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干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路

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体验实战,赢取豪礼|火山引擎开发者社区动手实验室开启!

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火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

需要数千个计算实例能同时访问的高性能共享存储。这些都给存储带来了非常大的压力。* **易用性**:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好,代码零修改,兼容 POSIX。... Server 和 Scheduler 角色的实例。在调度时,它需要 Gang 调度的能力,所有实例(或其中某一种角色的实例)要么都起来,要么都不起来。同时在训练过程中还需要网络的亲和性。例如同一个分布式训练的容器,申请到的资源能...

干货 | BitSail Connector开发详解系列一:Source

会在BitSail类型系统转换时去绑定{readername}-type-converter.yaml文件,做数据库字段类型和BitSail类型的映射。ReaderOptions.COLUMNS字段在通过这个映射文件转换后才会映射到TypeInfoConverter中。 **示例:**###### **1. FileMappingTypeInfoConverter**通过JDBC方式连接的数据库,包括MySql、Oracle、SqlServer、Kudu、ClickHouse等。 这里数据源的特点是以java.sql.ResultSet的接...

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干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践

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Web/JS SDK分类功能

是否采集元素的文本,默认采集 svg Boolean,是否采集svg元素,默认不采集 track_attr [string],字符串数组,配置点击元素自定义的属性 collect_url function, 函数,配置是否采集某个页面,返回真会采集当前页面的... 时距离页面打开的时间 page_path 页面标题 page_host 页面host 2.5 全埋点采集元素过滤规则元素类型 是否采集 html,header,body,footer,script,link,ifram,svg等 不采集 div,span,a,p,img,ul,li等 采集...

基于共享存储的 leader 选举:在存算分离架构云数仓 ByConity 中的实践

在传统常见的分布式 share-nothing 微服务架构中,我们通常使用 DNS 这类成熟方案来进行节点之间的服务发现,使用 Zookeeper、Etcd、Consul 这类成熟组件在副本节点之间进行 leader-follower 选举以实现集群的高可用... 需要修改所有 keeper 节点的配置文件才能生效,且所有的调用者也需要修改配置才能发现这个结果。ByConity 实现过一个使用固定的共享域名来代替给每个 keeper 节点配置地址的方案,但又进一步带来了处理 域名解析的可...

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Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践

会特别介绍在 Go 语言 SDK 侧的一些优化工作。作者 | 陆传胜微服务是一种将复杂应用拆分为微小的服务单元,每个服务单元都可以独立升级甚至替换,从而实现快速交付和迭代的文化。字节... 在一秒钟内默认打 100 个点,如果踩到了一个点就相当于占了 1% 时间。字节跳动基础架构语言团队在内部的 Go 发行版增加了 FuncProf 的功能,开始执行时进行计时,停止执行时按下暂停,最后将数据合并。下图展示了数据的...

关于 DataLeap 中的 Notebook你想知道的都在这

Notebook 指的是代码文件,一般在文件系统中存储,后缀名为ipynb。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建、打开、编辑、保存 Notebook。在 Notebook 中,用户... 当多个页面访问同一份代码文件时,都会从 OSS 获取最新的 code,当用户存储时,前端会获取最新的代码文件,比较该文件的修改时间同前端存储的是否一致,如果不同,则说明有其它页面存储过,会提示用户选择覆盖或是恢复。...

火山引擎 Iceberg 数据湖的应用与实践

Iceberg 相较于 Hive 表是基于设计的文件组织形式实现的上述优点,和 Hive Metastore 把元数据存在 MySQL 上的数据库不一样, Iceberg 是把元数据以文件的形式存在 HDFS 或对象存储上。最上层的 Catalog 也就是表的目... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407670&x-signature=dgTSr2gbPatzXjKdsZJYULMpOho%3D)拥有了数据维护服务后,还有一些关键问题需要解决:- 一个是合并小文件时,由于写入数据是按文件力度并行的,也就是一个 Sub...

干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148411&x-signature=ULbrdOTQd0%2BQrMCIVVLpaUbwINo%3D)在了解Las服务是什么之前,先来了解一下数据平台整体行业的发展趋势,大概分为三个阶段。 ![picture.image](http... 不同的文件可以基于Row Number进行聚合,合并后就是一个完整的行。如果要更新历史数据,只需要去找到要更新的那些列对应的Column Family对应的文件,把这些文件做一些局部更新,就可以达到整体更新的效果。从而在很大程...

解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术

在针对一些最近的消息或者特定领域信息的查询来说,通常结果不准确。为了提升检索的准确性,一种比较常见的处理方式是将想搜索的信息的相关文档进行文本处理,并通过 Embedding 模型将向量写入到向量数据库里后,把问题... 是相似的图片路径或文件。构建向量数据库时,一种思路是以向量为中心,从底向上构建一个专用的向量数据库,这样的特点是,可以针对向量检索做特定的优化,能够保证较高的性能,缺点为缺乏复杂的数据管理和查询能力,...

如何在火山引擎云上部署 Stable Diffusion

AIGC 已经展现出其在艺术创意领域的巨大潜力。以近几个月风靡全球的 Stable Diffusion 为例,这是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的 text-to-image 模型,能够根据用户输入的任意文本生成相应的高质... 在自己的命令行上,输入“huggingface-cli login”,出现 successful 即已经成功:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/46d045058b0644e3b4ebcd3a7f8fd526~tplv-...

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