云Firestore变得异常缓慢

当云Firestore变得异常缓慢时，可以尝试以下解决方法：

1. 确保Firestore的读写操作位于正确的位置：Firestore是一个分布式数据库，数据存储在多个地理位置的服务器上。如果您的应用程序的读写操作与数据存储的地理位置相距太远，可能会导致延迟和缓慢的问题。尽量将应用程序和Firestore服务部署在相同的地理位置，以减少网络延迟。

2. 确保Firestore的数据库结构和查询优化：如果Firestore的数据库结构不合理或查询不经过优化，可能会导致性能下降。请确保数据库结构合理，避免多层嵌套的集合和子集合，并使用正确的索引来优化查询。

以下是一个示例代码，展示了如何在Firestore中使用合理的数据库结构和查询优化：

# 创建一个名为"users"的顶级集合，其中包含名为"documents"的子集合
db = firestore.client()
users_ref = db.collection('users')
documents_ref = users_ref.document('user_id').collection('documents')

# 添加一个名为"document"的文档到子集合
doc_ref = documents_ref.document('document_id')
doc_ref.set({
    'title': 'Example Document',
    'content': 'This is an example document'
})

# 查询子集合中的所有文档
query = documents_ref.order_by('title')
docs = query.get()

for doc in docs:
    print(u'{} => {}'.format(doc.id, doc.to_dict()))

3. 添加缓存：Firestore提供了离线访问和缓存功能，可以通过在读取数据时启用缓存来改善读取性能。缓存可以帮助减少对云Firestore的实际网络请求次数，从而减少延迟。以下是一个示例代码，演示如何在Firestore中启用缓存：

# 实例化Firestore客户端，并在读取数据时启用缓存
db = firestore.client()
db.settings(cache_size_bytes=firebase_admin.firestore.CACHE_SIZE_UNLIMITED)

# 读取数据时，将读取选项的缓存策略设置为从缓存中读取
doc_ref = db.collection('users').document('user_id')
doc = doc_ref.get(source=firestore.client.GET_OPTIONS_CACHE).to_dict()

print(doc)

4. 增加Firestore的资源配额：如果您的应用程序的使用量增加，可能需要增加Firestore的资源配额。可以通过Google Cloud控制台来增加配额，以满足应用程序的需求。

请注意，以上解决方法是一般性的建议，具体的解决方法可能因应用程序的特定需求而有所不同。如果问题仍然存在，请参考Google Cloud官方文档或联系Google Cloud支持团队以获取更多帮助。