首先需要使用OpenCV库进行图像处理。我们可以通过以下步骤来检测给定形状并绘制矩形：

1. 加载视频并进行预处理，如灰度化、高斯模糊等。
2. 选择所需的形状检测算法，如Haar级联检测器、Canny边缘检测等。
3. 对视频中的每一帧进行形状检测，使用cv2.detectMultiScale方法来检测并返回矩形框的位置信息。
4. 在每个检测到的形状周围绘制矩形框，使用cv2.rectangle方法来绘制矩形。

以下是示例代码，用于检测视频中的蓝色正方形并在其周围绘制矩形框：

import cv2

加载视频

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break

# 图像预处理
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 使用阈值将图像转换为二进制图像
threshold = cv2.threshold(blurred, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# 检测蓝色正方形
detected = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_blue_square.xml')
squares = detected.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

# 在每个检测到的正方形周围绘制矩形框
for (x, y, w, h) in squares:
    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow('Frame', frame)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
    break

cap.release() cv2.destroyAllWindows()