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Python能否直接保存并关闭一个.xlsb文件?

是的,Python 可以通过使用 pandas 库来直接保存和关闭 .xlsb 文件。

需要使用 pandas.ExcelWriter() 方法来创建一个写入器对象,并将其打开以写入数据。然后,使用对象的 save() 方法将数据保存到 .xlsb 文件中,并使用 close() 方法关闭文件。

以下是一段示例代码,演示如何使用 pandas 库在 Python 中直接保存和关闭 .xlsb 文件:

import pandas as pd

# 创建一个数据帧(DataFrame)
df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': ['A', 'B', 'C']})

# 创建一个写入器对象,并打开 .xlsb 文件
writer = pd.ExcelWriter('file.xlsb', engine='xlsxwriter', options={'in_memory': True, 'nan_inf_to_errors': True,
                                                                     'default_format_properties': {'font': {'size': 12, 'name': 'Calibri'},
                                                                                                   'locked': False}})
# 将数据帧(DataFrame)写入到工作簿(Workbook)中
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# 保存文件并关闭写入器对象
writer.save()
writer.close()

在上面的示例代码中,options 参数是用于指定写入器对象的参数。in_memory 参数用于指定是否将数据写入内存中,默认为 False;nan_inf_to_errors 参数用于指定是否将 NaN 和 Infinity 值转换为内存中的错误;default_format_properties 参数用于指定默认的单元格格式。

最后,使用 writer.save() 方法将数据帧(DataFrame)保存到工作簿(Workbook)中,并使用 writer.close() 方法关闭写入器对象。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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