分布式架构的读写耦合导致查询和导入存在资源竞争的问题;另外,由于本地存储reshuffle功能的成本问题,分布式架构的扩容成本非常高,而且容易导致线上服务IO热点,进而影响整个集群的稳定性。最后,由于无中心化节点以及... 并根据用户配置的consumer数据将topic-partition均匀分配给每个consumer任务;然后将每个consumer任务调度到合适的VW节点执行。在VW节点,每个consumer会从Kafka拉取自身分配到的topic-partition对应的数据,并将这...
明确出现性能问题、热点、等待状态或利用率低的地方,不断优化性能。**成本设计原则**当你将现有架构迁移到云中时,由于火山引擎的规模经济,你可以减少资本支出并节省成本。通过迭代和使用更多火山引擎功能,可以实现的云架构的成本不断优化。- **供需匹配**:火山引擎为许多用例提供了广泛的资源类型和配置,例如ECS,RDS,带宽和存储等服务提供了许多实例类型。根据业务要求,选择合适的云服务配置。 - **充分利用各种采购方案...
碰到的问题和挑战,以及我们是如何解决的;* 最后将给出一些建议,帮助大家更好地实现集群弹性,避免踩到类似的坑。 **0****1** **什么是 Cluster Autoscaler(CA)**从 Cluster Autoscal... 这些都是由用户配置的。选择出最合适的节点池之后,CA 就会调用接口,告知云厂商需要扩容的数量,云厂商完成具体的 ECS 创建、加入集群等动作。而在 **缩容**阶段,CA 会找到使用率低于阈值的节点,查看这些节点...
组织管理和人员配备相关的一切面向集成的问题。系统集成作为一种新兴的服务方式,是近年来国际信息服务业中发展势头最猛的一个行业。系统集成的本质就是最优化的综合统筹设计,一个大型的综合计算机网络系统,系统集成包括软件、硬件、操作系统技术、数据库技术、网络通讯技术等的集成,以及不同厂家产品选型,搭配的集成,系统集成所要达到的目标整体性能最优,即所有部件和成分合在一起后不但能工作,而且全系统是低成本的、高效率的...
转发性能还会快速下降,这个性能对目前的云网络来说是远远不够的。虽然分配更多的CPU给OVS可以一定程度提升性能,但这个在成本上是无法接受的。 除了性能以外,使用DPDK OVS过程中遇到的更大挑战其实是来自OVS的自身架构。OVS架构非常的灵活,功能也非常强大,这些是OVS的优点,但也正是因为这些优点让OVS架构变得过于臃肿和复杂,而我们一般需要用到的功能都非常的少且是明确的。这些问题使基于OVS的定制开发和优化成本变的很高,另外很...
并提出改进建议。 2**文心一言(内置)**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/06742a7a52394fe1948e9... 回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。自今年3月发布以来,文心一言已完成4次迭代升级,在推理性能方面得到了进一步提升,使用成本也进一步下降。 3...
其主要目标是在云应用中去除最大限度的非业务代码部分,从而将这些非功能性特性(比如弹性、韧性、安全性、可观察性、灰度等)交由云基础设施来管理。这不仅消除了非功能性业务中断的问题,而且为业务赋予了轻量化、灵... **传统的消息队列**:通常使用的是基于B+树的索引结构,这种结构在插入和删除操作时存在频繁的磁盘IO,限制了消息队列的吞吐量和性能。- **升级的消息队列**:LSM索引采用了一种更高效的存储方式。它将消息按顺...
**问题一:写入吞吐量不足** 在有大量辅助跳数索引的场景下,索引的构建严重影响写入吞吐量。**解决方案——异步构建索引**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com... 新启的节点恢复过程中容易出现各种问题,包括性能下降,无法保证分片,最严重可能导致查询结果不正确。**解决方案——确保主备模式下只会写入一个主备其中一个节点**为了避免两个节点消费这个数据,改进版的...
例如如何稳定高效地处理海量数据、如何降低运维成本等。目前经过技术优化和迭代改进,字节跳动的消息队列平台支持弹性扩缩容、高吞吐、低延迟等特性,已经可以稳定承载每秒数十 T bytes 的流量。受限于篇幅,本系列文... 是一个重要而复杂的问题。首先,需要考虑多种因素,包括存储空间、写入吞吐量以及消费吞吐量等。此外,热点问题也是一个值得注意的问题,因为每个 Partition 的负载可能并不一致,有一些 IO 开销大,有一些存储空间占用较...
导致整个云盘服务的写入吞吐量被打到一个较高的位置,新的节点在初始化的时候,因为要争抢写带宽,所以写入速度就降低了。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f7d7d351c4f24ccc8611be680a8aea75~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012457&x-signature=UMwr3Rte7ymsG%2F4hMhoTuU46rkk%3D)为了解决这个问题,我们的想法是对同时扩容的节点数量做一个...
碰到的问题和挑战,以及我们是如何解决的;最后将给出一些建议,帮助大家更好地实现集群弹性,避免踩到类似的坑。 什么是 Cluster Autoscaler (CA) 从 Cluster Autoscaler 项目的 REA... 也可能是优先级,或者最小浪费,这些都是由用户配置的。选择出最合适的节点池之后,CA 就会调用接口,告知云厂商需要扩容的数量,云厂商完成具体的 ECS 创建、加入集群等动作。而在缩容阶段,CA 会找到使用率低于阈值...
用户请求的统一接入及统一视图的管理也会有很大的问题。为了解决用户接入过于分散,我们需要一个独立的接入层来支持用户请求的统一接入,转发路由;同时也能结合业务提供用户权限和流量控制能力。另外,该接入层也需要... 结合之前提到的几个大挑战和问题,我们就其中关键的 **Name Node Proxy** 和 **Dance Name Node** 这两个重点组件做一下介绍。同时,也会介绍一下我们在**慢节点方面的优化和改进**。## **NNProxy(Name Node Proxy...
我们在支持推荐系统的实时数据时遇到过不少问题,其中最大的问题随着推荐系统产生的数据量越来越大,单个节点的消费能力也要求越来越大,主要碰到如下问题:**问题一:写入吞吐量不足****挑战**:在有大量辅助跳... 新启的节点恢复过程中容易出现各种问题,包括性能下降,无法保证分片,最严重可能导致查询结果不正确解决方案:确保主备模式下只会写入一个主备其中一个节点。为了避免两个节点消费这个数据,改进版的 Kafka Engine...