云Firestore的读操作费用增加了10倍。

使用 Firestore 的缓存机制以减少读取操作的次数，从而降低费用。

示例代码：

// 初始化缓存对象
const cache = {};

// 从缓存中获取数据
function getCachedData(collectionName) {
  if (cache[collectionName]) {
    console.log('Data found in cache');
    return Promise.resolve(cache[collectionName]);
  } else {
    console.log('Data not found in cache, fetching from database');
    return db
      .collection(collectionName)
      .get()
      .then((snapshot) => {
        const data = snapshot.docs.map((doc) => doc.data());
        cache[collectionName] = data;
        return data;
      });
  }
}

// 调用 getCachedData 函数获取数据
getCachedData('users').then((data) => console.log(data));

在上述示例中，我们创建了一个名为 cache 的对象来保存从 Firestore 中获取的数据。如果我们需要获取某个集合中的数据，首先会检查该数据是否已经存在于缓存中。如果存在，就直接从缓存中获取；否则就去 Firestore 中获取数据，并将它存储到缓存中，以供下一次获取时使用。

通过使用缓存机制，我们可以减少对 Firestore 数据库的读取次数，从而减少费用。当然，这种方式只适用于那些数据可以被缓存的情况。如果你需要获取的数据经常发生变化，或者数据太大，无法保存在内存中，那么此方法可能不适用。