io/promptclass/),[吴恩达-使用Chat... 回答的准确率就上不去。其次数据量很大,向量数据库的检索也成了瓶颈。所以虽然比赛没有获得名次,但是也从中学到了很多。这里是获奖大佬们的方案和答辩PPT[地址](https://github.com/MetaGLM/FinGLM)。下面是挑战...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
目前学术界的预测准确率可达91.8%。Spider:Spider数据集是耶鲁大学于2018年新提出的一个较大规模的nl2sql数据集。该数据集包含了10,181条自然语言问句,分布在200个独立数据库中的5,693条SQL,内容覆盖了138个不同... 在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩:全部两个衡量指标上全面超越人类,并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩,包括将GLUE基准推至80.4%(绝对改进7.6%),MultiNLI准确度达到86.7% (绝对改进率5.6...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
这些数据被用于支持广告、搜索、推荐等模型的训练,覆盖了多个业务领域;这些数据还支持算法团队的特征调研、特征工程,并为模型的迭代和优化提供基础。目前字节跳动以及整个业界在机器学习和训练样本领域的一些趋势如下: 首先,**模型** **/样本** **越来越大**。随着模型参数的增多,为了训练这些庞大的模型需要更多、更丰富的训练数据来确保模型的准确性和泛化能力。其次,**训练算力越来越强**。在过去,训练一个机器学习模...
干货|火山引擎DataLeap:3个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验
降低治理门槛。* 支持灵活的治理方式,如管理者视角,自上而下规划性治理;如一线执行者视角,自下而上推动治理。第三,适配性强,产品建设覆盖治理全链路。* 产品能力覆盖稳定性、质量、安全、成本、报警等多场... DataLeap已经建立比较完善的能力,并在内部有效应用。接下来,我们会继续贯彻双路径的建设方式。在规划式路径上,使资产更清晰、规则更丰富,进一步打磨动线,提高收益准确性。在响应式路径上,除了问题登记、归因外,后续...
火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结
火山引擎 DataLeap 研发人员通过定义有效的血缘准确率、覆盖率和时效性,来确保血缘信息的准确、全面和实时性。当前,我们的血缘能力已经广泛应用于字节的数据资产、数据开发和数据治理等领域。## 存储层优化如前面介绍,在存储层,火山引擎 DataLeap 研发人员借用了Atlas的设计与实现。Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎。JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结...
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
并结合人工智能技术对海量日志进行评分分级,从而大大减少了分析师的工作时间。在人工智能赋能安全蓬勃发展浪潮中,机器学习技术(包括深度学习技术)在应对网络空间威胁方面起着至关重要的作用。 为了帮助初学者... 实验结果表明:使用论文提出的四大类特征的效果较好,位于实验结果第二名(准确率为0.994)。而第一名(0.9948)是采用了所有特征(特征选择后为10343维度)。 为了帮助大家更好的理解细颗粒度分析法,再对大家较为常用...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。元数据是Data Catalog系统的基础,而Data Catalog使元数据更好的发挥业务价值。## Data Catalog的业务价值火山引擎 DataLeap 套件下Data Catalog系统主要服务于两... 火山引擎 DataLeap 研发人员通过定义有效的血缘准确率、覆盖率和时效性,来确保血缘信息的准确、全面和实时性。当前,我们的血缘能力已经广泛应用于字节的数据资产、数据开发和数据治理等领域。## 存储层优化如...
得物大模型平台,业务效果提升实践
多维度打标总正确率取得 2 倍以上提升。利用大模型开辟了新的业务,提升了效率部门的人力产出。* 某业务订单 NPS 的识别准确率由 70% (PROMPT 方式)提升到 85% (平台训练大模型) 。本文基于我们与业务合作的经... 这得到了我们与业务方的充分验证支持。在之前使用 PROMPT 工程接入的业务中,转向微调训练后,效果显著提升。例如,在某业务订单 NPS 的识别准确率方面,之前基于 PROMPT 与各种工程优化,准确率最多 70%,转由大模型微调...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
本系列准备先从词向量为切入点,然后介绍RNN模型并手撸一个RNN;接着会介绍RNN的改进LSTM及ELMO模型;最后会详细介绍GPT和BERT,以及它们的相同点和不同点。🍬🍬🍬让我们一起加油,走进NLP的世界叭。🚖🚖🚖## 词向... 内向/外向得分为38(满分100),则我们可以绘制下图: 为了更好的表示数据,我们将数据限制到-1~1范围内,如下: