就有了在物理机集群上统一部署的 Jupyter(基于多用户方案 JupyterHub),供内部的用户使用。考虑到用户习惯和其强大的生态,Jupyter 最终成为了我们的选择。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte... 改造原本落在 JupyterLab 本地的数据存储,包括用户自定义配置、Session 维护和代码文件读写。1. EG 支持持久化 Kernel,将 Kernel 远程环境元信息持久化在远端存储(MySQL)上,使其重启时可以重连,且 JupyterLab ...
(https://github.com/jupyterhub/configurable-http-proxy) (node-http-proxy): 动态路由用户的请求到 Hub 或者 Notebook server;- multiple single-user Jupyter notebook servers (Python/IPython/tornado) t... proxy table 不存在当前请求的 mapping 时,proxy 默认把请求全部打到 Hub;- Hub 处理用户认证与鉴权,同时 Hub spawner 启动一个 Notebook server;- Hub 配置 proxy,路由该该用户的请求到创建的 notebook ser...
(https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/),将 JupyterLab (https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/overview.html)改为多实例无状态常驻服务,并实现对接 火山引擎DataLeap 的多用户鉴权。1. 改造原本落在 JupyterLab 本地的数据存储,包括用户自定义配置、Session 维护和代码文件读写。1. Enterprise Gateway(EG)支持持久化 Kernel,将 Kernel 远程环境元信息持久化在远端存储(MySQL)上,使其重启...
需要经历整个 JupyterLab 服务创建、环境拉起的流程,速度较慢,影响体验。1. 运维困难。当用户 JupyterLab 可能出现问题,为了找到对应的 JupyterLab,我们需要先根据项目对应到 JupyterHub user,然后根据 user 找到... 改造原本落在 JupyterLab 本地的数据存储,包括用户自定义配置、Session 维护和代码文件读写。1. EG 支持持久化 Kernel,将 Kernel 远程环境元信息持久化在远端存储(MySQL)上,使其重启时可以重连,且 JupyterLab ...
label workspace标签 --s3-bucket 选择某个已有的bucket作为workspace bucket import 导入Workspace Options: -y, --yaml PATH 通过指定yaml文件路径... https repo: gitee.com/joy_lee/gatk-pipeline tag: v0.34notebooks: image: name: paas-tob-qa-cn-shanghai.cr.volces.com/infcprelease/jupyterhub-datascience-notebook:miracle-1.4.1 disPlayNam...
(https://github.com/jupyterhub/configurable-http-proxy) (node-http-proxy): 动态路由用户的请求到 Hub 或者 Notebook server;- multiple single-user Jupyter notebook servers (Python/IPython/tornado) t... proxy table 不存在当前请求的 mapping 时,proxy 默认把请求全部打到 Hub;- Hub 处理用户认证与鉴权,同时 Hub spawner 启动一个 Notebook server;- Hub 配置 proxy,路由该该用户的请求到创建的 notebook ser...
(https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/),将 JupyterLab (https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/overview.html)改为多实例无状态常驻服务,并实现对接 火山引擎DataLeap 的多用户鉴权。1. 改造原本落在 JupyterLab 本地的数据存储,包括用户自定义配置、Session 维护和代码文件读写。1. Enterprise Gateway(EG)支持持久化 Kernel,将 Kernel 远程环境元信息持久化在远端存储(MySQL)上,使其重启...
需要经历整个 JupyterLab 服务创建、环境拉起的流程,速度较慢,影响体验。1. 运维困难。当用户 JupyterLab 可能出现问题,为了找到对应的 JupyterLab,我们需要先根据项目对应到 JupyterHub user,然后根据 user 找到... 改造原本落在 JupyterLab 本地的数据存储,包括用户自定义配置、Session 维护和代码文件读写。1. EG 支持持久化 Kernel,将 Kernel 远程环境元信息持久化在远端存储(MySQL)上,使其重启时可以重连,且 JupyterLab ...
**如果还不够直观的话,试想以下场景:** > 在交互式运行和可视化图表的加持下,用户很快就调试完成了一份 Notebook。简单整理了下代码,根据使用到的数据配置了上游任务依赖,上线了周期调度,并顺手挂了报警。之... 就有了在物理机集群上统一部署的 Jupyter(基于多用户方案 JupyterHub),供内部的用户使用。考虑到用户习惯和其强大的生态,Jupyter 最终成为了火山引擎 DataLeap 研发团队的选择。 ![picture.image](https://p3...
JupyterLab 正在逐渐取代传统的 Jupyter Notebook 界面,成为新的标准。JupyterHub 使用广泛,是多用户 Notebook 的版本答案。 脱胎于 Jupyter Kernel Gateway(JKG)的 Enterprise Gateway(EG),提供了火山引擎 DataLeap 研发团队需要的 Remote Kernel(上述的独立任务 Kernel 环境)能力。2020 上半年,火山引擎 DataLeap 研发团队基于上面的三大组件,进行二次开发,发布了 Notebook 任务类型。 ![picture.image](https://...
就有了在物理机集群上统一部署的 Jupyter(基于多用户方案 JupyterHub),供内部的用户使用。考虑到用户习惯和其强大的生态,Jupyter 最终成为了我们的选择。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-... Notebook 文件的具体内容格式,可参考 [The Notebook file format](https://nbformat.readthedocs.io/en/latest/format_description.html)。 - Kernel 是 Notebook 中的代码实际的运行环境,它是一个独立的进程。每...
就有了在物理机集群上统一部署的 Jupyter(基于多用户方案 JupyterHub),供内部的用户使用。考虑到用户习惯和其强大的生态,Jupyter 最终成为了我们的选择。![1.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1f... Notebook 文件的具体内容格式,可参考 [The Notebook file format](https://nbformat.readthedocs.io/en/latest/format_description.html)。 - Kernel 是 Notebook 中的代码实际的运行环境,它是一个独立的进程。每...
在Dashboard中记录和复现研究过程 Dashboard基于JupyterHub实现,一方面,作为概述介绍,通过Markdown文档能够记录在Workspace中研究的全部过程,包含数据、工作流以及操作步骤和结果等,能够方便快速的让他人了解此wor... 此存储桶信息可以从环境信息中查看,Workspace对应的存储桶可以存储一下内容: 用户自身的样本数据,可通过页面、命令行等方式上传 工作流运行过程中输出结果、运行日志等信息 Notebook 文件,如.ipynb文件 注意:在...